Resolución de problemas del servicio Watson OpenScale

Puede utilizar las siguientes técnicas para solucionar problemas de IBM Watson OpenScale.

Cuando utilizo AutoAI, ¿por qué recibo un error sobre datos no coincidentes?

Recibe un mensaje de error sobre datos no coincidentes cuando utiliza AutoAI para la clasificación binaria. Tenga en cuenta que AutoAI solo está soportado en IBM Watson OpenScale for IBM Cloud Pak for Data.

Para el tipo de clasificación binaria, AutoAI establece automáticamente el tipo de datos de la columna de predicción en booleano.

Para solucionarlo, implemente una de las soluciones siguientes:

  • Cambie los valores de la columna de etiqueta en los datos de entrenamiento a valores enteros, como por ejemplo 0 o 1, en función del resultado.
  • Cambie los valores de la columna de etiqueta en los datos de entrenamiento, tales como A y B.

¿Por qué recibo errores durante la configuración del modelo?

Se muestran los siguientes mensajes de error cuando configura los detalles del modelo: El campo feature_fields hace referencia a la columna <name>, que falta en input_schema del modelo. Característica no encontrada en el esquema de entrada.

Los mensajes anteriores, al mismo tiempo que completan la sección Detalles de modelo durante la configuración indican una discrepancia del esquema de entrada:

Para solucionar el problema, debe determinar cuál entre las siguientes condiciones está causando el error y realizar la acción correctiva: Si utiliza IBM Watson Machine Learning como proveedor de aprendizaje de máquina y el tipo de modelo es XGBoost/scikit-learn, consulte la documentación del SDK de Python de Machine Learning para obtener información importante sobre cómo almacenar el modelo. Para generar el modelo de detección de desviación, debe utilizar la versión de scikit-learn 0.20.2 en cuadernos. Para todos los demás casos, asegúrese de que los nombres de columnas de datos de entrenamiento coincidan con los nombres de columnas de esquema de entrada.

¿Por qué me faltan las etiquetas de clase cuando utilizo XGBoost?

La clasificación de varias clases de XGBoost nativo no devuelve las etiquetas de clase.

De forma predeterminada, para modelos binarios y de múltiples clases, la infraestructura XGBoost no devuelve las etiquetas de clase.

Para modelos binarios y de múltiples clases XGBoost, debe actualizar el modelo para devolver etiquetas de clase.

¿Por qué el análisis de carga útil no se muestra correctamente?

El análisis de carga útil no se muestra correctamente y se genera el mensaje de error siguiente: AIQDT0044E Carácter no permitido " en el nombre de columna <column name>

Para procesar correctamente el análisis de carga útil, Watson OpenScale no da soporte a nombres de columna con comillas dobles (") en la carga útil. Esto afecta a la carga útil de puntuación y a los datos de opinión en los formatos CSV y JSON.

Elimine las comillas dobles (") de los nombres de columna del archivo de carga útil.

Error: Se ha producido un error al calcular la importancia de característica

Recibe el siguiente mensaje de error durante el proceso: Error: Se ha producido un error al calcular la importancia de la característica.

Tener un signo igual (=) en el nombre de columna de un conjunto de datos genera un problema con la explicabilidad.

Elimine el signo igual (=) del nombre de columna y vuelva a enviar el conjunto de datos mediante el proceso.

¿Por qué faltan algunos de mis registros sin sesgo activos?

Los registros sin sesgo activos no alcanzan la tabla de registro de carga útil.

Cuando se utiliza la API de eliminación de sesgo activa, existe un límite de 1000 registros que se pueden enviar simultáneamente para registro de carga útil.

Para evitar la pérdida de datos, debe utilizar la API de eliminación de sesgo activa para puntuar bloques de 1000 registros o menos.

Watson OpenScale no muestra ningún esquema disponible

Cuando un usuario intenta recuperar información de esquema para Watson OpenScale, no hay ningún esquema disponible. Después de intentarlo directamente en DB2, sin hacer referencia a Watson OpenScale, y comprobar qué esquemas están disponibles para el ID de usuario de la base de datos, tampoco se devuelve ninguno.

Los permisos insuficientes para el ID de usuario de la base de datos causan problemas de conexión de base de datos para Watson OpenScale.

Asegúrese de que el usuario de base de datos tenga los permisos correctos necesarios para Watson OpenScale.

Una ejecución de supervisor falla con un mensaje de error OutOfResources exception

Recibe un mensaje de error OutOfResources exception.

Aunque ya no hay límite en el número de filas que puede tener en las tablas de carga útil de comentarios, carga útil de puntuación o carga útil de negocio. El límite de 50.000 ahora se aplica al número de registros que puede ejecutar a través de los supervisores de calidad y sesgo cada periodo de facturación.

Después de alcanzar el límite, debe actualizar a un plan Standard o esperar al siguiente periodo de facturación.