图表

可用的图表如下所示：

• 3D 图表用于在 3-D 坐标系中显示数据，通过将每列绘制成一个长方体来产生 3D 效果。

• 条形图用来并排显示和比较数据类别。 柱状图可按任意顺序排序。 也可以按从高到低或从低到高的顺序排列。

• 箱形图图表用于比较许多组或数据集之间的分布情况。 它们显示数据组中的变化：该数据的分布和偏差以及离群值。

• 气泡图将组中的每个类别显示为气泡。

• 烛柱图是一种财务图表类型，用于显示证券、衍生产品或货币的价格波动。

• 圆填充图将分层数据显示为一组嵌套区域。

• 定制图表具有根据 JSON 输入呈示图表的功能。

• 双 Y 轴图表使用两个 Y 轴变量来显示数据之间的关系。

• 误差条形图指示值中的错误或不确定性。 它们大致表明值的准确度，或者反过来表明值与真值可能偏差的程度。

• 评估图是测量二元分类器质量的组合图。 需要三个列作为输入：实际（目标）值、预测值和置信度（0 或 1）。 移动“分界值”图表中的滑块即可动态更新其他图表。 ROC 和其他图表是分类器的标准测量。

• 热图可将数据显示为表示活动级别或密度的色调。 通常，低值显示为冷色调，高值显示为暖色调。

• 直方图显示数据的频率分布。

• 折线图显示一段时间内的数据趋势，方法是通过计算某一列的汇总统计信息以求得另一列的各个值，然后绘制一条线将这些值连接起来。

• 地图图表显示地理点数据，使您能够跨地理区域比较值和显示类别。

• 数学曲线图基于您输入的公式显示一组曲线。 此图表不使用数据集。 相反，您可使用此图表将结果与另一图表（例如，散点图）中的数据集进行比较。

• 多图表最多显示条形图、折线图、饼图和散点图的四种组合。 您可以使用不同数据多次显示同一种图表。 例如，具有不同列中的数据的两个饼图。

• 多序列图表将多个数据集或多列中的数据显示为一系列由直线或条形连接的点。

• 并行坐标图表可显示并比较数据行（称为概要文件），从而查找相似性。 每一行都是一条线，行的每一列中的值由这条线上的点表示。

• 饼图显示比例。 序列中的每个值显示为饼图的比例扇区。 饼图表示各个值的总和。

• 人口金字塔图显示类别中某个变量的频率分布。 上述图表通常用于显示人口统计数据中的变更。

• 分位数-分位数图 (Q-Q) 通过绘制分位数将所需的分布值与观察值进行比较。

• 雷达图将轴（半径）上表示的三个或以上的定量变量集成到单个径向图中。 数据绘制在各轴上并通过连接线连接到相邻轴。 雷达图有助于显示相关性和比较分类数据。

• 关系图通过使用不同类型的线条来显示数据列如何相互关联以及该关系的强度。

• 散点矩阵图将各列相互映射，并显示它们的散点图和相关性。 用于比较多个列以及它们之间相关性的强度。

• 散点图通过显示和比较两列中的值来呈现相关性（一个变量受另一个变量影响的程度）。

• 旭日图类似于分层饼图，其中，不同类别的不同比例在多个级别上同时显示。

• 主题江河图使用显示随时间推移的更改的专用流程图。

• 时间散点图按连续的时间间隔展示数据点。

• t-SNE 图表可帮助您直观地显示高维度数据集。 这种图对于将高维数据嵌入到二维或三维空间非常有用，然后，该空间可以在散点图中可视。

• 树形图显示分层数据，并按类别将数据拆分为不同的分支。 用于对不同类别下的不同数据集进行排序。 树形图由根节点、代表成员之间关系和连接的线连接（称为分支）以及不具有子节点的叶节点组成。

• 树状图图表将分层数据显示为一组嵌套区域。 用于比较组和组中嵌套的单个元素之间的大小。

• 通过使每个字的大小与其频率成比例，字云图显示字在文本中的出现频率。

操作

您可以执行下列任何操作：

• 从头开始：清除可视化呈现和详细信息窗格，并回到起始可视化页面

• 指定是显示字段值还是显示字段标签。 在定义标签时，此选项仅适用于 SPSS Modeler。 例如，如果您具有 "性别" 字段，并且已将标签定义为具有值 0 的女性，然后将标签定义为具有值 1 的男性。 如果未定义标签，那么将显示该值。

• 下载直观表示：

  • 下载图表图像：下载含有当前图表图像的 PNG 文件。

  • 下载图表详细信息：下载含有当前图表详细信息的 JSON 文件。

• 设置应用于所有图表的全局首选项

图表操作

可用的图表操作取决于图表本身。 图表操作包括：

• 缩放

• 复原：按正常比例查看图表

• 选择数据：在“数据”选项卡中突出显示在图表中选择的数据

• 取消选中：在“数据”选项卡中取消突出显示数据

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Data Visualization – 如何选取正确的图表类型？

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