Time series analysis

Una serie temporale è una sequenza di valori di dati misurati in punti temporali successivi, anche se non necessariamente regolari. La libreria delle serie temporali consente di eseguire varie operazioni chiave sui dati delle serie temporali, inclusi segmentazione, previsione, unioni, trasformazioni e riduttori.

La libreria supporta vari tipi di serie temporali, inclusi quelli numerici, categoriali e array. Esempi di dati di serie temporali sono:

• Prezzi delle azioni e volumi di scambio
• Dati di clickstream
• Dati elettrocardiogramma (ECG)
• Dati di temperatura o sismografici
• Misurazioni delle prestazioni di rete
• Log di rete
• Utilizzo dell'elettricità registrato da un contatore intelligente e riportato tramite un feed di dati di Internet of Things

Una voce in una serie temporale è chiamata osservazione. Ogni osservazione comprende un tick temporale, un numero intero a 64 bit che indica quando è stata effettuata l'osservazione e i dati registrati per tale osservazione. I dati registrati possono essere numerici, ad esempio, una temperatura o un prezzo di azioni, oppure categoriali, ad esempio, un'area geografica. Una serie temporale può, ma non deve necessariamente essere associata a un sistema di riferimento temporale (TRS), che definisce la granularità di ogni tick temporale e l'ora di avvio.

La libreria delle serie temporali è solo Python .