Translation not up to date
Zde jsou uvedeny odpovědi na běžné otázky týkající se odstraňování problémů týkajících se používání produktu IBM Watson Machine Learning.
Získání podpory a podpory pro produkt Watson Machine Learning
Máte-li problémy nebo otázky při používání produktu Watson Machine Learning, můžete získat pomoc vyhledáním informací nebo dotazem na otázky prostřednictvím fóra. Můžete také otevřít tiket podpory.
Když používáte fóra k položení otázky, označte svou otázku tak, aby byla viděna vývojovými týmy Watson Machine Learning .
Máte-li technické dotazy týkající se produktu Watson Machine Learning, můžete položit otázku na téma Přetečení zásobníku a označit vaši otázku za "ibm-bluemix" a "machine-learning".
Otázky týkající se služby a pokyny pro zahájení práce s pokyny najdete ve fóru IBM developerWorks dW Answers . Zahrňte značky "machine-learning" a "bluemix".
Obsah
- Autorizační token nebyl poskytnut
- Neplatný autorizační token
- Autorizační token a id_instance, které byly použity v požadavku, nejsou stejné
- Platnost autorizačního tokenu vypršela
- Veřejný klíč potřebný pro ověření není k dispozici
- Časový limit operace vypršel po {{timeout}}
- Neošetřená výjimka typu {{type}} s {{status}}
- Neošetřená výjimka typu {{type}} s {{response}}
- Neošetřená výjimka typu {{type}} s {{json}}
- Neošetřená výjimka typu {{type}} s {{message}}
- Požadovaný objekt nebyl nalezen
- Podkladová databáze ohlásila příliš mnoho požadavků
- Definice vyhodnocení není definována ani v verzi artifactModel, ani v implementaci. Je třeba ji zadat " + \n "alespoň v jednom z míst
- Datový modul nebyl nalezen v produktu IBM Federated Learning
- Vyhodnocení vyžaduje konfiguraci učení určenou pro model
- Vyhodnocení vyžaduje, aby byla v záhlaví
X-Spark-Service-Instance
poskytnuta instance spark - Model neobsahuje žádnou verzi
- Operace opravy může upravit pouze existující konfiguraci učení
- Operace opravy očekává právě jednu operaci nahrazení
- Pro daný informační obsah chybí povinná pole: FIELD nebo hodnoty polí jsou poškozené
- Poskytnutá metoda vyhodnocení: METHOD není podporována. Podporované hodnoty: VALUE
- Pro každý model může existovat pouze jedno aktivní vyhodnocení. Požadavek nemohl být dokončen kvůli existujícímu aktivnímu vyhodnocení: {{url}}
- Typ implementace {{type}} není podporován
- Nesprávný vstup: ({{message}})
- Nedostatečná data-metrika {{name}} nebyla vypočtena
- Pro typ {{type}} musí být v záhlaví
X-Spark-Service-Instance
poskytnuta instance spark - Akce {{action}} se nezdařila se zprávou {{message}}
- Cesta
{{path}}
není povolena. Jediná povolená cesta pro proud oprav je/status
- Operace opravy není povolena pro instanci typu
{{$type}}
- Datové připojení
{{data}}
je neplatné pro databack_data_ref - Cesta {{path}} není povolena. Jediná povolená cesta pro model oprav je
/deployed_version/url
nebo/deployed_version/href
pro V2 - Selhání při analýze: {{msg}}
- Běhové prostředí produktu pro vybraný model: {{env}} není podporováno pro produkt
learning configuration
. Podporovaná prostředí:-[{{supported_envs}}] - Aktuální plán '{{plan}}' povoluje pouze implementace {{limit}}
- Definice databázového připojení není platná ({{code}})
- Došlo k problémům při připojování podkladového nástroje {{system}}
- Chyba při extrakci záhlaví X-Spark-Service-Instance: ({{message}})
- Tato funkce je zakázána pro uživatele bez beta
- {{code}} {{message}}
- Překročen limit rychlosti
- Neplatná hodnota parametru dotazu
{{paramName}}
: {{value}} - Neplatný typ tokenu: {{type}}
- Neplatný formát tokenu. Měl by být použit formát tokenu nositele znaku
- Vstupní soubor JSON chybí nebo je neplatný: 400
- Platnost tokenu autorizace vypršela: 401
- Neznámá identifikace identification:404
- Interní server error:500
- Neplatný typ pro ml_artifact: Pipeline
- ValueError: Název Training_data_ref a připojení nemůže být Žádné, pokud není zadán artefakt propojení procesů.
Veřejný klíč potřebný pro ověření není k dispozici.
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Jedná se o problém interní služby.
Jak ji opravit
Problém musí být opraven týmem podpory.
Uplynul časový limit operace po {{timeout}}
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
K vypršení časového limitu došlo během provádění požadované operace.
Jak ji opravit
Zkuste vyvolat požadovanou operaci znovu.
Neošetřená výjimka typu {{type}} s {{status}}
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Jedná se o problém interní služby.
Jak ji opravit
Zkuste vyvolat požadovanou operaci znovu. Pokud se vyskytne více času, než je třeba opravit tým podpory.
Neošetřená výjimka typu {{type}} s {{response}}
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Jedná se o problém interní služby.
Jak ji opravit
Zkuste vyvolat požadovanou operaci znovu. Pokud se vyskytne více času, než je třeba opravit tým podpory.
Neošetřená výjimka typu {{type}} s {{json}}
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Jedná se o problém interní služby.
Jak ji opravit
Zkuste vyvolat požadovanou operaci znovu. Pokud se vyskytne více času, než je třeba opravit tým podpory.
Neošetřená výjimka typu {{type}} s {{message}}
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Jedná se o problém interní služby.
Jak ji opravit
Zkuste vyvolat požadovanou operaci znovu. Pokud se vyskytne více času, než je třeba opravit tým podpory.
Požadovaný objekt nebyl nalezen.
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Prostředek požadavku nebyl nalezen.
Jak ji opravit
Ujistěte se, že odkazujete na existující prostředek.
Podkladová databáze nahlásila příliš mnoho požadavků.
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Uživatel odeslal příliš mnoho požadavků za dané množství času.
Jak ji opravit
Zkuste vyvolat požadovanou operaci znovu.
Definice vyhodnocení není definována ani v verzi artifactModel, ani v implementaci. Je třeba ji zadat " + \n "alespoň na jednom z míst.
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Learning Configuration neobsahuje všechny požadované informace
Jak ji opravit
Poskytnout definition
v learning configuration
Vyhodnocení vyžaduje konfiguraci učení určenou pro model.
Co se děje?
Neexistuje žádná možnost, jak vytvořit learning iteration
.
Proč se to děje?
Pro model není definován žádný learning configuration
.
Jak ji opravit
Vytvořte learning configuration
a zkuste vytvořit learning iteration
znovu.
Vyhodnocení vyžaduje, aby byla v záhlaví X-Spark-Service-Instance
poskytnuta instance spark
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
V produktu learning configuration
nejsou k dispozici všechny požadované informace.
Jak ji opravit
Zadejte spark_service
v konfiguraci Learning nebo v záhlaví X-Spark-Service-Instance
Model neobsahuje žádnou verzi.
Co se děje?
Neexistuje žádná možnost, jak vytvořit implementaci, ani nastavit konfiguraci učení.
Proč se to děje?
Existuje nekonzistence týkající se perzistence modelu.
Jak ji opravit
Zkuste model znovu uchovat a zkuste provést akci znovu.
Modul dat nebyl nalezen v produktu IBM Federated Learning.
Co se děje?
Popisovač dat pro produkt IBM Federated Learning se pokouší extrahovat modul dat z knihovny FL, ale není schopen jej najít. Může se zobrazit následující chybová zpráva:
ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'
Proč se to děje?
Je možné, že je zastaralá DataHandler.
Jak ji opravit
Zkontrolujte prosím a aktualizujte svůj DataHandler tak, aby odpovídal nejnovější specifikaci. Zde je odkaz na nejnovější obslužnou rutinu dat MNIST nebo se ujistěte, že jsou vaše ukázkové verze aktuální.
Operace oprav může upravit pouze existující konfiguraci učení.
Co se děje?
Neexistuje žádná možnost vyvolání metody REST API opravy pro konfiguraci učení oprav.
Proč se to děje?
Pro tento model nebo model neexistuje žádná sada learning configuration
.
Jak ji opravit
Ujistěte se, že model existuje a má již nastavovací konfigurační sadu.
Operace oprav očekává právě jednu operaci nahrazení.
Co se děje?
Implementaci nelze opravit.
Proč se to děje?
Informační obsah opravy obsahuje více než jednu operaci nebo se operace opravy liší od replace
.
Jak ji opravit
Použijte pouze jednu operaci v informačním obsahu opravy, který je operací replace
.
V daném informačním obsahu chybí požadovaná pole: FIELD nebo hodnoty polí jsou poškozené.
Co se děje?
Neexistuje žádná možnost zpracování akce, která souvisí s přístupem k základní datové sadě.
Proč se to děje?
Přístup k datové sadě není řádně definován.
Jak ji opravit
Opravte definici přístupu pro datovou sadu.
Poskytnutá metoda vyhodnocení: METHOD není podporována. Podporované hodnoty: VALUE.
Co se děje?
Neexistuje žádná možnost vytvořit konfiguraci učení.
Proč se to děje?
K vytvoření konfigurace učení byla použita nesprávná metoda vyhodnocení.
Jak ji opravit
Použijte podporovanou metodu vyhodnocení, která je jedna z následujících hodnot: regression
, binary
, multiclass
.
Pro každý model může existovat pouze jedno aktivní vyhodnocení. Požadavek nemohl být dokončen kvůli existujícímu aktivnímu vyhodnocení: {{url}}
Co se děje?
Neexistuje žádná možnost vytvořit jinou iteraci učení
Proč se to děje?
Pro model může existovat pouze jedna spuštěná vyhodnocení.
Jak ji opravit
Podívejte se na již probíhající vyhodnocení nebo počkejte, až skončí a spusťte nový.
Typ implementace {{type}} není podporován.
Co se děje?
Implementace není možné vytvořit.
Proč se to děje?
Nebyl použit podporovaný typ nasazení.
Jak ji opravit
Měl by být použit podporovaný typ implementace.
Nesprávný vstup: ({{message}})
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Došlo k problému s analýzou json.
Jak ji opravit
Ujistěte se, že v požadavku byl předán správný formát JSON.
Nedostatek dat-metrika {{name}} nelze vypočítat.
Co se děje?
Hledání iterace se nezdařilo
Proč se to děje?
Hodnota pro metriku s definovanou prahovou hodnotou nebyla vypočtena kvůli nedostatečným údajům zpětné vazby
Jak ji opravit
Přezkoumat a zlepšit data ve zdroji dat feedback_data_ref
v learning configuration
Pro typ {{type}} musí být v záhlaví X-Spark-Service-Instance
poskytnuta instance typu spark.
Co se děje?
Implementace nemůže být vytvořena
Proč se to děje?
Implementace produktů batch
a streaming
vyžadují poskytnutí instance spark.
Jak ji opravit
Poskytněte instanci spark v záhlaví X-Spark-Service-Instance
Akce {{action}} se nezdařila se zprávou {{message}}
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Došlo k problému při vyvolání základní služby.
Jak ji opravit
Existuje-li návrh, jak opravit problém, než jej sledovat. Obraťte se na tým podpory, pokud ve zprávě není žádný návrh nebo návrh neřeší problém.
Cesta {{path}}
není povolena. Jediná povolená cesta pro proud oprav je /status
Co se děje?
Implementace proudu není možné opravovat.
Proč se to děje?
K opravě implementace produktu stream
byla použita nesprávná cesta.
Jak ji opravit
Opravte implementaci produktu stream
s podporovanou volbou cesty, která je /status
(umožňuje spustit/zastavit zpracování proudu.
Operace opravy není povolena pro instanci typu {{$type}}
Co se děje?
Implementace není možná opravovat.
Proč se to děje?
Opravuje se chybný typ implementace.
Jak ji opravit
Opravte typ implementace stream
.
Datové připojení {{data}}
je neplatné pro databack_data_ref
Co se děje?
Pro model není žádná možnost vytvořit learning configuration
.
Proč se to děje?
Při definování prvku feedback_data_ref nebyl použit podporovaný zdroj dat.
Jak ji opravit
Použijte pouze podporovaný typ zdroje dat, který je dashdb
Cesta {{path}} není povolena. Jediná povolená cesta pro model oprav je /deployed_version/url
nebo /deployed_version/href
pro V2
Co se děje?
Není k dispozici žádná volba pro model oprav.
Proč se to děje?
Během opravy modelu byla použita nesprávná cesta.
Jak ji opravit
Model oprav s podporovanou cestou, která umožňuje aktualizovat verzi implementovaného modelu.
Syntaktická analýza se nezdařila: {{msg}}
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Požadovaný informační obsah nemohl být úspěšně analyzován.
Jak ji opravit
Ujistěte se, že váš informační obsah požadavku je správný a lze jej správně analyzovat.
Běhové prostředí pro vybraný model: {{env}} není podporováno pro produkt learning configuration
. Podporovaná prostředí: [{{supported_envs}}].
Co se děje?
Není k dispozici žádná volba pro vytvoření learning configuration
Proč se to děje?
Model, pro který byl pokus o vytvoření learning_configuration
vytvořen, není podporován.
Jak ji opravit
Vytvořte learning configuration
pro model, který má podporované běhové prostředí.
Aktuální plán '{{plan}}' povoluje pouze implementace {{limit}}
Co se děje?
Implementace není možné vytvořit.
Proč se to děje?
Limit pro počet implementací byl dosažen pro aktuální plán.
Jak ji opravit
Přechod na plán, který takové omezení nemá.
Definice databázového připojení není platná ({{code}})
Co se děje?
Neexistuje žádná možnost využívat funkce produktu learning configuration
.
Proč se to děje?
Definice databázového připojení je neplatná.
Jak ji opravit
Pokuste se opravit problém, který je popsán produktem code
vrácený základní databází.
Došlo k problémům při připojování podkladového nástroje {{system}}
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Během připojení k základnímu systému došlo k problému. Může se jednat o dočasný problém sítě.
Jak ji opravit
Zkuste vyvolat požadovanou operaci znovu. Pokud se vyskytne vícekrát, než kontaktujte tým podpory.
Při extrahování záhlaví X-Spark-Service-Instance došlo k chybě: ({{message}})
Co se děje?
Neexistuje žádná možnost vyvolat rozhraní REST API, které vyžaduje pověření produktu Spark
Proč se to děje?
Je zde problém s dekódováním base-64 nebo analýzou pověření Spark.
Jak ji opravit
Ujistěte se, že správná pověření Spark byla správně base-64 zakódována. Další informace naleznete v dokumentaci.
Tato funkce je zakázána pro uživatele bez beta uživatelů.
Co se děje?
Požadované rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Rozhraní API služby REST, které bylo vyvoláno, je momentálně v beta.
Jak ji opravit
Máte-li zájem o účast, přidejte se do seznamu čekajících. Podrobnosti lze najít v dokumentaci.
{{code}} {{message}}
Co se děje?
Rozhraní API služby REST nelze úspěšně vyvolat.
Proč se to děje?
Došlo k problému při vyvolání základní služby.
Jak ji opravit
Pokud existuje návrh, jak tuto záležitost opravit, pak ji následujte. Obraťte se na tým podpory, pokud ve zprávě není žádný návrh nebo návrh neřeší problém.
Limit rychlosti překročen.
Co se děje?
Limit rychlosti překročen.
Proč se to děje?
Limit rychlosti pro aktuální plán byl překročen.
Jak ji opravit
Chcete-li tento problém vyřešit, získejte další plán s vyšším limitem rychlosti.
Neplatná hodnota parametru dotazu {{paramName}}
: {{value}}
Co se děje?
Chyba ověření platnosti jako předaná nesprávná hodnota pro parametr dotazu.
Proč se to děje?
Chyba při získávání výsledku pro dotaz.
Jak ji opravit
Opravte hodnotu parametru dotazu. Podrobnosti lze najít v dokumentaci.
Neplatný typ tokenu: {{type}}
Co se děje?
Chyba týkající se typu tokenu.
Proč se to děje?
Chyba v autorizaci.
Jak ji opravit
Token by měl být spuštěn s předponou Bearer
Neplatný formát tokenu. Měl by být použit formát tokenu nositele.
Co se děje?
Chyba ve formátu tokenu.
Proč se to děje?
Chyba v autorizaci.
Jak ji opravit
Token by měl být token nositele a měl by začínat předponou Bearer
Vstupní soubor JSON chybí nebo je neplatný: 400
Co se děje?
Když se pokusíte skórovat online, zobrazí se následující zpráva: Vstupní soubor JSON chybí nebo je neplatný.
Proč se to děje?
Tato zpráva se zobrazí, když se vstupní informační obsah skóre hodnocení neshoduje s očekávaným vstupním typem, který je požadován pro přidělení skóre modelu. Zejména mohou být použity následující důvody:
- Vstupní informační obsah je prázdný.
- Vstupní schéma informačního obsahu je neplatné.
- Vstupní datové typy se neshodují s očekávanými datovými typy.
Jak ji opravit
Opravte vstupní informační obsah. Ujistěte se, že informační obsah má správnou syntaxi, platné schéma a správné datové typy. Poté, co provedete opravy, zkuste se skóre online znovu. V případě problémů se syntaxí ověřte soubor JSON pomocí příkazu jsonlint
.
Neznámá identifikace identification:404
Co se děje?
Když se pokusíte o online skóre Neznámá identifikace implementace, zobrazí se následující zpráva.
Proč se to děje?
Tato zpráva se zobrazí, když neexistuje ID implementace, které se používá pro přidělení skóre.
Jak ji opravit
Ujistěte se, že jste poskytli správné ID nasazení. Pokud tomu tak není, implementujte model s ID implementace a zopakujte pokus o jeho vyhodnocení.
Interní server error:500
Co se děje?
Když se pokusíte skórovat online, zobrazí se následující zpráva: Interní chyba serveru
Proč se to děje?
Tato zpráva se zobrazí, pokud tok dat ve směru toku, na kterém přestane hodnocení online, závisí na selhání.
Jak ji opravit
Po čekání po určitou dobu se pokuste znovu skórovat online. Pokud se znovu nezdaří, obraťte se na podporu IBM .
Neplatný typ pro ml_artifact: Pipeline
Co se děje?
Když se pokusíte publikovat model Spark pomocí knihovny Common API klienta na pracovní stanici, zobrazí se následující zpráva.
Proč se to děje?
Tato zpráva se zobrazí v případě, že máte v operačním systému nastaven neplatný modul pyspark.
Jak ji opravit
Nastavte cesty prostředí systému podle pokynů:
SPARK_HOME={installed_spark_path}
JAVA_HOME={installed_java_path}
PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/
ValueError: Název Training_data_ref a připojení nemůže být Žádné, pokud není zadán artefakt propojení procesů.
Co se děje?
Datová sada pro školení chybí nebo nebyla řádně odkazována.
Proč se to děje?
Artefakt propojení procesů je sada dat odborné přípravy nastavená v této instanci.
Jak ji opravit
Při trvalém uchování produktu Spark PipelineModel MUSÍTE zadat datovou sadu školení, pokud klient neřekne, že nepodporuje PipelineModels, a nikoli PipelineModel , musí být doprovázena sadou školení.