Synthetische Daten aus importierten Daten erstellen

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Letzte Aktualisierung: 12. Dez. 2024

Synthetische Daten aus importierten Daten erstellen

Unterstützte Datenquellen für Synthetic Data Generator.

Mit Synthetic Data Generatorkönnen Sie über Connectors oder Datendateien eine Verbindung zu Ihren Daten herstellen, unabhängig davon, wo sie sich befinden.

Wichtig: Wenn Sie einen Fluss importieren, werden einige Knoten möglicherweise nicht unterstützt oder funktionieren nicht wie erwartet.

Datenmenge

Die Synthetic Data Generator -Umgebung kann bis zu ~2.5GB Daten importieren.

Konnektoren

In der folgenden Tabelle sind die Datenquellen aufgelistet, zu denen Sie mithilfe von Synthetic Data Generatoreine Verbindung herstellen können.

Konnektor	Schreibgeschützt	Lesen & Schreiben	Hinweise
Amazon RDS for MySQL		✓	Die Option Dataset ersetzen wird für diese Verbindung nicht unterstützt.
Amazon RDS for PostgreSQL		✓	Die Option Dataset ersetzen wird für diese Verbindung nicht unterstützt.
Amazon Redshift		✓
Amazon S3		✓
Apache Cassandra		✓
Apache Impala	✓
Apache Derby		✓
Apache HDFS (bisher unter der Bezeichnung "Hortonworks HDFS" bekannt)		✓
Apache Hive	✓
Box		✓
DataStax Enterprise		✓
Dremio	✓
Dropbox		✓
FTP (Übertragung aus fernen Dateisystems)		✓
Google BigQuery		✓
Google Cloud Storage		✓
Greenplum		✓
HTTP	✓
IBM Cloud Object-Storage		✓
IBM Cloud Object-Storage (Infrastruktur)		✓
IBM Cloud Data Engine	✓
IBM Cloud Databases for MongoDB	✓
IBM Cloud Databases for MySQL		✓
IBM Cloud Databases for PostgreSQL		✓
IBM Cloudant		✓
IBM Cognos-Analytics	✓
IBM Data Virtualization Manager for z/OS	✓
IBM Db2		✓
IBM Db2 Big SQL		✓
IBM Db2 for i		✓
IBM Db2 for z/OS		✓
IBM Db2 on Cloud		✓
IBM Db2 Warehouse		✓
IBM Informix		✓
IBM Netezza Performance Server		✓
IBM Planning Analytics (bisher bekannt als "IBM TM1")		✓	Es wird nur die Option Dataset ersetzen unterstützt.
IBM Data Virtualization	✓
IBM watsonx.data Presto	✓
Looker	✓
MariaDB
Microsoft Azure Blob Storage		✓
Microsoft Azure Kosmos DB		✓
Microsoft Azure Databricks		✓
Microsoft Azure Data Lake Storage		✓
Microsoft Azure File Storage		✓
Microsoft Azure SQL Database		✓
Microsoft SQL Server		✓	SQL-Pushback wird nicht unterstützt, wenn Active Directory aktiviert ist.
Microsoft Azure Synapse Analytics		✓
MongoDB	✓
MySQL		✓
OData		✓
Oracle		✓
PostgreSQL		✓
Salesforce.com	✓
SAP ASE		✓
SAP IQ	✓
SAP OData		✓
SingleStoreDB		✓
Snowflake		✓
Tableau	✓
Teradata		✓

Datendateien

Neben der Verwendung von Daten aus fernen Datenquellen oder integrierten Datenbanken können Sie Daten aus Dateien verwenden. Mit Synthetic Data Generatorkönnen Sie mit Daten aus den folgenden Dateitypen arbeiten.

Wichtig: Wenn Ihre CVS-Datei in einem Eingabefeld schädliche Nutzdaten (z. B. Formeln) enthält, werden diese möglicherweise ausgeführt.

Konnektor	Schreibgeschützt	Lesen & Schreiben
AVRO	✓
CSV/Begrenzer		✓
Excel (XLS, XLSX)		✓
JSON		✓
ORC
Parquet
SAS	✓
SAV		✓
SHP
XML		✓