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Risoluzione dei problemi di Synthetic Data Generator
Ultimo aggiornamento: 12 dic 2024
Risoluzione dei problemi di Synthetic Data Generator

Utilizzare queste informazioni per risolvere le domande sull'utilizzo di Synthetic Data Generator.

Colonne senza tipo ignorate per un nodo di importazione

Quando si utilizza un nodo Importa che contiene colonne Senza tipo , queste colonne verranno ignorate quando si utilizza il nodo Mimico . Dopo aver premuto il pulsante Leggi valori , le colonne Senza tipo verranno impostate automaticamente su Riuscito e non saranno presenti nel dataset finale.

Soluzione temporanea consigliata:

Aggiungere una nuova colonna nel nodo Genera per le colonne mancanti.

Avviso limite dimensione

L'ambiente Synthetic Data Generator può importare fino a ~2.5GB di dati.

Soluzione temporanea consigliata:

Se si riceve un messaggio di errore correlato o se l'importazione dei dati non riesce, ridurre la quantità di dati e ritentare.

Errore interno: errore SCAPI: il valore sulla riga 1,029 non è una stringa valida

Ad esempio, l'anteprima dell'asset di dati utilizzando il nodo Importa restituisce il seguente errore:

Node:
Import
WDP Connector Error: CDICO9999E: Internal error occurred: SCAPI error: The value on row 1,029 is not a valid string of the Bit data type for the SecurityDelay column.

Questo è il funzionamento previsto. In questo caso particolare, le 1st 1000 righe erano binarie, 0 o 1. Il valore alla riga 1,029 era 3. Per la maggior parte dei file flat, Synthetic Data Generator legge i 1st 1000 record per dedurre il tipo di dati. In questo caso, Synthetic Data Generator ha dedotto valori binari (0 o 1). Quando Synthetic Data Generator legge un valore di 3 alla riga 1,029, genera un errore, poiché 3 non è un valore binario.

Soluzioni temporanee suggerite:

  1. Gli utenti possono modificare il parametro Infer_record_count per includere più dati, scegliendo invece 2000 righe (o più).
  2. Gli utenti possono aggiornare il valore nelle prime 1000 righe che causano l'errore, se questo è un errore nei dati.

Errore di imitazione del dataset nessun record di input disponibile.

Il nodo Mimico richiede che il dataset di input disponga di almeno un record valido (un record senza valori mancanti). Se il dataset è vuoto o se non contiene almeno un record valido, facendo clic su Esegui selezione viene visualizzato il seguente messaggio di errore:

Node:
Mimic
Mimic Data set no available input record.

Soluzioni temporanee suggerite:

  1. Sistemare il set di dati in modo che ci sia almeno un record (riga) che contenga un valore per ogni colonna. Fare clic su Leggi valori dal nodo Importa ed eseguire nuovamente il flusso.
  2. Modificare Sostituisci valori mancanti su On dal nodo Mimic ed eseguire nuovamente il flusso. Sostituisci valori mancanti

Errore: la variabile valida non esiste nei metadati

L'esecuzione di una migrazione del nodo Importa e quindi l'esecuzione del flusso non riesce e restituisce l'errore:

Error: Valid variable does not exist in metadata

Soluzione temporanea consigliata:

Assicurarsi che nel nodo Importa sia presente almeno un campo che non sia Senza tipo. Ad esempio, nell'immagine, l'unico campo del nodo Import è Typeless. Per evitare questo errore, è necessario aggiungere al nodo Import almeno un campo che non sia Typeless. Campo senza tipo nel nodo Importa

Impossibile esportare i dati in Synthetic Data Generator file .sav

Si è tentato di utilizzare un nodo Data Asset Export per esportare i dati in un file Synthetic Data Generator .sav, ma il file non è stato creato. È stato inoltre visualizzato questo messaggio di errore:

WDP Connector Error: CDICO9999E: Internal error occurred: IO error: Invalid variable name error: Invalid character found in field name 'AGE YOUN'. Field names can only include any letter, any digit or the symbols @, #, ., _, or $ for export.

Soluzione suggerita: Controllare se i nomi dei campi contengono spazi. Il formato del file .sav non supporta gli spazi nei nomi dei campi.

Errore: impossibile calcolare le metriche di qualità. Dettagli: i dati reali contengono più colonne dei dati sintetici

Questo è un comportamento previsto poiché le colonne non corrispondono. Ciò è dovuto al fatto che alcune colonne di dati reali sono riconosciute come senza tipo e sono quindi escluse nei dati sintetici.

Soluzione temporanea consigliata:

Assicurarsi che il numero di dati reali e le colonne di dati sintetici corrispondano rimuovendo le colonne Senza tipo dai dati reali nel nodo Importa . Utilizzare i messaggi di informazioni Nodo: Importa per individuare le colonne da rimuovere.

Impossibile calcolare le metriche di qualità. Dettagli: 'Errore nella valutazione: membri non sufficienti con valore: 0 per la colonna di destinazione'

Si tratta di un funzionamento previsto poiché non vi sono dati sufficienti per eseguire le metriche di valutazione dei dati per questa colonna.

Soluzione temporanea consigliata: verificare che questa colonna abbia dati sufficienti per eseguire le metriche di valutazione.

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni