Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Znacznik autoryzacji nie został podany w nagłówku Authorization .

Jak go naprawić

Przekaz znacznik autoryzacji w nagłówku Authorization .

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Nie można dekodować ani analizować tokenu autoryzacji, który został podany.

Jak go naprawić

Przekaz poprawny znacznik autoryzacji w nagłówku Authorization .

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Znacznik autoryzacji, który został użyty, nie jest generowany dla instancji usługi, dla której został użyty.

Jak go naprawić

Przekaz znacznik autoryzacji w nagłówku Authorization , który odpowiada instancji usługi, która jest używana.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Znacznik autoryzacji utracił ważność.

Jak go naprawić

W nagłówku Authorization nie ma ważności znacznika autoryzacji, który utracił ważność.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Jest to problem z usługą wewnętrzną.

Jak go naprawić

Problem musi zostać rozwiązany przez zespół wsparcia.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Przekroczono limit czasu podczas wykonywania żądanej operacji.

Jak go naprawić

Spróbuj ponownie wywołać żądaną operację.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Jest to problem z usługą wewnętrzną.

Jak go naprawić

Spróbuj ponownie wywołać żądaną operację. Jeśli wystąpi więcej razy, niż musi to zostać ustalone przez zespół wsparcia.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Jest to problem z usługą wewnętrzną.

Jak go naprawić

Spróbuj ponownie wywołać żądaną operację. Jeśli wystąpi więcej razy, niż musi to zostać ustalone przez zespół wsparcia.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Jest to problem z usługą wewnętrzną.

Jak go naprawić

Spróbuj ponownie wywołać żądaną operację. Jeśli wystąpi więcej razy, niż musi to zostać ustalone przez zespół wsparcia.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Jest to problem z usługą wewnętrzną.

Jak go naprawić

Spróbuj ponownie wywołać żądaną operację. Jeśli wystąpi więcej razy, niż musi to zostać ustalone przez zespół wsparcia.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Nie można znaleźć zasobu żądania.

Jak go naprawić

Upewnij się, że nawiązujesz odwołanie do istniejącego zasobu.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Użytkownik wysłał zbyt wiele żądań w określonym czasie.

Jak go naprawić

Spróbuj ponownie wywołać żądaną operację.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Konfiguracja uczenia się nie zawiera wszystkich wymaganych informacji

Jak go naprawić

Udostępnij definition w learning configuration

Co się dzieje

Nie ma możliwości utworzenia learning iteration.

Dlaczego to się dzieje

Dla modelu nie zdefiniowano learning configuration .

Jak go naprawić

Utwórz learning configuration i spróbuj ponownie utworzyć learning iteration .

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

W produkcie learning configuration nie ma wszystkich wymaganych informacji.

Jak go naprawić

Udostępnij spark_service w konfiguracji uczenia się lub w nagłówku X-Spark-Service-Instance

Co się dzieje

Nie ma możliwości utworzenia ani wdrożenia, ani ustawienia konfiguracji uczenia się.

Dlaczego to się dzieje

Istnieje niespójność związana z trwałością modelu.

Jak go naprawić

Spróbuj ponownie utrwalić model i spróbuj wykonać działanie ponownie.

Co się dzieje

Procedura obsługi danych dla programu IBM Federated Learning próbuje wyodrębnić moduł danych z biblioteki FL, ale nie jest w stanie go znaleźć. Może zostać wyświetlony następujący komunikat o błędzie:

ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'

Dlaczego to się dzieje

Prawdopodobnie jest to przestarzała DataHandler.

Jak go naprawić

Przejrzyj i zaktualizuj DataHandler w taki sposób, aby były zgodne z najnowszą specyfikacją. Poniżej znajduje się odsyłacz do najnowszej procedury obsługi danych MNIST lub sprawdź, czy wersje przykładowe są aktualne.

Co się dzieje

Nie ma możliwości wywołania metody API REST API w celu zastosowania poprawki do konfiguracji uczenia się.

Dlaczego to się dzieje

Dla tego modelu lub modelu nie istnieje zestaw learning configuration , który nie istnieje.

Jak go naprawić

Znosić ten model i już uczył się zestawu konfiguracji.

Co się dzieje

Nie można opatentować wdrożenia.

Dlaczego to się dzieje

Ładunek poprawki zawiera więcej niż jedną operację lub operacja poprawki jest inna niż replace.

Jak go naprawić

Użyj tylko jednej operacji w ładunku poprawki, która jest operacją replace

Co się dzieje

Nie ma możliwości przetwarzania akcji, która jest powiązana z dostępem do bazowego zestawu danych.

Dlaczego to się dzieje

Dostęp do zestawu danych nie jest poprawnie zdefiniowany.

Jak go naprawić

Popraw definicję dostępu dla zestawu danych.

Co się dzieje

Nie ma możliwości tworzenia konfiguracji uczenia się.

Dlaczego to się dzieje

W celu utworzenia konfiguracji uczenia użyto błędnej metody oceny.

Jak go naprawić

Użyj obsługiwanej metody wartościowania, która jest jedną z następujących metod: regression, binary, multiclass.

Co się dzieje

Nie ma możliwości tworzenia kolejnej iteracji uczenia

Dlaczego to się dzieje

Dla modelu może istnieć tylko jedna wartościowanie do uruchomienia.

Jak go naprawić

Zobacz już działającą ocenę lub poczekaj, aż zakończy się i rozpocznij nowy.

Co się dzieje

Nie ma możliwości utworzenia wdrożenia.

Dlaczego to się dzieje

Użyto nieobsługiwanego typu wdrożenia.

Jak go naprawić

Należy użyć obsługiwanego typu wdrożenia.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Wystąpił problem z analizowaniem json.

Jak go naprawić

Upewnij się, że w żądaniu przekazano poprawny identyfikator Json.

Co się dzieje

Iteracja uczenia się nie powiodła

Dlaczego to się dzieje

Nie można obliczyć wartości pomiaru ze zdefiniowanym progiem z powodu niewystarczających danych dotyczących informacji zwrotnych.

Jak go naprawić

Przejrzyj i udoskonaleń dane w źródle danych feedback_data_ref w learning configuration

Co się dzieje

Nie można utworzyć wdrożenia

Dlaczego to się dzieje

Wdrożenia produktu batch i produktu streaming wymagają, aby instancja spark była udostępniana.

Jak go naprawić

Udostępnij instancję spark w nagłówku X-Spark-Service-Instance

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Wystąpił problem z wywoływaniem usługi bazowej.

Jak go naprawić

Jeśli istnieje sugestia, w jaki sposób rozwiązać problem, niż podążać za nim. Skontaktuj się z zespołem wsparcia, jeśli w komunikacie nie ma sugestii lub sugestia nie rozwiązuje problemu.

Co się dzieje

Nie ma możliwości zastosowania poprawki do wdrożenia strumienia.

Dlaczego to się dzieje

Błędna ścieżka została użyta do poprawki do wdrożenia produktu stream .

Jak go naprawić

Patch the stream deployment with supported path option which is /status (it allows to start/stop stream processing.

Co się dzieje

Nie ma możliwości załatania wdrożenia.

Dlaczego to się dzieje

Błędny typ wdrożenia został zapatrywany.

Jak go naprawić

Poprawka do typu wdrożenia produktu stream .

Co się dzieje

Nie ma możliwości utworzenia learning configuration dla modelu.

Dlaczego to się dzieje

Podczas definiowania elementu feedback_data_ref użyto nieobsługiwanego źródła danych.

Jak go naprawić

Należy użyć tylko obsługiwanego typu źródła danych, który jest dashdb

Co się dzieje

Nie ma możliwości zastosowania poprawki modelu.

Dlaczego to się dzieje

Podczas tworzenia patchowania modelu użyto niepoprawnej ścieżki.

Jak go naprawić

Model poprawki z obsługiwaną ścieżką, która umożliwia aktualizację wersji wdrożonego modelu.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Nie można pomyślnie przeanalizować żądanego ładunku.

Jak go naprawić

Upewnij się, że ładunek żądania jest poprawny i można go poprawnie przeanalizować.

Co się dzieje

Nie ma opcji tworzenia learning configuration

Dlaczego to się dzieje

Model, dla którego próbowano utworzyć learning_configuration , nie jest obsługiwany.

Jak go naprawić

Utwórz produkt learning configuration dla modelu, który obsługuje środowisko wykonawcze.

Co się dzieje

Nie ma możliwości utworzenia wdrożenia.

Dlaczego to się dzieje

Limit dla liczby wdrożeń został osiągnięty dla bieżącego planu.

Jak go naprawić

Aktualizacja do planu, który nie ma takiego ograniczenia.

Co się dzieje

Nie ma możliwości korzystania z funkcji learning configuration .

Dlaczego to się dzieje

Definicja połączenia z bazą danych jest niepoprawna.

Jak go naprawić

Spróbuj rozwiązać problem, który jest opisany przez produkt code zwracany przez bazę danych.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Wystąpił problem podczas nawiązywania połączenia z systemem bazowym. Może to być problem z siecią tymczasową.

Jak go naprawić

Spróbuj ponownie wywołać żądaną operację. Jeśli wystąpi więcej razy, niż zespół wsparcia kontaktu.

Co się dzieje

Nie ma możliwości wywołania interfejsu REST API, który wymaga referencji Spark

Dlaczego to się dzieje

Wystąpił problem z dekodowaniem base-64 lub analizowaniem referencji Spark.

Jak go naprawić

Upewnij się, że poprawne informacje autoryzacyjne Spark zostały poprawnie zakodowane base-64 . Więcej informacji na ten temat zawiera dokumentacja.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać pożądanego interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Interfejs REST API, który został wywołany, jest obecnie w wersji beta.

Jak go naprawić

Jeśli interesujesz się uczestnictwem, dodaj się do listy oczekujących. Szczegółowe informacje można znaleźć w dokumentacji.

Co się dzieje

Nie można pomyślnie wywołać interfejsu REST API.

Dlaczego to się dzieje

Wystąpił problem z wywoływaniem usługi bazowej.

Jak go naprawić

Jeśli istnieje sugestia, w jaki sposób rozwiązać problem, należy postępować zgodnie z nią. Skontaktuj się z zespołem wsparcia, jeśli w komunikacie nie ma sugestii lub sugestia nie rozwiązuje problemu.

Co się dzieje

Przekroczono limit szybkości.

Dlaczego to się dzieje

Limit szybkości dla bieżącego planu został przekroczony.

Jak go naprawić

Aby rozwiązać ten problem, należy nabyć inny plan z limitem większym

Co się dzieje

Błąd sprawdzania poprawności, ponieważ przekazano niepoprawną wartość parametru zapytania.

Dlaczego to się dzieje

Błąd podczas pobierania wyniku zapytania.

Jak go naprawić

Popraw wartość parametru zapytania. Szczegółowe informacje można znaleźć w dokumentacji.

Co się dzieje

Błąd dotyczący typu znacznika.

Dlaczego to się dzieje

Błąd podczas autoryzacji.

Jak go naprawić

Token powinien być uruchamiany z przedrostkiem Bearer

Co się dzieje

Błąd dotyczący formatu znacznika.

Dlaczego to się dzieje

Błąd podczas autoryzacji.

Jak go naprawić

Token powinien być tokenem na okaziciela i powinien rozpoczynać się od przedrostka Bearer

Co się dzieje

Następujący komunikat jest wyświetlany w przypadku próby oceny w trybie z połączeniem: Brak wejściowego pliku JSON lub jest on niepoprawny.

Dlaczego to się dzieje

Ten komunikat jest wyświetlany, gdy ładunek danych wejściowych oceniania nie jest zgodny z oczekiwanym typem danych wejściowych, który jest wymagany do oceny modelu. W szczególności, mogą mieć zastosowanie następujące przyczyny:

• Ładunek wejściowy jest pusty.
• Schemat ładunku wejściowego jest niepoprawny.
• Wejściowe typy danych nie są zgodne z oczekiwanymi typami danych.

Jak go naprawić

Popraw ładunek danych przychodzących. Upewnij się, że ładunek ma poprawną składnię, poprawny schemat i poprawne typy danych. Po wprowadzeniu poprawek spróbuj ponownie zdobyć wynik online. W przypadku problemów ze składnią sprawdź poprawność pliku JSON za pomocą komendy jsonlint .

Co się dzieje

Następujący komunikat jest wyświetlany po próbie wyniku działania w trybie z połączeniem: Autoryzacja nie powiodła się.

Dlaczego to się dzieje

Ten komunikat jest wyświetlany, gdy token, który jest używany do oceniania, utracił ważność.

Jak go naprawić

Ponownie wygeneruj znacznik dla tej instancji IBM Watson Machine Learning , a następnie ponów próbę. Jeśli nadal widzisz ten problem, skontaktuj się z działem wsparcia IBM .

Co się dzieje

Następujący komunikat jest wyświetlany podczas próby oceny w trybie z połączeniem Nieznana identyfikacja wdrożenia.

Dlaczego to się dzieje

Ten komunikat jest wyświetlany, jeśli identyfikator wdrożenia używany do oceniania nie istnieje.

Jak go naprawić

Upewnij się, że dostarczono poprawny identyfikator wdrożenia. Jeśli nie, należy wdrożyć model przy użyciu identyfikatora wdrożenia, a następnie spróbować go ponownie przeprowadzić.

Co się dzieje

Następujący komunikat jest wyświetlany podczas próby oceny w trybie z połączeniem: Wewnętrzny błąd serwera

Dlaczego to się dzieje

Ten komunikat jest wyświetlany, jeśli przepływ danych w przepływie danych, w którym ocenianie online jest zależny, nie powiedzie się.

Jak go naprawić

Po czekaniu na pewien okres czasu, spróbuj ponownie zdobyć online. Jeśli nie powiedzie się ponownie, skontaktuj się z działem wsparcia IBM .

Co się dzieje

Po próbie opublikowania modelu Spark przy użyciu biblioteki klienta Common API na stacji roboczej wyświetlany jest następujący komunikat.

Dlaczego to się dzieje

Ten komunikat jest wyświetlany, jeśli w systemie operacyjnym jest niepoprawna konfiguracja pyspark.

Jak go naprawić

Skonfiguruj ścieżki środowiska systemowego zgodnie z instrukcjami:

SPARK_HOME={installed_spark_path}
JAVA_HOME={installed_java_path}
PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/

Co się dzieje

Brak ustawionego zestawu danych uczących lub nie został on poprawnie przywoływany.

Dlaczego to się dzieje

Artefakt Potoku jest zestawem danych uczących się w tej instancji.

Jak go naprawić

Podczas utrwalania środowiska Spark PipelineModel należy podać zestaw danych uczących, jeśli klient nie twierdzi, że nie obsługuje on PipelineModels, zamiast mówić o PipelineModel musi być dołączony do zestawu treningowego.