0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Modelleme Yardımcısı modelleri
Last updated: 04 Tem 2023
Decision Optimization Modelleme Yardımcısı modelleri

You can model and solve Decision Optimization problems using the Modelleme Yardımcısı (which enables you to formulate models in natural language). Bu, Operasyonel Araştırmalar (OR) hakkında bilgi sahibi olmamasını gerektirir ve Python kodu yazmanızı gerektirmez. Modelleme Asistanı yalnızca İngilizce olarak kullanılabilir ve küreselleştirilmemiş.

Modelleme Yardımcısı ile model yaratmak ve farklı senaryolar altında incelemek için temel iş akışı aşağıdaki gibidir:

  1. Bir proje oluşturun.
  2. Add a Decision Optimization deney (a scenario is created by default in the deneme kullanıcı arabirimi).
  3. Verilerinizi senaryoya ekleyin ve senaryoya aktarın.
  4. Önce karar etki alanınızı seçtikten sonra Modelleme Yardımcısı ' nın size yol göstermesi için, senaryoda doğal dil modeli yaratın.
  5. Modeli çözümlemek ve çözümü keşfetmek için modeli çalıştırın.
  6. Çözüm ve veriye ilişkin görselleştirmeler oluşturun.
  7. Senaryoyı kopyalayın ve modeli ve/ya da verileri düzenleyin.
  8. Bu değişikliklerin etkisini görmek için yeni senaryoyı çözün.
Daha önce söz edilen adımları gösteren iş akışı

Bu, basit bir planlama ve zamanlama örneği ile gösterilir.

Devreye alma hakkında daha fazla bilgi için bkz.

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more