0 / 0
Zurück zur englischen Version der Dokumentation
KI-Assets implementieren und verwalten
Letzte Aktualisierung: 28. Nov. 2024
KI-Assets implementieren und verwalten

Nutzen Sie IBM watsonx.ai Runtime, um KI-Assets bereitzustellen und zu verwalten und sie in Vorproduktions- und Produktionsumgebungen einzusetzen. Verwalten und Aktualisieren der bereitgestellten Ressourcen. Sie können auch einen Teil des KI-Lebenszyklus mit IBM Orchestration Pipelines automatisieren.

KI-Assets bereitstellen und Pipelines koordinieren

Durch die Bereitstellung eines Assets wird es über einen Endpunkt zum Testen oder für die produktive Nutzung verfügbar.

Die folgende Abbildung beschreibt den Prozess der Bereitstellung Ihres Modells, der Automatisierung des Pfads zur Produktion und der Überwachung und Verwaltung des KI-Lebenszyklus, nachdem Sie Ihr Modell erstellt haben:

KI-Lebenszyklus

Assets bereitstellen

Sie können Assets aus Ihrem Bereitstellungsbereich mit watsonx.ai Runtime bereitstellen. Um Ihre Assets bereitzustellen, müssen Sie diese Assets aus einem Projekt in Ihren Bereitstellungsbereich verschieben oder diese Assets direkt in Ihre Bereitstellung importieren. ' space.You kann auch ' watsonx.ai verwenden, um abgestimmte Basismodelle und Prompt-Vorlagen bereitzustellen.

Weitere Informationen finden Sie unter KI-Assets bereitstellen.

Pipelines automatisieren

Sie können den Weg zur Produktion automatisieren, indem Sie eine Pipeline erstellen, um Teile des KI-Lebenszyklus von der Erstellung des Modells bis zur Bereitstellung zu automatisieren, indem Sie Orchestration Pipelines verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Tasks mit Pipelines koordinieren.

Lernprogramme und Anwendungsfälle

Die folgenden Ressourcen veranschaulichen die Planung für die Verwaltung von Assets für maschinelles Lernen und die Erstellung von Schlüsselkomponenten Ihrer Lösungen.

Weitere Informationen

Übergeordnetes Thema: Daten analysieren und mit Modellen arbeiten

Generative KI-Suche und -Antwort
Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen