0 / 0
영어 버전 문서로 돌아가기
가져온 데이터에서 합성 데이터 작성
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 12일
가져온 데이터에서 합성 데이터 작성

Synthetic Data Generator에 대해 지원되는 데이터 소스입니다.

Synthetic Data Generator를 사용하면 커넥터 또는 데이터 파일을 사용하여 데이터가 상주하는 위치에 관계없이 데이터에 연결할 수 있습니다.

중요: 플로우를 가져오면 일부 노드가 지원되지 않거나 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다.

데이터 크기

Synthetic Data Generator 환경은 최대 ~2.5GB 의 데이터를 가져올 수 있습니다.

커넥터

다음 표에는 Synthetic Data Generator를 사용하여 연결할 수 있는 데이터 소스가 나열되어 있습니다.

커넥터 읽기 전용 읽기 및 쓰기 참고
Amazon RDS for MySQL 이 연결에는 데이터 세트 바꾸기 옵션이 지원되지 않습니다.
Amazon RDS for PostgreSQL 이 연결에는 데이터 세트 바꾸기 옵션이 지원되지 않습니다.
Amazon Redshift
Amazon S3
Apache Cassandra
Apache Impala
Apache Derby
Apache HDFS(기존의 "Hortonworks HDFS")
Apache Hive
Box
DataStax Enterprise
Dremio
Dropbox
FTP(원격 파일 시스템 전송)
Google BigQuery
Google Cloud Storage
Greenplum
HTTP
IBM Cloud Object-스토리지
IBM Cloud Object-스토리지 (인프라)
IBM Cloud Data Engine
IBM Cloud Databases for MongoDB
IBM Cloud Databases for MySQL
IBM Cloud Databases for PostgreSQL
IBM Cloudant
IBM Cognos-분석
IBM Data Virtualization Manager for z/OS
IBM Db2
IBM Db2 Big SQL
IBM Db2 for i
IBM Db2 for z/OS
IBM Db2 on Cloud
IBM Db2 Warehouse
IBM Informix
IBM Netezza Performance Server
IBM Planning Analytics (이전에는 "IBM TM1" 으로 알려짐) 데이터 세트 바꾸기 옵션만 지원됩니다.
IBM Data Virtualization
IBM watsonx.data Presto
Looker
MariaDB
Microsoft Azure Blob Storage
Microsoft Azure Cosmos DB
Microsoft Azure Databricks
Microsoft Azure Data Lake Storage
Microsoft Azure File Storage
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft SQL Server Active Directory 를 사용하는 경우 SQL 푸시백이 지원되지 않습니다.
Microsoft Azure Synapse Analytics
MongoDB
MySQL
OData
Oracle
PostgreSQL
Salesforce.com
SAP ASE
SAP IQ
SAP OData
SingleStoreDB
Snowflake
Tableau
Teradata

데이터 파일

원격 데이터 소스 또는 통합 데이터베이스의 데이터를 사용하는 것 외에도 파일의 데이터를 사용할 수 있습니다. Synthetic Data Generator를 사용하여 다음 유형의 파일에서 데이터에 대해 작업할 수 있습니다.

중요한: .cvs 파일의 입력 필드에 악성 페이로드(예: 수식)가 포함된 경우 해당 페이로드가 실행될 수 있습니다.
커넥터 읽기 전용 읽기 및 쓰기
AVRO
CSV/구분
Excel(XLS, XLSX)
JSON
ORC
Parquet
SAS
SAV
SHP
XML
일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기