0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Yönetişim yapıtları içe aktarma sorunlarını çözme
Last updated: 22 Ağu 2023
Yönetişim yapıtları içe aktarma sorunlarını çözme

Watson Knowledge Catalogile yönetişim yapay nesnelerini içe aktarırken karşılaşabileceğiniz sorunları çözün.

Kolon adları yanlış

Sorunun Tanımı

İçe aktarma işlemi, bir sütun adının bu yapay nesne tipi için geçerli olmadığını ya da zorunlu bir sütunun eksik olduğunu, ancak gerçekte dosyadaki tüm sütunların doğru şekilde adlandırıldığını ve zorunlu sütunların hiçbirinin eksik olmadığını hata ile başarısız oldu.

Geçici Çözüm

Üstbilgiler, elektronik sayfada ya da metin düzenleyicisinde görünmeyen bazı beyaz alan karakterleri içerebilir. Beyaz alan karakteri, sütun adının tanınmasını önler.

  • Beyaz alan karakterlerini gösteren bir düzenleyiciyle dosyayı düzenleyin.
  • Üstbilgileri silmeyi deneyin ve adlarını sıfırdan el ile yazın.
  • Dosya kodlamasının UTF-8olup olmadığını ve örneğin, UTF-8 BOM olup olmadığını denetleyin.

Var olmayan yapay nesnelerle ilişkiler atlandı

Sorunun Tanımı

İki yapay nesne arasında herhangi bir ilişki tanımladığınızda, içe aktarma işlemi başarılı olur, ancak var olmayan yapay nesnelerle ilişkiler atlanır. Atlanan ilişkiler buna benzer hatalarla sonuçlanır:

GIM00015E: Artifact Average balance in column Related Terms is not found in the specified hierarchy.

Geçici Çözüm

Birbiriyle ilişkileri olan birden çok yapay nesne tipini içe aktarmayı planlıyorsanız, önce tüm yapay nesneleri içe aktarın, içe aktarılan yapay nesneleri yayınlayın ve sonra Tüm değerleri değiştir birleştirme yöntemiyle aynı CSV dosyalarını yeniden içe aktarın. İkinci içe aktarma işlemleri, var olan yapay nesnelere ilişkileri ekler.

Kategori yok

Sorunun Tanımı

CVS dosyasında bir yapay nesne için üst kategori tanımlanmadıysa, yapay nesneler varsayılan olarak [ kategorisi belirlenmemiş] kategorisine aktarılır. CSV dosyasında bir yapay nesne için üst kategori tanımlandıysa, ancak bu kategori ortamda yoksa, içe aktarma başarısız olur. İçe aktarma işlemi her zaman içe aktarma başına tek bir yapay nesne tipi yaratır. Kategoriler dışındaki yapay nesneler içe aktarılırken üst kategori yaratılamaz.

Geçici Çözüm

Bir CSV dosyasından yapay nesneleri içe aktarmadan önce, bunları içe aktarmak istediğiniz kategorilerin ortamda var olduğundan emin olun. İçe aktarma işlemini başlatmadan önce bunları oluşturun.

CSV içe aktarmasından sonra yapay nesneler bulunamıyor

Sorunun Tanımı

CSV dosyaları tarafından içe aktarılan yapay nesneler, Yayınlanan sayfalarda görünmez.

Geçici Çözüm

Yapay nesneler Yayınlandı olarak görünmeden ve kullanılabilir olmadan önce yayınlamanız gerekir. Yapay nesneler içe aktarılan kategorilerdeyse, kullanıcıları bu kategorilere işbirliği yapan olarak eklemeniz gerekebilir.

ZIP içe aktarmasından sonra yapay nesneler bulunamıyor

Sorunun Tanımı

ZIP dosyaları tarafından içe aktarılan yapay nesneler kullanıcı arabiriminde görünmez, ancak API çağrılarında kullanılabilir.

Geçici Çözüm

ZIP içe aktarma sırasında wkc-search hizmetinin ready durumunda olmaması olasıdır. Sorunu çözmek için aşağıdaki komutla yeniden eşitleyin:

curl -X GET "$CPD_URL/v3/glossary_terms/admin/resync?artifact_type=all" -k -H "accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $TOKEN"

ZIP İçe Aktarma işlemi yinelenen yapay nesneler yaratır

Sorunun Tanımı

Dışa aktarılan ZIP dosyalarındaki yapay nesneler, yapay nesne adı ve kategori yolu yerine Artifact ID sütunundaki yapay nesne tanıtıcılarıyla tanımlanır. Ancak, önceden tanımlanmış iş terimleri, veri sınıfları ve sınıflandırmalar için yapay nesne tanıtıcıları her Watson Knowledge Catalog eşgörünümü arasında farklılık gösterir. Bu nedenle, içe aktarılan önceden tanımlanmış yapay nesneler, var olan önceden tanımlanmış yapay nesnelerle aynı olarak tanınmıyor. Bu nedenle, içe aktarma işlemi yinelenen yapay nesneler yaratır.

Geçici Çözüm

  • Yapay nesneleri içe aktarmadan önce hedef Watson Knowledge Catalog eşgörünümünden var olan önceden tanımlanmış yapay nesneleri silin. Bkz. Aynı tipte yayınlanan yapay nesneleri silme.

  • Önceden tanımlanmış veri sınıfları ve sınıflandırmaları için:

    1. Yapay nesneleri dışa aktararak ZIP dosyasını yaratırken [ kategorisi belirlenmemiş] kategorisini dışlayın.
    2. Veri sınıfları ve sınıflandırmaları için CSV dosyalarını düzenleyin ve Üst Sınıflandırma ve Üst Veri Sınıfı sütunlarındaki önceden tanımlı veri sınıflarına ve sınıflandırmalara ilişkin yapay nesne tanıtıcılarını, eşdeğer önceden tanımlanmış yapay nesne adları ve kategori yollarıyla değiştirin.
    3. Diğer yapay nesneler için CSV dosyalarını düzenleyin ve önceden tanımlanmış veri sınıflarına ve sınıflandırmalara ilişkin yapay nesne tanıtıcılarını, Sınıflandırmalar ve Veri Sınıfları sütunlarındaki eşdeğer önceden tanımlanmış yapay nesne adları ve kategori yollarıyla, önceden tanımlanmış yapay nesnelerle ilişkisi olan yapay nesneler için değiştirin.

    Yapay nesneleri içe aktardığınızda, var olan hedef önceden tanımlanmış yapay nesnelerle ilişkiler yaratılır.

  • Önceden tanımlanmış iş koşulları için:

    1. Yapay nesneleri dışa aktararak ZIP dosyasını yaratırken Knowledge Accelerator Örnek Kişisel Veriler kategorisini dışlayın.
    2. İş termsa ve diğer yapay nesneler için CSV dosyalarını düzenleyin ve önceden tanımlanmış iş terimleri için yapay nesne tanıtıcılarını, İlgili terimler sütununda ve iş terimi ilişkilerini tanımlayan diğer sütunlarda eşdeğer önceden tanımlanmış yapay nesne adları ve kategori yollarıyla değiştirin.

    Yapay nesneleri içe aktardığınızda, var olan hedef önceden tanımlanmış yapay nesnelerle ilişkiler yaratılır.

Konumlar kategorisindeki önceden tanımlanmış başvuru verileri kümeleri, tüm Watson Knowledge Catalog eşgörünümlerinde aynı yapay nesne tanıtıcısı değerlerine sahiptir, geçici çözüm gerekmez.

ZIP ' den içe aktarılan önceden tanımlı veri sınıflarıyla ve sınıflandırmalarla ilişkiler eksik

Sorunun Tanımı

Özel özellikler ve ilişki değerleri içe aktarılmaz.

Geçici Çözüm

CSV dosyalarını düzenleyin ve yapay nesne tanıtıcılarından yapay nesne adlarına ve kategori yollarına kadar ilgili önceden tanımlanmış veri sınıflarına ve sınıflandırmalara ilişkin değerleri düzenleyin ve sonra yeniden içe aktarın.

Üst konu: Troubleshooting Watson Knowledge Catalog

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more