0 / 0
Go back to the English version of the documentation
vlastnosti anomdetectionnode
Last updated: 04. 7. 2023
vlastnosti anomdetectionnode

Ikona Anomálie uzluUzel Anomálie identifikuje neobvyklé případy nebo outliers, které neodpovídají vzorům "normálních" dat. Pomocí tohoto uzlu je možné identifikovat odlehlé hodnoty, i když se nevejdou k žádným dříve známým vzorům, a dokonce i když si nejste přesně jisti tím, co hledáte.

Příklad

node = stream.create("anomalydetection", "My node")
node.setPropertyValue("anomaly_method", "PerRecords")
node.setPropertyValue("percent_records", 95)
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("peer_group_num_auto", True)
node.setPropertyValue("min_num_peer_groups", 3)
node.setPropertyValue("max_num_peer_groups", 10)
Tabulka 1. Vlastnosti uzlu anomanodeteknode
anomalydetectionnode Vlastnosti Hodnoty Popis vlastnosti
inputs [field1 ... fieldN] Anomálie Detection modeluje záznamy obrazovky založené na zadaných vstupních polích. Nepoužívají cílové pole. Pole Váha a frekvence se také nepoužívají. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování .
mode Expert Simple  
anomaly_method IndexLevel PerRecords NumRecords Uvádí metodu použitou k určení hodnoty uzavření pro označování záznamů jako anomální.
index_level Číslo Určuje minimální hodnotu uzavření pro značkování anomálií.
percent_records Číslo Nastaví prahovou hodnotu pro označování záznamů na základě procentní části záznamů v datech o školení.
num_records Číslo Nastaví prahovou hodnotu pro označování záznamů na základě počtu záznamů ve vzdělávacích datech.
num_fields celočíselná hodnota Počet polí, která se mají hlásit pro každý anomální záznam.
impute_missing_values příznak  
adjustment_coeff Číslo Hodnota použitá k vyvážení relativní váhy vzhledem k souvislým a kategoriálním polím při výpočtu vzdálenosti.
peer_group_num_auto příznak Automaticky vypočítá počet rovnocenných skupin.
min_num_peer_groups celočíselná hodnota Uvádí minimální počet skupin rovnocenných uzlů, které se použijí, když je peer_group_num_auto nastaven na True.
max_num_per_groups celočíselná hodnota Určuje maximální počet skupin rovnocenných uzlů.
num_peer_groups celočíselná hodnota Určuje počet rovnocenných skupin, které se používají při nastavení parametru peer_group_num_auto na hodnotu False.
noise_level Číslo Určuje, jak se během klastrování zpracovávají outliery. Uveďte hodnotu mezi 0 a 0.5.
noise_ratio Číslo Uvádí část paměti přidělené pro komponentu, která by měla být použita pro ukládání šumu do vyrovnávací paměti. Uveďte hodnotu mezi 0 a 0.5.
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more