0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Wykorzystaj istniejące dane
Last updated: 13 paź 2023
Wykorzystaj istniejące dane

Za pomocą graficznego generatora danych syntetycznych można wygenerować ustrukturyzowany zestaw danych syntetycznych na podstawie danych produkcyjnych. Można importować dane, anonimizować, naśladować (w celu wygenerowania danych syntetycznych), eksportować i przeglądać dane.

Zanim będzie można użyć naśladowania i maski do utworzenia danych syntetycznych, należy utworzyć zadanie.

1. Zostanie otwarte okno Wygeneruj przepływ danych w tabeli syntetycznej . Wybierz przypadek użycia Wykorzystaj istniejące dane. Kliknij przycisk Dalej. Okno generowania przepływu danych tabeli syntetycznej

2. Wybierz opcję Importuj dane. Plik danych można również przeciągnąć i upuścić w projekcie. Można również wybrać dane z projektu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Importowanie danych. Importuj dane

3. Po zaimportowaniu danych można użyć graficznego edytora przepływu Generator danych syntetycznych w celu anonimizacji danych produkcyjnych, maskowania danych. Podczas pracy z danymi, które mają być uwzględnione w modelu poniżej węzła, można ukryć nazwy kolumn, wartości kolumn lub oba te elementy. Na przykład można użyć danych klienta bankowego i ukryć stan cywilny. Anonimizacja danych

4. Następnie można użyć narzędzia Generator danych syntetycznych do naśladowania danych produkcyjnych. Spowoduje to wygenerowanie danych syntetycznych na podstawie danych produkcyjnych przy użyciu zestawu kandydujących rozkładów statystycznych do modyfikowania każdej kolumny danych. Dane imitujące

5. Możesz wyeksportować dane syntetyczne i przejrzeć je. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Eksportowanie danych. Eksportuj dane

Więcej inform.

Utwórz na podstawie niestandardowego schematu danych

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more