Translation not up to date
Wizualizacja informacji w formie graficznej pozwala na wgląd w dane. Użytkownik może dodać kroki do przepływu Data Refinery podczas wizualizowania danych i wyświetlania zmian. Eksplorując dane z różnych perspektyw z wizualizacjami, można identyfikować wzorce, połączenia i relacje w obrębie tych danych, a także szybko zrozumieć duże ilości informacji.
Możliwe jest również wizualizowanie danych na tych samych wykresach w przepływie SPSS Modeler . Użyj węzła Wykresy, który jest dostępny w sekcji Wykresy na palecie węzłów. Kliknij dwukrotnie węzeł Wykresy, aby otworzyć panel właściwości. Następnie kliknij opcję Uruchom program budujący wykresy , aby otworzyć program budujący wykresy i utworzyć jedną lub większą liczbę definicji wykresów w celu powiązania z węzłem.
Aby wizualizować dane:
- W obszarze Data Refinerykliknij kartę Wizualizacje .
- Zacznij od wykresu lub wybierz kolumny:
- Kliknij dowolny z dostępnych wykresów. Następnie należy dodać kolumny w panelu SZCZEGÓŁY , który jest otwierany po lewej stronie strony.
- Wybierz kolumny, z którymi chcesz pracować. Sugerowane wykresy są oznaczone kropką obok nazwy wykresu. Kliknij wykres, aby wizualizować dane.
Wykresy
Dostępne są następujące wykresy:
Wykresy 3D wyświetlają dane w układzie współrzędnych 3-W poprzez narysowanie każdej kolumny jako elementu cuboidalnego w celu utworzenia efektu 3D .
Wykresy słupkowe są poręczne do wyświetlania i porównywania kategorii danych obok siebie. Słupki mogą być w dowolnej kolejności. Można je również rozmieścić od wysokich do niskich lub od niskich do wysokich.
Wykresy skrzynkowe służą do porównywania rozkładów między wieloma grupami lub zbiorami danych. Prezentują one zmienność w grupach danych: rozrzut i skośność danych oraz wartości odstające.
Na wykresach bąbelkowych każda kategoria w grupie przedstawiona jest jako bąbelek.
Wykresy Candlestick są to typ wykresu finansowego, który wyświetla ruchy cen papieru wartościowego, pochodnego lub waluty.
Wykres upakowanych kół przedstawia dane hierarchiczne jako zestaw zagnieżdżonych powierzchni.
Niestandardowe wykresy dają możliwość wyświetlania wykresów na podstawie danych wejściowych JSON.
Wykresy z dwiema osiami Y obrazują relacje między danymi przy użyciu dwóch osi Y.
Słupki błędu wskazują na błąd lub niepewność w wartości. Dają ogólne wyobrażenie o tym, jak precyzyjna jest wartość lub odwrotnie, jak dalece wartość może być z wartości prawdziwej.
Wykresy ewaluacyjne są wykresami łącznymi, które mierzą jakość klasyfikatora binarnego. Dla danych wejściowych potrzebne są trzy kolumny: wartość rzeczywista (docelowa), wartość predykcja i ufność (0 lub 1). Przesuń suwak w wykresie odcięcia, aby dynamicznie aktualizować pozostałe wykresy. Wykresy ROC i inne wykresy są standardowymi pomiarami klasyfikatora.
Wykresy mapy termicznej wyświetlają dane w postaci koloru w celu przekazania poziomów aktywności lub gęstości. Zazwyczaj niskie wartości są wyświetlane jako kolory chłodniejsze, a wysokie wartości są wyświetlane jako cieplejsze kolory.
Histogramy obrazują rozkład częstości danych.
Wykresy liniowe przedstawiają trendy w danych w czasie, obliczając statystykę podsumowujące dla jednej kolumny dla każdej wartości innej kolumny, a następnie narysując linię łącząca wartości.
Wykresy mapy przedstawiają dane punktu geograficznego, dzięki czemu można porównywać wartości i wyświetlać kategorie w różnych regionach geograficznych.
Wykresy krzywej matematycznej wyświetlają grupę krzywych w zależności od wprowadzanych równań. Z tym wykresem nie jest używany zestaw danych. Zamiast tego można użyć go do porównania wyników z zestawem danych na innym wykresie, na przykład wykresu punktowego.
Wykresy wielomodowe są wyświetlane do czterech kombinacji wykresów słupkowych, liniowych, kołowych i wykresów rozrzutu. Ten sam rodzaj wykresu może być wyświetlany więcej niż jeden raz z innymi danymi. Na przykład dwa wykresy kołowe z danymi z różnych kolumn.
Wykresy z wieloma seriami wyświetlają dane z wielu zestawów danych lub z wielu kolumn jako serii punktów połączonych liniami prostymi lub słupkami.
Równoległe wykresy współrzędnych wyświetlają i porównują wiersze danych (nazywane profilami) w celu znalezienia podobieństw. Każdy wiersz jest linią, a wartość w każdej kolumnie wiersza jest reprezentowana przez punkt na tej linii.
Wykresy kołowe obrazują udziały. Każda wartość w serii jest wyświetlana jako proporcjonalny wycinek wykresu kołowego. Wykres kołowy reprezentuje łączną sumę wartości.
Piramidy populacji obrazują rozkład częstości zmiennej w kategoriach. Zwykle stosowane są do prezentacji zmian danych demograficznych.
Wykresy punktowe kwantyli (Q-Q) porównują oczekiwane wartości rozkładu z obserwowanymi wartościami przez wykreślenie ich kwantyli.
Wykresy radarowe integrują trzy lub więcej zmiennych ilościowych, które są reprezentowane na osiach (promieniach) w jedną postać radialną. Dane wykreślane są na poszczególnych osiach, a punkty danych łączą się liniami z sąsiednimi osiami. Wykresy radarowe są przydatne do pokazania korelacji i porównywania danych kategoryzowanych.
Wykresy relacji obrazują, przy użyciu różnych typów linii, w jaki sposób kolumny danych są powiązane ze sobą nawzajem, a także siły tych związków.
Wykresy rozrzutu wykresów odwzorowują kolumny na siebie i wyświetlają ich wykresy rozrzutu i korelację. Służy do porównywania wielu kolumn i sposobu, w jaki ich korelacja jest ze siebie używana.
Wykresy rozrzutu przedstawiają korelację (wpływ jednej zmiennej na drugą) poprzez przedstawienie i porównanie wartości w dwóch kolumnach.
Wykresy typu sunburst są podobne do warstwowych wykresów kołowych, w których różne proporcje różnych kategorii są wyświetlane od razu na wielu poziomach.
Wykresy rzece motywacji używają wyspecjalizowanego wykresu przepływu, który przedstawia zmiany w czasie.
Wykres sekwencyjny przedstawia punkty danych po kolejnych odstępach czasu.
Wykresy t-SNE ułatwiają wizualizowanie zbiorów danych o wysokiej wymiarowości. Są one przydatne do osadzania danych o dużej liczbie wymiarów w przestrzeni dwóch lub trzech wymiarów, które następnie mogą być wizualizowane na wykresie rozrzutu.
Na wykresach drzewa wyświetlane są dane hierarchiczne, które kategoryzują podział na różne gałęzie. Służy do sortowania różnych zestawów danych w różnych kategoriach. Wykres drzewa składa się z węzła głównego, połączeń linii nazywanych gałęziami, które reprezentują relacje i połączenia między elementami, a węzłami liści, które nie mają węzłów podrzędnych.
Wykresy map drzew przedstawiają dane hierarchiczne jako zestaw zagnieżdżonych powierzchni. Służy do porównywania wielkości między grupami i pojedynczymi elementami zagnieżdżonymi w grupach.
Chmury słów obrazują to, jak często poszczególne słowa występują w tekście: wielkość każdego słowa na wykresie jest proporcjonalna do częstotliwości jego występowania.
Działania
Można wykonać dowolną z następujących czynności:
Rozpocznij od: Wyprzedaż wizualizację i panel SZCZEGÓŁY , a następnie powraca do strony początkowej w celu wizualizacji
Określ, czy ma być wyświetlana wartość pola, czy etykieta pola. Ta opcja ma zastosowanie tylko do programu SPSS Modeler w przypadku definiowania etykiet. Na przykład, jeśli istnieje pole "Płeć" i określiłeś etykietę jako żeńską o wartości 0, a następnie etykietę męską dla wartości 1. Jeśli nie zdefiniowano etykiety, wyświetlana jest wartość.
Pobierz wizualizację:
Pobierz obraz wykresu: Pobierz plik PNG, który zawiera obraz bieżącego diagramu.
Pobierz szczegóły wykresu: Pobierz plik JSON zawierający szczegółowe informacje na temat bieżącego wykresu.
Ustaw preferencje globalne, które mają zastosowanie do wszystkich wykresów
Działania na diagramie
Dostępne działania wykresu zależą od wykresu. Działania wykresów obejmują:
Zmiana powiększenia
Odtwarzanie: wyświetlanie wykresu w normalnej skali
Wybierz dane: podświetl dane na karcie Dane, które wybrano na wykresie
Wyczyść zaznaczenie: Usuń podświetlenie z danych na karcie Dane
Więcej inform.
Wizualizacja danych-jak wybrać typ wykresu prawego?
Temat nadrzędny: Precyzowanie danych