Analisi serie storiche
Una serie temporale è una sequenza di valori di dati misurati in successivi, anche se non necessariamente regolari, punti nel tempo. La libreria di serie temporali consente di eseguire varie operazioni chiave sui dati della serie temporale, tra cui segmentazione, previsione, unioni, trasformazioni e riduttori.
La libreria supporta vari tipi di serie temporali, inclusi quelli numerici, categoriali e array. Esempi di dati della serie temporale includono:
- Prezzi azionari e volumi di scambio
- Dati di clickstream
- Dati dell'elettrocardiogramma (ECG)
- Temperatura o dati sismografici
- Misurazioni delle prestazioni di rete
- Log di rete
- L'utilizzo dell'energia elettrica come registrato da un contatore intelligente e segnalato tramite un feed di dati Internet of Things
Una voce in una serie temporale è chiamata osservazione. Ogni osservazione comprende un time tick, un intero 64 - bit che indica quando è stata effettuata l'osservazione, e i dati che sono stati registrati per tale osservazione. I dati registrati possono essere numerici, ad esempio, una temperatura o un prezzo azionario, oppure categoriali, ad esempio, un'area geografica. Una serie temporale può ma non deve necessariamente essere associata ad un sistema di riferimento temporale (TRS), che definisce la granularità di ogni tic temporale e l'orario di inizio.
La libreria della serie temporale è solo Python .