시계열 분석

시계열은 규칙적이거나 특정 시점일 필요는 없지만 연속적으로 측정된 데이터 값의 순서입니다. 시계열 라이브러리를 사용하면 세분화, 예측, 결합, 변환 및 감축기를 포함하여 시계열 데이터에 대한 다양한 핵심 운영을 수행할 수 있습니다.

라이브러리는 숫자, 범주형 및 배열을 포함하여 다양한 시계열 유형을 지원합니다. 시계열 데이터의 예는 다음과 같습니다.

• 주식 가격 및 거래량
• 클릭스트림 데이터
• 심전도(ECG) 데이터
• 온도 또는 지진계 데이터
• 네트워크 성능 측정
• 네크워크 로그
• 스마트 미터가 기록하고 IoT(Internet of Things) 데이터 피드를 통해 보고된 전기 사용량

시계열에서 항목은 관측이라고 불립니다. 각 관측은 시간 틱, 관측이 생긴 때를 가리키는 64비트 정수 및 해당 관측을 기록한 데이터로 구성됩니다. 기록된 데이터는 온도 또는 주식 가격처럼 숫자이거나 지리적 영역처럼 카테고리일 수 있습니다. 시계열은 각 시간 틱과 시작 시간의 단위를 정의하는 시간 참조 시스템(TRS)과 연관될 필요는 없습니다.

시계열 라이브러리는 Python 전용입니다.