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Data Refinery のトラブルシューティング
最終更新: 2024年6月19日
Data Refinery のトラブルシューティング

この情報を使用して、 Data Refineryの使用に関する質問を解決します。

Excel データ資産からデータを精製できない

Data Refinery フローは、データを読み取れない場合、失敗する可能性があります。 Excel ファイルの形式を確認します。 デフォルトでは、ファイルの最初の行がヘッダーとして扱われます。 この設定は、「フロー」設定で変更できます。 「フロー設定」 アイコン フロー設定をクリックします。 「ソース・データ・セット」 タブに移動し、データ・ソースの横にある 「オーバーフロー」 アイコン オーバーフロー・メニュー をクリックし、 「形式の編集」を選択します。 最初の行プロパティーを指定することもできます。このプロパティーは、読み取るデータ・セットの最初の行となる行を指定します。 これらのプロパティーを変更すると、 Data Refinery でのデータの表示方法、および Data Refinery ジョブの実行とフローの出力に影響します。

Data Refinery フロー・ジョブが大規模なデータ資産で失敗する

Data Refinery フロー・ジョブが大きなデータ資産で失敗する場合は、問題を修正するために以下のトラブルシューティングのヒントを試してください。

  • Data Refinery フローのターゲットとしてプロジェクト・データ資産を使用する代わりに (デフォルト)、クラウド・ストレージを使用します。 例えば、 IBM Cloud Object Storage、 Amazon S3、 Google Cloud Storageなどです。
  • Data Refinery フロー・ジョブの Spark & R 環境を選択するか、新しい Spark & R 環境テンプレートを作成します。
生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細