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Risoluzione dei problemi Data Refinery
Ultimo aggiornamento: 21 giu 2024
Risoluzione dei problemi Data Refinery

Utilizzare queste informazioni per risolvere le domande sull'uso di Data Refinery.

Impossibile perfezionare i dati da un asset di dati Excel

Il flusso Data Refinery potrebbe non riuscire se non è in grado di leggere i dati. Confermare il formato del file Excel. Per impostazione predefinita, la prima riga del file viene considerata come intestazione. È possibile modificare questa impostazione nelle impostazioni del flusso. Fare clic sull'icona Impostazioni flusso Impostazioni del flusso. Andare alla scheda Serie di dati di origine e selezionare l'icona Overflow menu di overflow accanto all'origine dati e selezionare Modifica formato. È anche possibile specificare la proprietà della prima riga, che indica quale riga è la prima riga nel dataset da leggere. La modifica di tali proprietà influisce sul modo in cui i dati vengono visualizzati in Data Refinery e sull'output del flusso e dell'esecuzione del lavoro Data Refinery .

Il lavoro del flusso Data Refinery non riesce con un asset di dati di grandi dimensioni

Se il lavoro del flusso Data Refinery ha esito negativo con un asset di dati di grandi dimensioni, provare questi suggerimenti per la risoluzione dei problemi per risolvere il problema:

  • Invece di utilizzare un asset di dati del progetto come destinazione del flusso Data Refinery (predefinito), utilizzare l'archiviazione cloud. Ad esempio, IBM Cloud Object Storage, Amazon S3o Google Cloud Storage.
  • Selezionare un ambiente Spark & R per il lavoro del flusso Data Refinery o creare un nuovo modello di ambiente Spark & R .
Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni