Nutzen Sie IBM watsonx.ai Runtime, um KI-Assets bereitzustellen und zu verwalten und sie in Vorproduktions- und Produktionsumgebungen einzusetzen. Verwalten und Aktualisieren der bereitgestellten Ressourcen. Sie können auch einen Teil des KI-Lebenszyklus mit IBM Orchestration Pipelines automatisieren.
KI-Assets bereitstellen und Pipelines koordinieren
Durch die Bereitstellung eines Assets wird es über einen Endpunkt zum Testen oder für die produktive Nutzung verfügbar.
Die folgende Abbildung beschreibt den Prozess der Bereitstellung Ihres Modells, der Automatisierung des Pfads zur Produktion und der Überwachung und Verwaltung des KI-Lebenszyklus, nachdem Sie Ihr Modell erstellt haben:
Assets bereitstellen
Sie können Assets aus Ihrem Bereitstellungsbereich mit watsonx.ai Runtime bereitstellen. Um Ihre Assets bereitzustellen, müssen Sie sie aus einem Projekt in Ihren Bereitstellungsbereich verschieben oder direkt in Ihren Bereitstellungsbereich importieren.
Weitere Informationen finden Sie unter KI-Assets bereitstellen.
Pipelines automatisieren
Sie können den Weg zur Produktion automatisieren, indem Sie eine Pipeline erstellen, um Teile des KI-Lebenszyklus von der Erstellung des Modells bis zur Bereitstellung zu automatisieren, indem Sie Orchestration Pipelines verwenden.
Weitere Informationen finden Sie unter Tasks mit Pipelines koordinieren.
KI-Lebenszyklus mit ModelOps verwalten
Sie können Assets in der Entwicklungs-, Test-und Produktionsphase des KI-Lebenszyklus organisieren und verwalten.
Weitere Informationen finden Sie unter KI-Lebenszyklus mit ModelOps.
Lernprogramme und Anwendungsfälle
Die folgenden Ressourcen veranschaulichen die Planung für die Verwaltung von Assets für maschinelles Lernen und die Erstellung von Schlüsselkomponenten Ihrer Lösungen.
Weitere Informationen
Übergeordnetes Thema: Daten analysieren und mit Modellen arbeiten