症状

尝试通过单击 "提示实验室" 中的 生成 按钮向基础模型提交推论请求后，将显示以下错误消息:

'code': 'no_associated_service_instance_error',
'message': 'WML instance {instance_id} status is not active, current status: Inactive'

可能的原因

watsonx.ai 项目与相关 Watson Machine Learning 服务实例之间的关联已丢失。

可能的解决方案

重新创建或刷新 watsonx.ai 项目与相关 Watson Machine Learning 服务实例之间的关联。 要完成此操作，请执行以下步骤：

1. 从主菜单中，展开 项目，然后单击 查看所有项目。
2. 单击 watsonx.ai 项目。
3. 从 管理 选项卡中，单击 服务和集成。
4. 如果列出了相应的 Watson Machine Learning 服务实例，请通过选择该实例，然后单击 除去来暂时解除其关联。 确认除去。
5. 单击 关联服务。
6. 从列表中选择相应的 Watson Machine Learning 服务实例，然后单击 关联。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

Authorization 头中未提供授权令牌。

解决方法

在 Authorization 头中传递授权令牌。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

无法对提供的授权令牌进行解码或解析。

解决方法

在 Authorization 头中传递正确的授权令牌。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

不会为使用所针对的服务实例生成所使用的授权令牌。

解决方法

在 Authorization 头中传递与正在使用的服务实例相对应的授权令牌。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

授权令牌已到期。

解决方法

在 Authorization 头中传递未到期的授权令牌。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

由于内部服务问题，可能会发生此问题。

解决方法

请与支持团队联系。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

执行所请求的操作时发生超时。

解决方法

请再次尝试调用该操作。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

由于内部服务问题，可能会发生此问题。

解决方法

请再次尝试调用该操作。 如果再次发生，请与支持团队联系。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

由于内部服务问题，可能会发生此问题。

解决方法

请再次尝试调用该操作。 如果再次发生，请与支持团队联系。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

由于内部服务问题，可能会发生此问题。

解决方法

请再次尝试调用该操作。 如果再次发生，请与支持团队联系。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

由于内部服务问题，可能会发生此问题。

解决方法

请再次尝试调用该操作。 如果再次发生，请与支持团队联系。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

找不到请求资源。

解决方法

确保您引用的是现有资源。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

用户在特定时间内发送了太多请求。

解决方法

请再次尝试调用该操作。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

"学习配置" 未包含所有必需信息

解决方法

在 learning configuration 中提供 definition

问题描述

无法创建 learning iteration。

问题原因

没有为模型定义 learning configuration 。

解决方法

请创建 learning configuration ，然后再次尝试创建 learning iteration 。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

learning configuration 没有必需的信息。

解决方法

在 "学习配置" 或 X-Spark-Service-Instance 头中提供 spark_service 。

问题描述

无法创建部署或设置 learning configuration。

问题原因

由于与模型持久性相关的不一致，可能会发生此问题。

解决方法

请再次尝试持久存储该模型，然后再次尝试执行该操作。

问题描述

IBM Federated Learning 的数据处理程序正在尝试从 FL 库中抽取数据模块，但找不到该模块。 您可能会看到以下错误消息：

ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'

问题原因

可能是过时的 DataHandler。

解决方法

查看并更新 DataHandler 以符合最新的 MNIST 数据处理程序 ，或者确保样本版本是最新的。

问题描述

无法调用补丁 REST API 方法来修补学习配置。

问题原因

没有为此模型设置 learning configuration ，或者该模型不存在。

解决方法

确保模型存在并且已设置学习配置。

问题描述

无法修补部署。

问题原因

补丁有效内容包含多个操作，或者补丁操作与 replace不同。

解决方法

在补丁有效内容中仅使用一个操作，即 replace 操作。

问题描述

无法处理与访问底层数据集相关的操作。

问题原因

未正确定义数据集的访问权。

解决方法

请更正数据集的访问定义。

问题描述

无法创建学习配置。

问题原因

使用了错误的评估方法来创建学习配置。

解决方法

使用受支持的求值方法，即 regression， binary和 multiclass之一。

问题描述

无法创建另一个学习迭代。

问题原因

只能有一个正在运行的模型评估。

解决方法

请参阅已在运行的评估，或者等待评估结束并启动新的评估。

问题描述

无法创建部署。

问题原因

未使用支持的部署类型。

解决方法

必须使用受支持的部署类型。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

由于解析 JSON 时发生问题，因此发生此问题。

解决方法

请确保在请求中传递正确的 JSON。

问题描述

学习迭代失败。

问题原因

由于反馈数据不足，无法计算具有已定义阈值的度量值。

解决方法

在 learning configuration 中查看和改进数据源 feedback_data_ref 中的数据

问题描述

无法创建部署

问题原因

batch 和 streaming 部署需要提供 spark 实例

解决方法

请在 X-Spark-Service-Instance 头中提供 spark 实例

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

由于调用底层服务时发生问题，因此发生此问题。

解决方法

如果消息提供了解决问题的建议，请遵循该建议。 否则，请联系支持团队。

问题描述

无法修补流部署。

问题原因

用于修补 stream 部署的路径不正确。

解决方法

使用受支持的路径选项 /status (允许启动/停止流处理) 对 stream 部署进行修补。

问题描述

无法修补部署。

问题原因

正在修补错误的部署类型。

解决方法

请修补 stream 部署类型。

问题描述

无法为模型创建 learning configuration 。

问题原因

定义 feedback_data_ref 时，未使用受支持的数据源。

解决方法

仅使用受支持的数据源类型 dashdb。

问题描述

没有用于修补模型的选项。

问题原因

在修补模型期间使用了错误的路径。

解决方法

具有受支持路径的补丁模型，可用于更新已部署模型的版本。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

无法成功解析请求的有效内容。

解决方法

请确保您的请求有效内容正确并且可以正确解析。

问题描述

没有用于创建 learning configuration的选项。

问题原因

不支持尝试针对其创建 learning_configuration 的模型。

解决方法

为模型创建 learning configuration ，该模型具有受支持的运行时。

问题描述

无法创建部署。

问题原因

已达到当前套餐的部署数限制。

解决方法

升级到没有此类限制的套餐。

问题描述

无法使用 learning configuration 函数。

问题原因

数据库连接定义无效。

解决方法

请尝试解决底层数据库返回的 code 所描述的问题。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

由于在连接到底层系统期间发生问题，可能会发生此问题。 这可能是临时网络问题。

解决方法

请再次尝试调用该操作。 如果再次发生错误，请与支持团队联系。

问题描述

如果无法调用需要 Spark 凭证的 REST API ，那么可能会发生此问题。

问题原因

由于 base-64 解码或解析 Spark 凭证时发生问题，可能会发生此问题。

解决方法

确保正确的 Spark 凭证已正确 base-64 编码。 有关更多信息，请参阅说明文档。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

调用的 REST API 在 Beta 中。

解决方法

如果您感兴趣参与，请将自己添加到等待列表。 可在文档中找到详细信息。

问题描述

无法成功调用 REST API。

问题原因

由于调用底层服务时发生问题，可能会发生此问题。

解决方法

如果消息提供了解决问题的建议，请遵循该建议。 否则，请联系支持团队。

问题描述

超出速度限制。

问题原因

已超过当前计划的速率限制。

解决方法

要解决此问题，请获取速度上限更高的其他套餐

问题描述

因为针对查询参数传递了不正确的值，发生验证错误。

问题原因

获取查询的结果时出错。

解决方法

请纠正查询参数值。 可在文档中找到详细信息。

问题描述

有关令牌类型的错误。

问题原因

授权出错。

解决方法

令牌必须以 Bearer 前缀开头。

问题描述

有关令牌格式的错误。

问题原因

授权出错。

解决方法

令牌必须是不记名令牌，并且必须以 Bearer 前缀开头。

问题描述

尝试联机评分时显示以下消息：输入 JSON 文件缺失或无效。

问题原因

评分输入有效内容与对模型评分所需的预期输入类型不匹配时，会显示此消息。 具体来说，以下原因可能适用:

• 输入有效内容为空。
• 输入有效内容模式无效。
• 输入数据类型与期望的数据类型不匹配。

解决方法

请纠正输入有效内容。 确保有效内容具有正确的语法、有效的模式和适当的数据类型。 进行更正后，重试联机评分。 对于语法问题，请使用 jsonlint 命令验证 JSON 文件。

问题描述

尝试联机评分时显示以下消息：授权失败。

问题原因

当用于评分的令牌到期时，将显示此消息。

解决方法

重新生成此 IBM Watson Machine Learning 实例的令牌，然后重试。 如果仍然看到此问题，请与 IBM 支持人员联系。

问题描述

尝试联机评分时显示以下消息：未知部署标识。

问题原因

当用于评分的部署标识不存在时，将显示此消息。

解决方法

确保提供正确的部署标识。 如果不是，请使用部署标识来部署模型，然后重试评分。

问题描述

尝试联机评分时显示以下消息：内部服务器错误。

问题原因

如果联机评分所基于的下游数据流失败，那么会显示此消息。

解决方法

等待一段时间，再尝试在线打分。 如果再次失败，请联系 IBM 支持人员。

问题描述

当您尝试在工作站上使用公共 API 客户机库发布 Spark 模型时，将显示以下消息。

问题原因

如果在操作系统中设置了无效的 pyspark ，那么将显示此消息。

解决方法

根据指示信息设置系统环境路径：

SPARK_HOME={installed_spark_path}
JAVA_HOME={installed_java_path}
PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/

问题描述

缺少训练数据集或未正确引用训练数据集。

问题原因

“管道工件”是此实例中的训练数据集。

解决方法

在持久存储 Spark PipelineModel时，必须提供训练数据集。 如果不这样做，客户端就会说它不支持 PipelineModels, 而不是说 PipelineModel 必须与训练集一起提供。