时间序列是在连续（但不一定是规则的）时间点测量的数据值序列。 时间序列库使您可以对时间序列数据执行各种关键操作，包括分段、预测、联接、变换和还原器。

库支持各种时间序列类型，包括数字，分类和数组。 时间序列数据示例包括：

• 股票价格和交易量
• 点击流数据
• 心电图 (ECG) 数据
• 温度或地震数据
• 网络性能测量
• 网络日志
• 由智能电表记录并通过物联网数据源报告的用电量

时间序列中的条目称为观察。 每个观察包括一个指示观察时间的 64 位整数的时间刻度以及为该观察记录的数据。 记录的数据可以是数字（例如温度或股票价格），也可以是分类（例如地理区域）。 时间序列可以但不一定必须与时间参考系统 (TRS) 相关联，该时间参考系统定义了每个时间刻度的粒度和开始时间。

时间序列库只能是 Python。