Grafici

Sono inclusi i seguenti grafici:

• I grafici 3D visualizzano i dati in un sistema di coordinate 3D disegnando ogni colonna come un cuboide per creare un effetto 3D .

• I diagrammi a barre sono utili per visualizzare e confrontare le categorie di dati fianco a fianco. Le barre possono essere in qualsiasi ordine. È possibile anche disporle dall'alto al basso o dal basso all'alto.

• I diagrammi grafico a scatole confrontano le distribuzioni tra molti gruppi o dataset. Visualizzano la variazione nei gruppi di dati: la dispersione e l'asimmetria di tali dati oltre ai valori anomali.

• I grafici a bolle visualizzano ciascuna categoria nel gruppo come una bolla.

• I grafici a candela sono un tipo di grafico finanziario che mostra i movimenti di prezzo di un titolo, di una derivata o di una valuta.

• I grafici di impacchettamento a cerchio visualizzano i dati gerarchici come una serie di aree nidificate.

• I grafici personalizzati consentono di eseguire il rendering dei grafici in base all'input JSON.

• I diagrammi a doppi assi Y utilizzano due variabili asse Y per mostrare le relazioni tra i dati.

• Le barre degli errori indicano l'errore o l'incertezza in un valore. Essi forniscono un'idea generale di quanto sia preciso un valore o, al contrario, di quanto un valore possa essere lontano dal valore reale.

• I grafici di valutazione sono grafici di combinazione che misurano la qualità di un classificatore binario. Per l'input sono necessarie tre colonne: valore effettivo (obiettivo), valore previsto e confidenza (0 o 1). Spostare il dispositivo di scorrimento nel grafico Interruzione per aggiornare dinamicamente gli altri grafici. La curva ROC e gli altri grafici sono misurazioni standard del classificatore.

• I grafici della mappa di calore visualizzano i dati come colori per trasmettere i livelli di attività o la densità. In genere i valori bassi vengono visualizzati come colori più freddi e i valori alti vengono visualizzati come colori più caldi.

• I diagrammi istogramma mostrano la distribuzione di frequenza dei dati

• I grafici a linee mostrano le tendenze dei dati nel tempo calcolando una statistica di riepilogo per una colonna per ogni valore di un'altra colonna e tracciando una linea che collega i valori.

• I grafici della mappa mostrano i dati del punto geografico, in modo da poter confrontare i valori e mostrare le categorie nelle aree geografiche.

• I grafici a curva matematica visualizzano un gruppo di curve basate sulle equazioni immesse. Con questo tipo di grafico non viene utilizzato un dataset. Al contrario, il grafico viene utilizzato per confrontare i risultati con il dataset in un altro grafico, come, ad esempio, il grafico a dispersione.

• I grafici multipli visualizzano fino a quattro combinazioni di grafici a barre, a linee, a torta e a dispersione. È possibile mostrare lo stesso tipo di grafico più di una volta con dati differenti. Ad esempio, due grafici a torta con dati estratti da colonne differenti.

• I grafici multi - serie visualizzano i dati da più dataset o più colonne come una serie di punti collegati da linee rette o barre.

• I grafici a coordinate parallele visualizzano e confrontano le righe di dati (chiamati profili) per trovare le similarità. Ogni riga è una linea e il valore di ogni colonna della riga è rappresentato da un punto su tale linea.

• I grafici a torta mostrano la proporzione. Ogni valore in una serie viene visualizzato come una sezione proporzionale della torta. La torta rappresenta la somma totale dei valori.

• I grafici a piramide della popolazione mostrano la distribuzione di frequenza di una variabile nelle categorie. Sono tipicamente utilizzati per mostrare le variazioni nei dati demografici.

• I grafici quantile-quantile (Q-Q) confrontano i valori di distribuzione previsti con i valori osservati tracciando i relativi quantili.

• I grafici radar integrano tre o più variabili quantitative rappresentate sugli assi (raggi) in una singola figura radiale. I dati vengono tracciati su ciascun asse ed uniti in assi adiacenti collegando le linee. I grafici radar sono utili per mostrare le correlazione e confrontare i dati categorizzati.

• I diagrammi di relazione mostrano come le colonne di dati sono in relazione tra loro e quale è la forza di tale relazione utilizzando diversi tipi di linee.

• I grafici a matrice di dispersione associano le colonne l'una all'altra e visualizzano i relativi grafici a dispersione e la correlazione. Utilizzare per confrontare più colonne e quanto è forte la loro correlazione tra loro.

• I diagrammi grafico a dispersione mostrano la correlazione (quanto una variabile è influenzata da un'altra) visualizzando e confrontando i valori nelle due colonne.

• I grafici sunburst sono simili ai grafici a torta a strati, in cui diverse proporzioni di diverse categorie vengono mostrate contemporaneamente su più livelli.

• I grafici theme river utilizzano un grafico di flusso specializzato che mostra le modifiche nel tempo.

• I diagrammi timeplot illustrano i punti di dati a intervalli di tempo successivi.

• I diagrammi t-SNE consentono di visualizzare i dataset altamente dimensionali. Sono utili per l'incorporazione di dati altamente dimensionali in uno spazio a due o tre dimensioni, che può quindi essere visualizzato in un diagramma a dispersione.

• I grafici ad albero visualizzano i dati gerarchici, suddividendo categoricamente in rami differenti. Utilizzare per ordinare dataset differenti in categorie differenti. Il grafico ad albero è costituito da un nodo root, da connessioni di linea, denominate rami, che rappresentano le relazioni e le connessioni tra i membri e da nodi foglia che non dispongono di nodi figlio.

• I diagrammi Treemap visualizzano i dati gerarchici come un insieme di aree nidificate. Utilizzare per confrontare le dimensioni tra gruppi e singoli elementi nidificati nei gruppi.

• I diagrammi nuvola di parole visualizzano la frequenza con cui le parole sono presenti in un testo, rendendo la dimensione di ciascuna parola proporzionale alla relativa frequenza.

Azioni

È possibile effettuare una delle azioni riportate di seguito:

• Inizio: Cancella la visualizzazione e il pannello DETTAGLI e riporta alla pagina iniziale per le visualizzazioni

• Specificare se visualizzare il valore del campo o l'etichetta del campo. Questa opzione si applica solo a SPSS Modeler quando si definiscono le etichette. Ad esempio, se si dispone di un campo "Sesso" e si è definita un'etichetta come femmina con il valore 0, e quindi l'etichetta maschio per il valore 1. Se non è definita alcuna etichetta, viene visualizzato il valore.

• Scarica visualizzazione:

  • Scarica immagine grafico: Scarica un file PNG che contiene un'immagine del grafico corrente.

  • Scarica dettagli grafico: scarica un file JSON che contiene i dettagli per il grafico corrente.

• Impostare le preferenze globali che si applicano a tutti i grafici

Azioni grafico

Le azioni del grafico disponibili dipendono dal grafico. Le azioni del grafico comprendono:

• Ingrandisci

• Ripristino: visualizzare il grafico in scala normale

• Seleziona dati: evidenziare i dati nella scheda Dati selezionata nel grafico

• Cancella selezione: Rimuovi evidenziazione dai dati nella scheda Dati

Ulteriori informazioni

Visualizzazione dati - Come selezionare il tipo di grafico giusto?

Argomento principale Raffinazione dei dati