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Création de données synthétiques à partir de données importées

Dernière mise à jour : 14 mars 2025
Création de données synthétiques à partir de données importées

Sources de données prises en charge pour Synthetic Data Generator.

A l'aide de Synthetic Data Generator, vous pouvez vous connecter à vos données quel que soit l'endroit où elles se trouvent, à l'aide de connecteurs ou de fichiers de données.

Important : si vous importez un flux, il se peut que certains nœuds ne soient pas pris en charge ou ne fonctionnent pas comme prévu.

Taille des données

L'environnement Synthetic Data Generator peut importer jusqu'à ~2.5GB de données.

Connecteurs

Le tableau suivant répertorie les sources de données auxquelles vous pouvez vous connecter à l'aide de Synthetic Data Generator.

Connecteur Lecture seule Lecture et écriture Remarques
Amazon RDS for MySQL ✓ L'option Remplacer les données définies n'est pas prise en charge pour cette connexion.
Amazon RDS for PostgreSQL ✓ L'option Remplacer les données définies n'est pas prise en charge pour cette connexion.
Amazon Redshift ✓
Amazon S3 ✓
Apache Cassandra ✓
Apache Impala ✓
Apache Derby ✓
Apache HDFS (anciennement connu sous le nom de « Hortonworks HDFS ») ✓
Apache Hive ✓
Encadré ✓
DataStax Enterprise ✓
Dremio ✓
Dropbox ✓
FTP (transfert de système de fichiers distant) ✓
Google BigQuery ✓
Google Cloud Storage ✓
Greenplum ✓
HTTP ✓
IBM Cloud Object-Storage ✓
IBM Cloud Object-Storage (infrastructure) ✓
IBM Cloud Data Engine ✓
IBM Cloud Databases for MongoDB ✓
IBM Cloud Databases for MySQL ✓
IBM Cloud Databases for PostgreSQL ✓
IBM Cloudant ✓
IBM Cognos-Analytics ✓
IBM Data Virtualization Manager for z/OS ✓
IBM Db2 ✓
IBM Db2 Big SQL ✓
IBM Db2 for i ✓
IBM Db2 for z/OS ✓
IBM Db2 on Cloud ✓
IBM Db2 Warehouse ✓
IBM Informix ✓
IBM Netezza Performance Server ✓
IBM Planning Analytics (anciennement "IBM TM1") ✓ Seule l'option Remplacer le données définies est prise en charge.
IBM Data Virtualization ✓
IBM watsonx.data Presto ✓
Looker ✓
MariaDB
Microsoft Azure Blob Storage ✓
Microsoft Azure Cosmos DB ✓
Microsoft Azure Databricks ✓
Microsoft Azure Data Lake Storage ✓
Microsoft Azure File Storage ✓
Microsoft Azure SQL Database ✓
Microsoft SQL Server ✓ La répercussion SQL n'est pas prise en charge lorsque Active Directory est activé.
Microsoft Azure Synapse Analytics ✓
MongoDB ✓
MySQL ✓
OData ✓
Oracle ✓
PostgreSQL ✓
Salesforce.com ✓
SAP ASE ✓
SAP IQ ✓
SAP OData ✓
SingleStoreDB ✓
Snowflake ✓
Tableau ✓
Teradata ✓

Fichiers de données

En plus de l'utilisation de données provenant de sources de données distantes ou de bases de données intégrées, vous pouvez utiliser des données provenant de fichiers. Vous pouvez utiliser les données des types de fichier suivants à l'aide de Synthetic Data Generator.

Important : si votre fichier.csv contient une charge malveillante (des formules par exemple) dans un champ de saisie, celle-ci pourrait être exécutée.
Connecteur Lecture seule Lecture et écriture
AVRO ✓
CSV/délimité ✓
Excel (XLS, XLSX) ✓
JavaScript Object Notation ✓
ORC
Parquet
station à connexion simple ✓
SAV ✓
SHP
langage XML ✓