다수의 구독으로 인해 Watson OpenScale 평가가 실패할 수 있습니다.

Watson OpenScale 인스턴스에 너무 많은 구독 (예: 100개의 구독) 이 포함된 경우 품질 평가가 실패할 수 있습니다. 다음 오류 메시지를 표시하는 데이터 마트 서비스 팟 (Pod) 에 대한 로그에서 실패의 세부사항을 볼 수 있습니다.

"Failure converting response to expected model EntityStreamSizeException: actual entity size (Some(8644836)) exceeded content length limit (8388608 bytes)! You can configure this by setting akka.http.[server|client].parsing.max-content-length or calling HttpEntity.withSizeLimit before materializing the dataBytes stream".

oc get pod -l component=aios-datamart 명령을 사용하여 팟 (Pod) 의 이름을 찾을 수 있습니다. oc logs <pod name> 명령을 사용하여 팟 (Pod) 에 대한 로그를 작성할 수도 있습니다.

이 오류를 수정하기 위해 다음 명령을 사용하여 "ADDITIONAL_JVM_OPTIONS" 환경 변수를 편집함으로써 최대 요청 본문 크기를 늘릴 수 있습니다.

oc patch woservice <release name> -p '{"spec": {"datamart": {"additional_jvm_options":"-Dakka.http.client.parsing.max-content-length=100m"} }}' --type=merge

Watson OpenScale을 설치할 때 릴리스 이름을 사용자 정의하지 않는 경우 릴리스 이름은 "aiopenscale" 입니다.

Microsoft Azure ML Studio

• 두 가지 유형의 Azure Machine Learning웹 서비스 중 New 유형만 Watson OpenScale에서 지원됩니다. Classic 유형은 지원되지 않습니다.

• 기본 입력 이름을 사용해야 함: Azure 웹 서비스에서 기본 입력 이름은 "input1"입니다. 현재 이 필드는 Watson OpenScale에서 필수이며 누락되면 Watson OpenScale이 작동하지 않습니다.

  Azure 웹 서비스가 기본 이름을 사용하지 않는 경우 입력 필드 이름을 "input1"로 변경한 후 웹 서비스를 다시 배치하고 OpenScale 기계 학습 제공자 설정을 다시 구성하십시오.

• 기계 학습 모델을 나열하는 Microsoft Azure ML Studio에 대한 호출로 인해 응답 제한시간이 초과되면(예를 들어, 다수의 웹 서비스가 있는 경우) 제한시간 값을 늘려야 합니다. /etc/haproxy/haproxy.cfg 구성 설정을 변경하여 이 문제를 임시 해결해야 할 수 있습니다.

  • 로드 밸런서 노드에 로그인한 후 /etc/haproxy/haproxy.cfg를 업데이트하여 클라이언트 및 서버 제한시간을 1m에서 5m으로 설정하십시오.

    timeout client           5m
    timeout server           5m
    

  • systemctl restart haproxy 를 실행하여 HAProxy 로드 밸런서를 다시 시작하십시오.

HAProxy 외의 다른 로드 밸런서를 사용하는 경우 유사한 방식으로 제한시간 값을 조정해야 할 수 있습니다.

• 두 가지 유형의 Azure Machine Learning웹 서비스 중 New 유형만 Watson OpenScale에서 지원됩니다. Classic 유형은 지원되지 않습니다.

설정을 가져온 후 프로덕션 등록에서 피드백 데이터 업로드 실패

사전 프로덕션 공간에서 프로덕션 공간으로 설정을 가져온 후 피드백 데이터를 업로드하는 데 문제가 있을 수 있습니다. 이는 데이터 유형이 정확하게 일치하지 않을 때 발생합니다. 설정을 가져올 때 피드백 테이블은 해당 열 유형에 대한 페이로드 테이블을 참조합니다. 페이로드 데이터에 가장 정확한 값 유형이 먼저 있는지 확인하여 이 문제를 방지할 수 있습니다. 예를 들어, 정수 데이터 유형보다 double 데이터 유형의 우선순위를 지정해야 합니다.

Microsoft Azure 기계 학습 서비스

모델 평가를 수행할 때 배치 스코어링 엔드포인트를 호출해야 하는 경우 Watson OpenScale 이 Azure Machine Learning 서비스와 통신할 수 없는 문제가 발생할 수 있습니다. Symantec Blue Coat와 같은 엔터프라이즈 보안 정책을 강제 실행하는 보안 도구로 인해 해당 액세스가 허용되지 않을 수 있습니다.

Watson OpenScale 이 일괄처리 배치 구독에 대한 새 Hive 테이블을 작성하는 데 실패함

Watson OpenScale 일괄처리 배치 구성 중에 Parquet 형식으로 새 Apache Hive 테이블을 작성하도록 선택하면 다음 오류가 발생할 수 있습니다.

Attribute name "table name" contains invalid character(s) among " ,;{}()\\n\\t=". Please use alias to rename it.;

이 오류는 Watson OpenScale 이 열 이름의 공백으로 인해 CREATE TABLE SQL 조작을 실행하는 데 실패하는 경우에 발생합니다. 이 오류를 방지하기 위해 열 이름에서 공백을 제거하거나 Apache Hive 형식을 csv로 변경할 수 있습니다.

Watson OpenScale 설정이 기본 Db2 데이터베이스로 실패할 수 있습니다.

Watson OpenScale 을 설정하고 기본 Db2 데이터베이스를 지정하면 설정이 완료되지 않을 수 있습니다.

이 문제를 수정하려면 Cloud Pak for Data 에서 다음 명령을 실행하여 Db2:

db2 update db cfg using DFT_EXTENT_SZ 32

명령을 실행한 후 새 Db2 데이터베이스를 작성하여 Watson OpenScale을 설정해야 합니다.

상위 주제: 문제점 해결