0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Analýza časové řady
Last updated: 06. 7. 2023
Analýza časové řady

Časová řada je posloupnost datových hodnot měřených po sobě jdoucích, i když ne nutně pravidelně, body v čase. Knihovna časových řad vám umožňuje provádět různé klíčové operace pro data časové řady, včetně segmentace, prognóz, spojení, transformací a redukčních operací.

Knihovna podporuje různé typy časových řad, včetně číselných, kategoriálních a polí. Příklady dat časových řad zahrnují:

  • Ceny akcií a obchodování s akciemi
  • Data Clickstream
  • Poruchy elektrokardiogramu (EKG)
  • Teplotní nebo seismografická data
  • Měření výkonu sítě
  • Síťové protokoly
  • Využití elektřiny zaznamenávané inteligentním měřidlem a vykazované přes datový kanál Internet of Things

Položka v časové řadě se nazývá pozorování. Každé pozorování tvoří časový údaj, 64bitové celé číslo, které označuje, kdy bylo provedeno pozorování, a data, která byla zaznamenána pro toto pozorování. Zaznamenaná data mohou být buď číselná, například teplota, nebo cena akcie akcií, nebo kategorická, například geografická oblast. Časová řada může, ale nemusí být nutně přidružena k systému časového odkazu (TRS), který definuje granularitu jednotlivých časových značek a času zahájení.

Knihovna časových řad je pouze Python .

Další krok

Další informace

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more