Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 04 lip 2023
Użytkownik może modelować i rozwiązywać problemy Decision Optimization przy użyciu programu Asystent modelowania (który umożliwia formułowanie modeli w języku naturalnym). Wymaga to niewiele wiedzy na temat Badań Operacyjnych (OR) i nie wymaga napisania kodu Python . Asystent modelowania jest dostępny tylko w języku angielskim i nie jest globalizowany.
Podstawowy przepływ pracy w celu utworzenia modelu przy użyciu programu Asystent modelowania i jego zbadanie w różnych scenariuszach jest następujący:
- Utwórz projekt.
- Dodaj Decision Optimization eksperyment (scenariusz jest tworzony domyślnie w interfejs użytkownika doświadczenia).
- Dodaj i zaimportuj dane do scenariusza.
- W scenariuszu utwórz model języka naturalnego, najpierw wybierając domenę decyzyjną , a następnie za pomocą Asystenta modelowania , który będzie Cię prowadził.
- Uruchom model, aby go rozwiązać i zgłębiać rozwiązanie.
- Utwórz wizualizacje rozwiązania i danych.
- Skopiuj scenariusz i dokonaj edycji modelu i/lub danych.
- Rozwiąż nowy scenariusz, aby zobaczyć wpływ tych zmian.
W tym przykładzie przedstawiono prosty przykład planowania i planowania .
Więcej informacji na temat wdrażania można znaleźć w sekcji.