다음은 IBM Watson Machine Learning사용에 대한 일반적인 문제점 해결 질문의 답변입니다.
Watson Machine Learning에 대한 도움말 및 지원 얻기
Watson Machine Learning을 사용할 때 문제점이나 질문이 있는 경우 정보를 검색하거나 포럼을 통해 질문하여 도움을 받을 수 있습니다. 또한 지원 티켓을 열 수도 있습니다.
포럼을 사용하여 질문하는 경우 Watson Machine Learning 개발 팀에서 볼 수 있도록 질문에 태그를 지정하십시오.
Watson Machine Learning에 대한 기술적 질문이 있는 경우 Stack Overflow 에 질문을 게시하고 ibm-bluemix 및 machine-learning으로 태그를 지정하십시오.
서비스 및 시작하기 지시사항에 관한 질문은 IBM developerWorks dW Answers 포럼을 사용하십시오. machine-learning 및 bluemix 태그를 포함해야 합니다.
컨텐츠
- 서비스 ID 자격 증명으로 AutoAI 실험을 학습하는 데 실패했습니다
- 배포 공간에서 SPSS Modeler 흐름에 대한 작업 만들기가 실패했습니다
- 비활성 Watson Machine Learning 인스턴스
- 인증 토큰이 제공되지 않음
- 올바르지 않은 인증 토큰
- 요청에 사용된 인증 토큰 및 instance_id가 동일하지 않습니다.
- 권한 부여 토큰이 만기됨
- 인증에 필요한 공개 키를 사용할 수 없음
- {{timeout}}
- {{type}} 유형의 예외가 처리되지 않음({{status}})
- {{type}} 유형의 예외가 처리되지 않음({{response}})
- {{type}} 유형의 예외가 처리되지 않음({{json}})
- {{type}} 유형의 예외가 처리되지 않음({{message}})
- 요청된 오브젝트를 찾을 수 없습니다.
- 기본 데이터베이스가 너무 많은 요청을 보고했습니다.
- 평가의 정의가 artifactModelVersion 또는 배포에 정의되어 있지 않습니다. 적어도 하나 이상에서 " +\n "지정되어야 합니다.
- IBM Federated Learning에서 데이터 모듈을 찾을 수 없습니다.
- 평가에는 모델에 대해 지정된 학습 구성이 필요합니다.
- 평가에는
X-Spark-Service-Instance
헤더에 스파크 인스턴스를 제공해야 함 - 모델에 버전이 포함되어 있지 않습니다.
- 패치 조작은 기존 학습 구성만 수정할 수 있습니다.
- 패치 조작이 하나의 교체 조작을 정확히 예상함
- 페이로드에 필수 필드 FIELD가 누락되었거나 필드 값이 손상되었습니다.
- 제공된 평가 방법: METHOD가 지원되지 않습니다. 지원되는 값: 값
- 모델당 하나의 활성 평가만 가질 수 있습니다. 기존 활성 평가로 인해 요청이 완료되지 않을 수 있습니다. {{url}}
- {{type}} 배치 유형은 지원되지 않습니다.
- 올바르지 않은 입력: ({{message}})
- 충분하지 않은 데이터- {{name}} 메트릭이 계산되지 않을 수 있음
- 유형 {{type}} 스파크 인스턴스는
X-Spark-Service-Instance
헤더에 제공되어야 합니다. - {{action}} 조치가 {{message}}메시지와 함께 실패했습니다.
{{path}}
경로는 허용되지 않습니다. 패치 스트림에 허용되는 유일한 경로는/status
입니다.- 패치 조작이 허용되지 않습니다 (예:
{{$type}}
유형). - 데이터 연결
{{data}}
이(가) 피드백_data_ref에 대해 유효하지 않습니다. - 경로 {{path}}이(가) 허용되지 않습니다. 패치 모델에 허용되는 유일한 경로는
/deployed_version/url
또는 V2 용/deployed_version/href
입니다. - 구문 분석 실패: {{msg}}
- 선택한 모델의 런타임 환경: {{env}}이(가)
learning configuration
에 대해 지원되지 않습니다. 지원되는 환경: - [{{supported_envs}}] - 현재 계획 '{{plan}}' 은 (는) {{limit}} 배치만 허용합니다.
- 데이터베이스 연결 정의가 올바르지 않음({{code}})
- 기본 {{system}}
- X-Spark-Service-Instance 헤더 추출 중에 오류가 발생함: ({{message}})
- 이 기능은 비베타 사용자에게 금지되어 있습니다.
- {{code}} {{message}}
- 속도 한계가 초과됨
- 유효하지 않은 조회 매개변수
{{paramName}}
값: {{value}} - 올바르지 않은 토큰 유형: {{type}}
- 토큰 형식이 올바르지 않습니다. 베어러 토큰 형식을 사용해야 합니다.
- 입력 JSON 파일이 누락되거나 올바르지 않음: 400
- 인증 토큰이 만료됨: 401
- 알 수 없는 배치 ID: 404
- 내부 서버 오류: 500
- ml_artifact의 올바르지 않은 유형: 파이프라인
- ValueError: 파이프라인 아티팩트를 제공하지 않은 경우 Training_data_ref 이름 및 연결은 None일 수 없습니다.
다음 팁에 따라 왓슨 머신러닝으로 작업할 때 발생할 수 있는 일반적인 문제를 해결하세요.
서비스 ID 자격 증명으로 AutoAI 실험을 훈련하는 데 실패했습니다
AutoAI 트레이닝을 위한 API 키를 사용하여 serviceID, 실험을 트레이닝하는 경우 이 오류로 인해 실패할 수 있습니다:
User specified in query parameters does not match user from token.
이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 사용자 자격 증명으로 실험을 실행하는 것입니다. 서비스에 대한 자격 증명으로 실험을 실행하려면 다음 단계에 따라 서비스 ID에 대한 역할 및 정책을 업데이트하세요.
serviceID를 IBM Cloud에서 엽니다.
다음 액세스 정책으로 새 serviceID을 만들거나 기존 ID를 업데이트합니다:
- API 키 검토자, 사용자 API 키 작성자, 뷰어, 운영자 및 편집자 역할이 있는 모든 IAM 계정 관리 서비스입니다. 이상적으로는 이 ServiceId에 대한 새로운 아피키를 만드는 것이 가장 좋습니다.
업데이트된 정책은 다음과 같습니다:
업데이트된 serviceID의 자격 증명으로 교육을 다시 실행합니다.
배포 공간에서 SPSS Modeler 흐름에 대한 작업을 만들지 못했습니다
배포 공간에서 SPSS Modeler 흐름에 대한 일괄 작업을 구성하는 과정에서 데이터 자산과 해당 연결의 자동 매핑이 실패할 수 있습니다.
데이터 자산 및 연결의 자동 매핑 오류를 해결하려면 다음 단계를 따르세요:
만들기 및 저장를 클릭하여 진행 상황을 저장하고 새 작업 구성 대화 상자에서 종료합니다.
배포 공간에서 작업 탭을 클릭하고 SPSS Modeler 흐름 작업을 선택하여 작업의 세부 정보를 검토합니다.
작업 세부 정보 페이지에서 편집 아이콘 을 클릭하여 데이터 자산 및 연결의 매핑을 수동으로 업데이트합니다.
데이터 자산 및 연결 매핑을 업데이트한 후 새 작업 대화 상자에서 작업 설정을 구성하는 프로세스를 다시 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 SPSS Modeler 흐름에 대한 배포 작업 만들기를 참조하십시오
비활성 Watson Machine Learning 인스턴스
증상
프롬프트 랩에서 생성 단추를 클릭하여 기초 모델에 추론 요청을 제출하려고 시도하면 다음 오류 메시지가 표시됩니다.
'code': 'no_associated_service_instance_error',
'message': 'WML instance {instance_id} status is not active, current status: Inactive'
가능한 원인
watsonx.ai 프로젝트와 관련 Watson Machine Learning 서비스 인스턴스 간의 연관이 유실되었습니다.
가능한 솔루션
watsonx.ai 프로젝트와 관련 Watson Machine Learning 서비스 인스턴스 간의 연관을 다시 작성하거나 새로 고치십시오. 이를 수행하려면 다음 단계를 완료하십시오.
- 기본 메뉴에서 프로젝트를 펼친 후 모든 프로젝트 보기를 클릭하십시오.
- watsonx.ai 프로젝트를 클릭하십시오.
- 관리 탭에서 서비스 & 통합을 클릭하십시오.
- 적절한 Watson Machine Learning 서비스 인스턴스가 나열되면 인스턴스를 선택한 후 제거를 클릭하여 임시로 연관을 해제하십시오. 제거를 확인하십시오.
- 서비스 연관을 클릭하십시오.
- 목록에서 적절한 Watson Machine Learning 서비스 인스턴스를 선택한 후 연관을 클릭하십시오.
인증에 필요한 공개 키를 사용할 수 없습니다.
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
이 문제는 내부 서비스 문제로 인해 발생할 수 있습니다.
해결 방법
지원 팀에 문의하십시오.
{{timeout}} 후에 제한시간이 초과된 조작
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
요청된 조작을 수행하는 중에 제한시간 초과가 발생했습니다.
해결 방법
조작을 다시 호출하십시오.
{{type}} 유형의 예외가 처리되지 않음({{status}})
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
이 문제는 내부 서비스 문제로 인해 발생할 수 있습니다.
해결 방법
조작을 다시 호출하십시오. 다시 발생하면 지원 팀에 문의하십시오.
{{type}} 유형의 예외가 처리되지 않음({{response}})
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
이 문제는 내부 서비스 문제로 인해 발생할 수 있습니다.
해결 방법
조작을 다시 호출하십시오. 다시 발생하면 지원 팀에 문의하십시오.
{{type}} 유형의 예외가 처리되지 않음({{json}})
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
이 문제는 내부 서비스 문제로 인해 발생할 수 있습니다.
해결 방법
조작을 다시 호출하십시오. 다시 발생하면 지원 팀에 문의하십시오.
{{type}} 유형의 예외가 처리되지 않음({{message}})
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
이 문제는 내부 서비스 문제로 인해 발생할 수 있습니다.
해결 방법
조작을 다시 호출하십시오. 다시 발생하면 지원 팀에 문의하십시오.
요청된 오브젝트를 찾을 수 없습니다.
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
요청 자원을 찾을 수 없습니다.
해결 방법
기존 자원을 참조하는지 확인하십시오.
기본 데이터베이스가 너무 많은 요청을 보고했습니다.
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
사용자가 특정 시간에 너무 많은 요청을 전송했습니다.
해결 방법
조작을 다시 호출하십시오.
평가의 정의는 artifactModelVersion 또는 배포에 정의되어 있지 않습니다. 지정해야 합니다." +\n " 최소한 한 위치에 있어야 합니다.
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
학습 구성에 모든 필수 정보가 포함되어 있지 않습니다.
해결 방법
learning configuration
에 definition
을 제공하십시오.
평가에는 모델에 지정된 학습 구성이 필요합니다.
변경된 사항
learning iteration
를 작성할 수 없습니다.
발생한 이유
learning configuration
이 (가) 모델에 대해 정의되지 않았습니다.
해결 방법
learning configuration
을 작성하고 learning iteration
을 다시 작성하십시오.
평가하려면 X-Spark-Service-Instance
헤더에 spark 인스턴스를 제공해야 함
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
learning configuration
에 필수 정보가 없습니다.
해결 방법
학습 구성 또는 X-Spark-Service-Instance
헤더에 spark_service
를 제공하십시오.
모델에 버전이 없음
변경된 사항
배치를 작성하거나 learning configuration
를 설정할 수 없습니다.
발생한 이유
이 문제점은 모델의 지속성과 관련된 불일치로 인해 발생할 수 있습니다.
해결 방법
모델을 다시 지속시키고 조치를 다시 수행하십시오.
IBM Federated Learning에서 데이터 모듈을 찾을 수 없습니다.
변경된 사항
IBM Federated Learning용 데이터 핸들러가 FL 라이브러리에서 데이터 모듈을 추출하려고 시도하지만 찾을 수 없습니다. 다음 오류 메시지가 표시될 수 있습니다.
ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'
발생한 이유
오래된 DataHandler일 수 있습니다.
해결 방법
최신 MNIST 데이터 핸들러 를 준수하도록 DataHandler 를 검토하고 업데이트하거나 샘플 버전이 최신 버전인지 확인하십시오.
패치 오퍼레이션은 기존 학습 구성만 수정할 수 있습니다.
변경된 사항
패치 REST API 메소드를 호출하여 학습 구성을 패치할 수 없습니다.
발생한 이유
learning configuration
이 (가) 이 모델에 대해 설정되지 않았거나 모델이 존재하지 않습니다.
해결 방법
모델이 있는지와 학습 구성 세트가 있는지 확인하십시오.
패치 오퍼레이션에서는 단 하나의 대체 오퍼레이션이 예상됨
변경된 사항
배치를 패치할 수 없습니다.
발생한 이유
패치 페이로드에 두 개 이상의 오퍼레이션이 있거나 패치 오퍼레이션이 replace
와 다릅니다.
해결 방법
패치 페이로드에서 replace
오퍼레이션인 하나의 오퍼레이션만 사용하십시오.
페이로드에 필수 필드 FIELD가 누락되었거나 필드의 값이 손상되었습니다.
변경된 사항
기본 데이터 세트에 대한 액세스와 관련된 조치를 처리할 수 없습니다.
발생한 이유
데이터 세트에 대한 액세스가 적절하게 정의되지 않았습니다.
해결 방법
데이터 세트를 위한 액세스 정의를 수정하십시오.
제공된 평가 방법: METHOD가 지원되지 않습니다. 지원되는 값: VALUE
변경된 사항
학습 구성을 작성할 수 없습니다.
발생한 이유
잘못된 평가 방법을 사용하여 학습 구성을 작성했습니다.
해결 방법
regression
, binary
, multiclass
중 하나인 지원되는 평가 방법을 사용하십시오.
모델당 하나의 활성 평가만 가질 수 있습니다. 기존 활성 평가로 인해 요청을 완료할 수 없음: {{url}}
변경된 사항
다른 학습 반복을 작성할 수 없습니다.
발생한 이유
모델에 대해 하나의 실행 평가만 있을 수 있습니다.
해결 방법
이미 실행 중인 평가를 보거나 평가가 종료될 때까지 기다린 후 새 평가를 시작하십시오.
배치 유형 {{type}}이(가) 지원되지 않음
변경된 사항
배치를 작성할 수 없습니다.
발생한 이유
지원되지 않는 배치 유형이 사용되었습니다.
해결 방법
지원되는 배치 유형을 사용해야 합니다.
올바르지 않은 입력: ({{message}})
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
이 문제는 JSON 구문 분석 문제로 인해 발생합니다.
해결 방법
올바른 JSON이 요청에 전달되었는지 확인하십시오.
충분하지 않은 데이터- {{name}} 메트릭을 계산할 수 없음
변경된 사항
학습 반복에 실패했습니다.
발생한 이유
충분하지 않은 피드백 데이터로 인해 임계값이 정의된 메트릭의 값을 계산할 수 없습니다.
해결 방법
learning configuration
의 데이터 소스 feedback_data_ref
에서 데이터를 검토하고 향상시키십시오.
{{type}} 유형의 spark 인스턴스가 X-Spark-Service-Instance
헤더에 제공되어야 함
변경된 사항
배치를 작성할 수 없습니다.
발생한 이유
batch
및 streaming
배치를 사용하려면 spark 인스턴스를 제공해야 합니다.
해결 방법
X-Spark-Service-Instance
헤더에 spark 인스턴스를 제공하십시오.
{{action}} 조치가 {{message}} 메시지와 함께 실패했습니다.
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
이 문제점은 기본 서비스 호출 문제로 인해 발생합니다.
해결 방법
메시지가 문제를 수정하기 위한 제안을 제공하는 경우 제안을 따르십시오. 그렇지 않으면 지원 팀에 문의하십시오.
경로 {{path}}
이(가) 허용되지 않습니다. 패치 스트림에 허용되는 유일한 경로는 /status
입니다.
변경된 사항
스트림 배치를 패치할 수 없습니다.
발생한 이유
stream
배치를 패치하는 데 잘못된 경로가 사용되었습니다.
해결 방법
지원되는 경로 옵션 ( /status
) 으로 stream
배치를 패치하십시오 (스트림 처리를 시작/중지할 수 있음).
패치 조작이 허용되지 않습니다 (예: {{$type}}
유형).
변경된 사항
배치를 패치할 수 없습니다.
발생한 이유
잘못된 배치 유형을 패치하고 있습니다.
해결 방법
stream
배치 유형을 패치하십시오.
feedback_data_ref에 대해 데이터 연결 {{data}}
이(가) 올바르지 않음
변경된 사항
모델에 대해 learning configuration
을 (를) 작성할 수 없습니다.
발생한 이유
feedback_data_ref
가 정의되었을 때 지원되는 데이터 소스가 사용되지 않았습니다.
해결 방법
지원되는 데이터 소스 유형 dashdb
만 사용하십시오.
경로 {{path}}이(가) 허용되지 않습니다. 패치 모델에 허용되는 유일한 경로는 /deployed_version/url
또는 V2 의 경우 /deployed_version/href
입니다.
변경된 사항
모델을 패치하는 옵션이 없습니다.
발생한 이유
모델 패치 중에 잘못된 경로가 사용되었습니다.
해결 방법
배치된 모델의 버전을 업데이트하는 데 사용할 수 있는 지원되는 경로가 있는 패치 모델입니다.
구문 분석 실패: {{msg}}
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
요청된 페이로드를 구문 분석할 수 없습니다.
해결 방법
요청 페이로드가 올바르고 올바르게 구문 분석할 수 있는지 확인하십시오.
선택된 모델 {{env}} 에 대한 런타임 환경은 learning configuration
에 대해 지원되지 않습니다. 지원되는 환경: [{{supported_envs}}].
변경된 사항
learning configuration
를 작성하기 위한 옵션이 없습니다.
발생한 이유
learning_configuration
을 작성하려고 시도한 모델이 지원되지 않습니다.
해결 방법
지원되는 런타임이 있는 모델에 대해 learning configuration
를 작성하십시오.
현재 계획 '{{plan}}' 은 (는) {{limit}} 개의 배치만 허용합니다.
변경된 사항
배치를 작성할 수 없습니다.
발생한 이유
현재 플랜에 대한 배치 수 한계에 도달했습니다.
해결 방법
이러한 제한사항이 없는 플랜으로 업그레이드하십시오.
데이터베이스 연결 정의가 올바르지 않음({{code}})
변경된 사항
learning configuration
함수를 사용할 수 없습니다.
발생한 이유
데이터베이스 연결 정의가 올바르지 않습니다.
해결 방법
기본 데이터베이스에서 리턴한 code
에서 설명하는 문제를 수정하십시오.
기본 {{system}} 연결 문제점
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
이 문제점은 기본 시스템에 연결하는 동안 문제로 인해 발생할 수 있습니다. 일시적인 네트워크 문제일 수 있습니다.
해결 방법
조작을 다시 호출하십시오. 오류가 다시 발생하면 지원 팀에 문의하십시오.
X-Spark-Service-Instance 헤더 추출 중에 오류가 발생함: ({{message}})
변경된 사항
Spark 신임 정보가 필요한 REST API를 호출할 수 없는 경우 이 문제가 발생할 수 있습니다.
발생한 이유
이 문제는 base-64 디코딩 또는 Spark 신임 정보 구문 분석 문제로 인해 발생할 수 있습니다.
해결 방법
올바른 Spark 신임 정보가 올바르게 base-64 인코딩되었는지 확인하십시오. 자세한 정보는 문서를 참조하십시오.
이 기능은 비베타 사용자에게 금지되어 있습니다.
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
호출된 REST API는 베타 상태입니다.
해결 방법
참여하기를 원하는 경우 대기 목록에 등록하십시오. 세부사항은 문서에서 찾을 수 있습니다.
{{code}} {{message}}
변경된 사항
REST API를 호출할 수 없습니다.
발생한 이유
이 문제점은 기본 서비스 호출 문제로 인해 발생할 수 있습니다.
해결 방법
메시지가 문제를 수정하기 위한 제안을 제공하는 경우 제안을 따르십시오. 그렇지 않으면 지원 팀에 문의하십시오.
속도 한계가 초과되었습니다.
변경된 사항
속도 한계가 초과되었습니다.
발생한 이유
현재 계획의 비율 한계를 초과했습니다.
해결 방법
이 문제점을 해결하려면 속도 한계가 더 큰 다른 플랜을 사용하십시오.
올바르지 않은 조회 매개변수 {{paramName}}
값: {{value}}
변경된 사항
조회 매개변수에 올바르지 않은 값이 전달되어 유효성 검증 오류가 발생했습니다.
발생한 이유
조회 결과를 가져오는 중에 오류가 발생했습니다.
해결 방법
정확한 조회 매개변수 값을 사용하십시오. 세부사항은 문서에서 찾을 수 있습니다.
올바르지 않은 토큰 유형: {{type}}
변경된 사항
토큰 유형에 관한 오류입니다.
발생한 이유
권한에 오류가 있습니다.
해결 방법
토큰은 Bearer
접두부로 시작해야 합니다.
토큰 형식이 올바르지 않습니다. 베어러 토큰 형식을 사용해야 합니다.
변경된 사항
토큰 형식에 관한 오류입니다.
발생한 이유
권한에 오류가 있습니다.
해결 방법
토큰은 베어러 토큰이어야 하며 Bearer
접두부로 시작해야 합니다.
입력 JSON 파일이 누락되거나 올바르지 않음: 400
변경된 사항
온라인 스코어링을 시도할 때 다음 메시지가 표시됩니다. 입력 JSON 파일이 누락되었거나 올바르지 않습니다.
발생한 이유
이 메시지는 스코어링 입력 페이로드가 모델을 스코어링하는 데 필요한 예상 입력 유형과 일치하지 않을 때 표시됩니다. 특히 다음과 같은 이유가 적용될 수 있습니다.
- 입력 페이로드가 비어 있습니다.
- 입력 페이로드 스키마가 올바르지 않습니다.
- 입력 데이터 유형이 예상 데이터 유형과 일치하지 않습니다.
해결 방법
입력 페이로드를 정정하십시오. 페이로드에 올바른 구문, 올바른 스키마 및 적절한 데이터 유형이 있는지 확인하십시오. 정정한 후 온라인 스코어링을 다시 시도하십시오. 구문 문제의 경우 jsonlint
명령을 사용하여 JSON 파일을 확인하십시오.
알 수 없는 배치 ID: 404
변경된 사항
온라인 스코어링을 시도할 때 다음 메시지가 표시됩니다. 알 수 없는 배치 ID입니다.
발생한 이유
이 메시지는 스코어링에 사용되는 배포 ID가 없는 경우에 표시됩니다.
해결 방법
올바른 배치 ID를 제공하는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 배치 ID가 있는 모델을 배치하고 스코어링을 다시 시도하십시오.
내부 서버 오류: 500
변경된 사항
온라인 스코어링을 시도할 때 다음 메시지가 표시됩니다. 내부 서버 오류.
발생한 이유
이 메시지는 온라인 스코어링이 의존하는 다운스트림 데이터 플로우가 실패하는 경우에 표시됩니다.
해결 방법
잠시 기다린 후 온라인으로 다시 스코어링하십시오. 다시 실패하면 IBM 지원 센터에 문의하십시오.
ml_artifact의 올바르지 않은 유형: 파이프라인
변경된 사항
워크스테이션에서 공통 API 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Spark 모델을 공개하려고 할 때 다음 메시지가 표시됩니다.
발생한 이유
운영 체제에 올바르지 않은 pyspark 설정이 있는 경우 이 메시지가 표시됩니다.
해결 방법
지시사항에 따라 다음과 같이 시스템 환경 경로를 설정하십시오.
SPARK_HOME={installed_spark_path}
JAVA_HOME={installed_java_path}
PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/
ValueError: 파이프라인 아티팩트를 제공하지 않은 경우 Training_data_ref 이름 및 연결은 None일 수 없습니다.
변경된 사항
훈련 데이터 세트가 누락되었거나 올바르게 참조되지 않습니다.
발생한 이유
파이프라인 아티팩트가 이 인스턴스의 훈련 데이터 세트입니다.
해결 방법
Spark PipelineModel을 지속할 때 훈련 데이터 세트를 제공해야 합니다. 그렇지 않은 경우 클라이언트는 PipelineModels,을 지원하지 않는다고 말하지 않고 PipelineModel이 트레이닝 세트와 함께 제공되어야 한다고 말합니다.