Węzeł CARMA stosuje algorytm wykrywania reguł asocjacyjnych w danych.

Reguły asocjacji są instrukcjami w formularzu:

if  antecedent(s)  then  consequent(s)

Na przykład, jeśli klient sklepu internetowego kupi kartę bezprzewodową i wysokiej klasy router bezprzewodowy, to prawdopodobnie klient ten kupi także bezprzewodowy serwer muzyki, jeśli taki produkt zostanie mu zaoferowany. Model CARMA pozwala wyodrębnić zestaw reguł na podstawie danych bez konieczności określania zmiennych wejściowych lub przewidywanych. Oznacza to, że wygenerowane reguły są potencjalnie przydatne w szerszym spektrum zastosowań. Wygenerowane przez ten węzeł reguły można na przykład zastosować do zbudowania listy produktów lub usług (poprzedników), z których wynikać będzie decyzja o promowaniu konkretnego produktu (następnika) w tegorocznym sezonie świątecznym. Korzystając z produktu watsonx.ai, można określić, które klienty zakupiły produkty poprzedników, i skonstruować kampanię marketingową zaprojektowaną w celu promowania produktu, w którym produkt jest następował.

Wymagania. W przeciwieństwie do Apriori, węzeł CARMA nie wymaga pól Input ani Target . Jest ona integralna w sposobie działania algorytmu i jest równoważna budowaniu modelu Apriori ze wszystkimi polami ustawionym na Both. Filtrując już utworzony model, można nakazać wyświetlanie określonych elementów tylko jako poprzedników lub tylko jako następników. Na przykład za pomocą przeglądarki modelu można na przykład zbudować listy produktów lub usług (poprzedników), z których wynikać będzie decyzja o promowaniu konkretnego produktu w tegorocznym sezonie świątecznym.

W celu utworzenia zestawu reguł CARMA konieczne jest określenie zmiennej identyfikacyjnej i co najmniej jednej zmiennej zawartości. Zmienną identyfikacyjną może charakteryzować dowolna rola i dowolny poziom pomiaru. Pola o roli None są ignorowane. Przed wykonaniem węzła typy zmiennych muszą być zrealizowane jako instancje zmiennych. Podobnie jak w przypadku węzła Apriori, dane mogą mieć format tabelaryczny lub transakcyjny.

Mocne strony. Węzeł CARMA działa w oparciu o algorytm reguł asocjacyjnych CARMA. W odróżnienia od węzła Apriori węzeł CARMA oferuje ustawienia tworzenia dotyczące pokrycia reguł (pokrycie zarówno poprzedników, jak i następników) zamiast pokrycia tylko poprzedników. Algorytm CARMA dopuszcza także reguły z więcej niż jednym następnikiem. Podobnie jak w przypadku węzła Apriori, modele generowane przez węzeł CARMA można wstawiać do strumienia danych w celu utworzenie predykcji.