Avec AutoAI, pourquoi est-ce que j'obtiens une erreur de données non concordantes ?

Vous recevez un message d'erreur de données non concordantes si vous utilisez AutoAI pour une classification binaire. Notez que AutoAI n'est pris en charge que dans IBM Watson OpenScale for IBM Cloud Pak for Data.

Pour le type de classification binaire, AutoAI définit automatiquement le type de données de la colonne de prédiction à booléen.

Pour remédier à cela, utilisez l'une des solutions suivantes :

• Remplacez les valeurs de la colonne de libellé dans les données d'entraînement par des valeurs entières comme 0 ou 1 en fonction du résultat.
• Remplacez les valeurs de la colonne de libellé dans les données d'entraînement par des valeurs chaîne comme A et B.

Pourquoi est-ce que j'obtiens des erreurs lors de la configuration du modèle ?

Les messages d'erreur suivants s'affichent lorsque vous configurez les détails du modèle : La zone feature_fields référence la colonne <name>, qui est manquante dans input_schema du modèle. Fonction introuvable dans le schéma d'entrée.

Les messages précédents dans la section Détails du modèle lors de la configuration indiquent une non-concordance entre le schéma d'entrée du modèle et le schéma de ses données d'entraînement :

Pour résoudre le problème, vous devez déterminer laquelle des conditions suivantes est à l'origine de l'erreur et prendre des mesures correctives : Si vous utilisez IBM watsonx.ai Runtime comme fournisseur d'apprentissage automatique et que le type de modèle est XGBoost/scikit-learn, reportez-vous à la documentation SDKPython de watsonx.ai Runtime pour obtenir des informations importantes sur la manière de stocker le modèle. Pour générer le modèle de détection de dérive, vous devez utiliser scikit-learn version 0.20.2 dans les blocs-notes. Pour tous les autres cas, vous devez vous assurer que les noms des colonnes de données d'entraînement correspondent à ceux des colonnes du schéma d'entrée.

Pourquoi mes libellés de classe sont-ils absents avec XGBoost ?

La classification multi-classe XGBoost native ne renvoie pas les libellés de classe.

Par défaut, pour les modèles binaires et multi-classe, l'infrastructure XGBoost ne renvoie pas les libellés de classe.

Pour les modèles binaires et multi-classe XGBoost, vous devez modifier le modèle pour qu'il renvoie les libellés de classe.

Pourquoi les analyses de la charge utile ne s'affichent-elles pas correctement ?

L'analyse de contenu ne s'affiche pas correctement et le message d'erreur suivant s'affiche: AIQDT0044E Caractère interdit " dans le nom de la colonne <column name>

Pour un traitement correct de l'analyse de contenu, Watson OpenScale ne prend pas en charge les noms de colonne avec des guillemets (") dans le contenu. Cela concerne à la fois le contenu d'évaluation et les données de retour au format CSV ou JSON.

Retirez les guillemets (") des noms de colonne du fichier de contenu utile.

Erreur : une erreur s'est produite lors du calcul de l'importance des caractéristiques

Vous recevez le message d'erreur suivant lors du traitement : Error: An error occurred while computing feature importance.

Un signe égal (=) dans le nom de colonne d'un ensemble de données entraîne un problème d'explicabilité.

Supprimez le signe égal (=) du nom de colonne et renvoyez l'ensemble de données pour traitement.

Pourquoi certains de mes enregistrements de débiaisement actifs sont-ils absents ?

Des enregistrements de débiaisement actif n'atteignent pas la table de consignation de la charge utile.

Lorsque vous utilisez l'API de débiaisement actif, vous ne pouvez pas envoyer plus de 1 000 enregistrements à la fois en consignation de la charge utile.

Avec l'API de débiaisement actif, pour éviter une perte de données, vous devez faire l'évaluation par blocs de 1 000 enregistrements ou moins.

Watson OpenScale n'affiche aucun schéma disponible

Lorsqu'un utilisateur tente d'extraire des informations de schéma pour Watson OpenScale, aucune information n'est disponible. Après une tentative de recherche directement dans DB2, sans faire référence à Watson OpenScale, la recherche de schémas disponibles pour l'ID utilisateur de base de données échoue également.

Des autorisations insuffisantes pour l'ID utilisateur de base de données entraînent des problèmes de connexion à la base de données pour Watson OpenScale.

Assurez-vous que l'utilisateur de base de données dispose des autorisations appropriées pour Watson OpenScale.

Une exécution de moniteur échoue avec un message d'erreur OutOfResources exception

Vous recevez un message d'erreur OutOfResources exception.

Bien qu'il n'y ait plus de limite sur le nombre de lignes que vous pouvez avoir dans le contenu de retour d'informations, l'évaluation du contenu utile ou les tables de contenu métier. la limite de 50 000 s'applique désormais au nombre d'enregistrements qui peuvent être exécutés via les moniteurs de qualité et de biais pour chaque période de facturation.

Lorsque vous avez atteint cette limite, vous devez effectuer une mise à niveau vers un plan Standard ou attendre la prochaine période de facturation.

Déploiements manquants

Un modèle déployé ne s'affiche pas comme un déploiement pouvant être sélectionné pour créer un abonnement.

Il existe différentes raisons pour lesquelles un déploiement ne s'affiche pas dans la liste des modèles déployés disponibles. Si le modèle n'est pas un type de modèle pris en charge car il utilise un algorithme ou une infrastructure non prise en charge, il n'apparaît pas. Il se peut que votre fournisseur d'apprentissage automatique ne soit pas configuré correctement. Il se peut également que des problèmes surviennent au niveau des autorisations.

Pour résoudre ce problème, procédez comme suit :

1. Vérifiez que le modèle est un type pris en charge.
2. Vérifiez qu'un fournisseur d'apprentissage automatique existe dans la configuration de Watson OpenScale pour l'espace de déploiement spécifique.
3. Vérifiez que l'utilisateur admin CP4D est autorisé à accéder à l'espace de déploiement.

"Failure converting response to expected model EntityStreamSizeException: actual entity size (Some(8644836)) exceeded content length limit (8388608 bytes)! You can configure this by setting akka.http.[server|client].parsing.max-content-length or calling HttpEntity.withSizeLimit before materializing the dataBytes stream".

oc patch woservice <release name> -p '{"spec": {"datamart": {"additional_jvm_options":"-Dakka.http.client.parsing.max-content-length=100m"} }}' --type=merge

Attribute name "table name" contains invalid character(s) among " ,;{}()\\n\\t=". Please use alias to rename it.;

db2 update db cfg using DFT_EXTENT_SZ 32