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Guías de aprendizaje para flujos de secuencias
Última actualización: 09 abr 2021
Guías de aprendizaje para flujos de secuencias

Utilice las siguientes guías de aprendizaje para obtener experiencia práctica en el diseño, la ejecución y la resolución de problemas de los flujos de secuencias. Puede ver lo fácil que es diseñar y desplegar un flujo de secuencias.

Guías de aprendizaje

En la Tabla 1 se muestran las guías de aprendizaje, las interfaces que se muestran y los objetivos de aprendizaje.

Tabla 1. Guías de aprendizaje de flujos de secuencias
Guía de aprendizaje Interfaces utilizadas Objetivos de aprendizaje
Visión general del flujo de secuencias Si es un nuevo usuario del flujo de secuencias, comience con este vídeo de introducción en el que se muestra cómo sacar el máximo provecho de sus datos.
Guía de aprendizaje: Creación y ejecución de un flujo de secuencias de ejemplo Data Historian Flujo de secuencias de ejemplo Data Historian y sus datos de ejemplo Aprender a crear un flujo de secuencias simple utilizando el flujo de secuencias de ejemplo Data Historian y sus datos de ejemplo. Verá los datos que fluyen en la página Métricas.
Guía de aprendizaje: Utilización del lienzo para crear su propio flujo de secuencias
  • Lienzo de flujo de secuencias
  • Datos de ejemplo de Data Historian
 Familiarizarse con las diversas características del lienzo para diseñar manualmente el flujo de secuencias. Puede utilizar datos de ejemplo en lugar de sus propios datos.
Guía de aprendizaje: Utilización de la página Métricas para supervisar el flujo de datos y resolver problemas
  • Lienzo de flujo de secuencias
  • Página Métricas de un flujo de secuencias
 Examinar detenidamente la página Métricas.
  • Aprender a localizar métricas en tiempo real, vistas de tiempo de ejecución e información valiosa sobre el estado general del flujo de secuencias.
  • Aprender a trabajar con el registro incluido y la notificación de errores para resolver problemas del flujo de secuencias.
Guía de aprendizaje: Utilizar un modelo predictivo de Watson Machine Learning con datos secuenciales de pacientes
  • Flujo de SPSS Modeler y sus datos en IBM Watson Machine Learning
  • Lienzo de flujo de secuencias
  • Página de métricas de un flujo de secuencias
 Integrar un modelo predictivo de Watson Machine Learning con un flujo de secuencias.
  • En Watson Machine Learning, puede crear y editar un flujo de modelo de SPSS de ejemplo. Con este modelador, puede crear un modelo predictivo sobre el medicamento más efectivo según distintas métricas médicas. El modelo también incluye el nivel de confianza de la probabilidad de que se recete el medicamento.
  • El flujo de secuencias ingiere las métricas del paciente en modalidad continua. Utilizando estas métricas, el modelo predictivo nos indica el medicamento que sería más efectivo para cada paciente y la probabilidad de que se recete el medicamento.

Más información

Vea otros vídeos en lista de reproducción de flujos de secuencias.