Grafikler

Aşağıdaki grafikler dahildir:

• 3D grafikler, her bir sütunu bir 3D etkisi oluşturmak için bir küboid olarak çizerek verileri 3 boyutlu bir koordinat sisteminde görüntüler.

• Çubuk grafikler, veri kategorilerini yan yana görüntülemek ve karşılaştırmak için kullanışlıdır. Çubuklar herhangi bir sırada olabilir. Bunları yukarıdan aşağıya ya da aşağıdan yukarıya da sıralayabilirsiniz.

• Kutu çizimi grafikleri, birçok grup ya da veri kümesi arasındaki dağıtımları karşılaştırır. Veri gruplarındaki varyasyonu görüntüler: bu verilerin ve aykırı değerlerin dağıtılması ve çarpıklığı.

• Kabarcık grafikleri, gruplardaki her kategoriyi bir kabarcık olarak görüntüler.

• Candlestick grafikleri, bir menkul, türev veya para biriminin fiyat hareketlerini görüntüleyen bir finansal grafik türüdür.

• Daire paketleme grafikleri, sıradüzensel verileri içiçe yerleşimli alanlar kümesi olarak görüntüler.

• Özelleştirilmiş grafikler, JSON girişine dayalı grafikleri görsel olarak oluşturma yeteneği sağlar.

• İkili Y ekseni grafikleri, veriler arasındaki ilişkileri göstermek için iki Y ekseni değişkeni kullanır.

• Hata çubukları, bir değerdeki hatayı ya da belirsizliği gösterir. Bir değerin ne kadar kesin olduğu ya da tersine, bir değerin gerçek değerden ne kadar uzak olabileceği hakkında genel bir fikir verirler.

• Değerlendirme grafikleri, ikili sınıflandırıcının kalitesini ölçen birleşik grafiklerdir. Giriş için üç sütun gerekir: gerçek (hedef) değer, tahmin değeri ve güven (0 ya da 1). Diğer grafikleri dinamik olarak güncellemek için Kesme grafiğindeki kaydırıcıyı taşıyın. ROC ve diğer grafikler, sınıflandırıcının standart ölçümleridir.

• Isı haritası grafikleri, etkinlik düzeylerini ya da yoğunluğunu iletmek için verileri renk olarak görüntüler. Genellikle düşük değerler daha soğuk renkler olarak görüntülenir ve yüksek değerler daha sıcak renkler olarak görüntülenir.

• Histogram grafikleri, verilerin sıklık dağılımını gösterir.

• Çizgi grafikler, başka bir sütunun her bir değeri için bir sütun için özet istatistiği hesaplayarak ve daha sonra değerleri bağlayan bir çizgi çizerek zaman içindeki veri eğilimlerini gösterir.

• Harita grafikleri coğrafi nokta verilerini gösterir, böylece değerleri coğrafi bölgelerde karşılaştırabilir ve kategorileri gösterebilirsiniz.

• Matematik eğrisi grafikleri, girdiğiniz denklemlere dayalı olarak bir grup eğriyi görüntüler. Bu grafikle bir veri kümesi kullanamazsınız. Bunun yerine, dağılım çizimi grafiği gibi, sonuçları başka bir grafikteki veri kümesiyle karşılaştırmak için bunu kullanırsınız.

• Çoklu grafikler, en çok dört çubuk, çizgi, pasta ve dağılım grafiği birleşimi görüntüler. Aynı grafik türünü farklı verilerle birden çok kez gösterebilirsiniz. Örneğin, farklı sütunlardan veri içeren iki pasta grafik.

• Çok serili grafikler, birden çok veri kümesinden ya da birden çok sütundan gelen verileri düz çizgilerle ya da çubuklarla bağlanan noktalar dizisi olarak görüntüler.

• Paralel koordinat grafikleri, benzerlikleri bulmak için veri satırlarını (profiller olarak adlandırılır) görüntüler ve karşılaştırır. Her satır bir çizgidir ve satırın her sütunundaki değer, o çizgideki bir nokta ile gösterilir.

• Pasta grafikler oranı gösterir. Bir serideki her bir değer, pastanın orantılı bir dilimi olarak görüntülenir. Pasta, değerlerin toplam toplamını temsil eder.

• Popülasyon piramit grafikleri, kategoriler arasında bir değişkenin frekans dağılımını gösterir. Bunlar genellikle demografik verilerdeki değişiklikleri göstermek için kullanılır.

• Niceliksel (Q-Q) çizim grafikleri, niceliklerini çizerek beklenen dağılım değerlerini gözlemlenen değerlerle karşılaştırır.

• Radar grafikleri, eksenlerde (yarıçaplar) temsil edilen üç veya daha fazla nicel değişkeni tek bir radyal şekilde bütünleştirir. Veriler her eksene çizilir ve çizgiler bağlanarak bitişik eksenlere birleştirilir. Radar grafikleri, ilintileri göstermek ve kategorilere ayrılmış verileri karşılaştırmak için kullanışlıdır.

• İlişki grafikleri, veri sütunlarının birbiriyle nasıl ilişki kurduğunu ve değişen satır tiplerini kullanarak bu ilişkinin kalınlığını gösterir.

• Dağılım matrisi grafikleri, sütunları birbirine eşler ve dağılım çizimlerini ve ilintilerini görüntüler. Birden çok sütunu ve bunların ilintilerinin birbiriyle ne kadar güçlü olduğunu karşılaştırmak için kullanılır.

• Dağılım çizimi grafikleri, iki sütundaki değerleri görüntüleyerek ve karşılaştırarak ilintiyi (bir değişkenin diğerinden ne kadar etkilendiğini) gösterir.

• Güneş ışığı grafikleri, farklı kategorilerin farklı oranlarının birden çok düzeyde aynı anda gösterildiği katmanlı pasta grafiklerine benzer.

• Tema nehir grafikleri, zaman içindeki değişiklikleri gösteren özel bir akış grafiği kullanır.

• Zaman çizimi grafikleri, birbirini izleyen zaman aralıklarında veri noktalarını gösterir.

• t-SNE grafikleri, yüksek boyutlu veri kümelerini görselleştirmenize yardımcı olur. Yüksek boyutlu verileri iki ya da üç boyutlu bir alana yerleştirmek için kullanışlılardır, bu daha sonra bir dağılım çizimi içinde görselleştirilebilir.

• Ağaç grafikleri sıradüzensel verileri görüntüler ve kategorik olarak farklı dallara bölünür. Farklı kategoriler altında farklı veri kümelerini sıralamak için kullanılır. Ağaç grafiği bir kök düğümden, üyeler arasındaki ilişkileri ve bağlantıları gösteren dallar adı verilen çizgi bağlantılarından ve alt düğümleri olmayan yaprak düğümlerden oluşur.

• Ağaç eşlemi grafikleri, sıradüzensel verileri içiçe yerleştirilmiş alanlar kümesi olarak görüntüler. Gruplar ve gruplar içinde içiçe yerleştirilen tek öğeler arasındaki boyutları karşılaştırmak için kullanılır.

• Sözcük bulutu grafikleri, her sözcüğün boyutunu sıklığıyla orantılı hale getirerek sözcüklerin metinde ne sıklıkta göründüğünü görüntüler.

İşlemler

Aşağıdaki işlemlerden birini gerçekleştirebilirsiniz:

• Baştan başla: Görselleştirme ve DETAILS bölmesini temizler ve görselleştirmeler için başlangıç sayfasına geri dönmenizi sağlar

• Alan değerinin mi, yoksa alan etiketinin mi görüntüleneceğini belirleyin. Bu seçenek yalnızca etiketleri tanımladığınızda SPSS Modeler için geçerlidir. Örneğin, bir "Cinsiyet" alanınız varsa ve bir etiketi 0 değeriyle dişi olarak tanımladıysanız ve etiket 1 değeri için erkek ise. Tanımlı etiket yoksa, değer görüntülenir.

• Görselleştirmeyi karşıdan yükle:

  • Grafik resmini karşıdan yükleyin: Geçerli grafiğin resmini içeren bir PNG dosyasını karşıdan yükleyin.

  • Grafik ayrıntılarını karşıdan yükle: Geçerli grafiğin ayrıntılarını içeren bir JSON dosyasını karşıdan yükleyin.

• Tüm grafikler için geçerli olan genel tercihleri ayarlama

Grafik işlemleri

Kullanılabilir grafik eylemleri grafiğe bağlıdır. Grafik işlemleri şunlardır:

• Yakınlaştır/Uzaklaştır

• Geri Yükleme: Grafiği normal ölçekte görüntüleme

• Veri seç: Grafikte seçtiğiniz Veri sekmesindeki verileri vurgulama

• Seçimi temizle: Veri sekmesindeki verilerden vurguyu kaldır

Daha fazla bilgi

Veri Görselleştirmesi-Doğru Grafik Tipini Nasıl Seçebilirsin?

Üst konu: Verileri yeniden bulma