時系列分析

時系列とは、連続する時点 (必ずしも規則的であるとは限りません) で測定された一連のデータ値のことです。 時系列ライブラリーによって、セグメンテーション、予測、結合、変換、レデューサーなど、時系列データに対するさまざまな主要な操作を実行できます。

ライブラリーは、数値、カテゴリー、配列など、さまざまな時系列タイプをサポートします。 以下に、時系列データの例を示します。

• 株価と取引量
• クリック・ストリーム・データ
• 心電図(ECG)データ
• 温度データと地震計データ
• ネットワーク・パフォーマンス測定
• ネットワーク・ログ
• スマート・メーターで記録され、モノのインターネットのデータ・フィードによって報告された電気使用量

時系列のエントリーは、観測と呼ばれます。 各観測は、時間目盛り、観測がいつ行われたのかを示す 64 ビット整数、およびその観測で記録されたデータで構成されます。 記録されるデータは、数値 (例えば、温度や株価) でも分類 (例えば、地理的エリア) でも構いません。 時系列を、各時間目盛りの細分度と開始時刻を定義する時間参照システム (TRS) に関連付けることができますが、この関連付けは必須ではありません。

時系列ライブラリーは Python のみです。