0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Zaman serileri analizi
Last updated: 06 Tem 2023
Zaman serileri analizi

Bir zaman serisi, ardışık olarak ölçülen veri değerlerinin sırasıdır; her zaman düzenli olmasa da, zaman içinde sayı olarak ölçülür. Zaman dizisi kitaplığı, bölümleme, tahmin, birleştirme, dönüştürme ve indirgeme gibi, zaman serisi verileri üzerinde çeşitli temel işlemleri gerçekleştirmenize olanak tanır.

Kitaplık, sayısal, kategorik ve diziler de içinde olmak üzere çeşitli zaman dizisi tiplerini destekler. Zaman serisi verilerine örnek olarak şunlar verilebilir:

  • Hisse senedi fiyatları ve ticaret hacimleri
  • Clickstream verileri
  • Elektrokardiyogram (ECG) verileri
  • Sıcaklık ya da sismografik veriler
  • Ağ performansı ölçümleri
  • Ağ günlükleri
  • Akıllı sayaç tarafından kaydedilen ve Nesnelerin İnterneti veri akışı aracılığıyla raporlanan elektrik kullanımı

Bir zaman dizisindeki bir girdi gözlem olarak adlandırılır. Her gözlem bir zaman işaretinden oluşur, gözlemin ne zaman yapıldığını gösteren 64 bitlik bir tamsayı ve bu gözlem için kaydedilen verileri gösterir. Kaydedilen veriler örneğin bir sıcaklık veya stok hisse fiyatı ya da kategorik olarak sayısal olabilir; örneğin, coğrafi bir alan. Bir zaman serisi, her zaman işaretinin ve başlangıç saatinin ayrıntı düzeyini tanımlayan bir zaman başvuru sistemiyle (TRS) ilişkilendirilmemiş olmalıdır.

Zaman dizisi kitaplığı yalnızca Python ' dır.

Sonraki adım

Daha fazla bilgi

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more