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Esportazione di dati sintetici
Ultimo aggiornamento: 18 set 2024
Esportazione di dati sintetici

Utilizzando Synthetic Data Generator, è possibile esportare i dati sintetici in origini dati remote utilizzando le connessioni o scrivere i dati in un progetto (Delimitato o SAV).

Fare doppio clic sul nodo per aprire le proprietà. Sono disponibili varie opzioni, descritte di seguito. Dopo aver eseguito il nodo, è possibile trovare i dati nell'ubicazione di esportazione specificata.

Importante: Se il tuo file .cvs contiene payload dannosi (ad esempio formule) in un campo di input, questi potrebbero essere eseguiti.
Importante: Se si esportano i dati in un file Synthetic Data Generator .sav, verificare che i nomi dei campi non contengano spazi. Il formato dei file .sav non supporta gli spazi nei nomi dei campi.

Esportazione in progetto

In Esporta in, selezionare Questo progetto, quindi selezionare il percorso del progetto. Per Tipo di file, selezionare Delimitato o SAV.

Esportazione in una connessione

In Esporta in, selezionare Salva in una connessione per visualizzare il Browser di asset, quindi selezionare la connessione in cui esportare. Per un elenco delle origini dati supportate, consultare Creazione di dati sintetici dai dati importati.

Impostazione del delimitatore di campo, del carattere virgolette e del simbolo decimale

I diversi paesi utilizzano simboli diversi per separare la parte intera dalla parte frazionaria di un numero e per separare i campi nei dati. Ad esempio, è possibile utilizzare un punto invece di una virgola per separare la parte intera dalla parte frazionaria dei numeri. E invece di utilizzare le virgole per separare i campi nei dati, è possibile utilizzare i due punti o tabulazioni. Con un nodo di importazione o esportazione asset di dati, è possibile specificare questi simboli e altre opzioni. Fare doppio clic sul nodo per aprire le sue proprietà e specificare i formati di dati desiderati. Delimitatori campo dati di esportazione

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni