Translation not up to date
Modelleri ve çözümleri verimli bir şekilde kullanmak üzere devreye almak için Watson Machine Learning olanağını kullanın, ardından devreye alınan varlıkları adil ve açıklanabilir olarak izleyin. Makine öğrenimi varlıklarınızı güncel tutmak için yapay zeka yaşam çevrimini de otomatikleştirebilirsiniz.
Yapay zeka yaşam çevrimini tamamlama
Verilerinizi hazırladıktan ve modeller veya çözümler oluşturduktan sonra varlıklarınızı devreye alarak ve izleyerek yapay zeka yaşam çevrimini tamamlayabilirsiniz.
Devreye alma, modellerinizi ve kodunuzu çalıştırdığınız bir modelin ya da komut dosyasının yaşam çevriminin son aşamasıdır. Watson Machine Learning , makine öğrenimi modeli ya da işlevi ya da Decision Optimization çözümü gibi bir varlığı devreye almak için gereksinim duyduğunuz araçları sağlar.
Devreye almayı takiben, modellerinizi değerlendirmek için model yönetimi araçlarını kullanabilirsiniz. IBM Watson OpenScale , yapay zeka modellerinizin sonuçlarını izler ve ölçer ve bunların adil, açıklanabilir ve uyumlu kalmalarını sağlamaya yardımcı olur. Watson OpenScale ayrıca bir yapay zeka modeli üretimde olduğunda sürüklenmelerin doğruluğunu algılar ve düzeltilmesine yardımcı olur.
Son olarak, ModelOps süreçlerinizi yönetmek için IBM Watson Pipelines ' i kullanabilirsiniz. Bir makine öğrenimi modelinin eğitimi ve devreye alınması gibi yapay zeka yaşam çevriminin bölümlerini otomatikleştiren bir satış hattı oluşturun.
Kullanım senaryoları ve öğretici programlar
Watson Machine Learning , IBM' in verilerinizi ve yapay zeka yaşam çevrimini yönetmeye ve otomatikleştirmeye yönelik araçların ve yeteneklerin veri yöneltme yapısı derlemesinin bir parçasıdır. Bu kaynaklar, makine öğrenimi varlıklarının nasıl yönetileceğini ve Data Fabric ve makine öğrenimi çözümlerinizin temel parçalarının nasıl oluşturulacağını gösterir.
Veri yöneltme yapısının makine öğrenimi hedeflerinizi ve operasyonlarınızı pratik yollarla nasıl destekleyebileceğine ilişkin ayrıntılar için Veri yöneltme yapısı çözümüne genel bakışbaşlıklı konuya bakın.
Sonraki adımlar
Devreye alma alanında varlıkların nasıl yönetileceğini öğrenin
Devreye alma alanından varlıkların nasıl devreye alınacağını öğrenin
Python istemcisini ya da REST API kullanan konuşlandırmayı gösteren örnek not defterlerini görüntüleyin
Watson OpenScale kullanarak devreye alınan modellerinizi önyargı açısından değerlendirin
Decision Optimization çözümlerini nasıl devreye alabileceğeğinizi öğrenin
IBM Watson Pipelines kullanan yapay zeka yaşam çevrimi aracılığıyla makine öğrenimi varlıklarınızın akışını otomatikleştirin