Utilisez ces informations pour résoudre les questions relatives à l'utilisation de Data Refinery.
- Impossible d'affiner les données d'un actif de données Excel
- Le travail de fluxData Refinery échoue avec un actif de données volumineux
Impossible d'affiner les données d'un actif de données Excel
Le flux Data Refinery peut échouer s'il ne peut pas lire les données. Confirmez le format du fichier Excel. Par défaut, la première ligne du fichier est traitée comme en-tête. Vous pouvez modifier ce paramètre dans les paramètres de flux. Cliquez sur l'icône Paramètres de flux . Accédez à l'onglet Ensembles de données source et cliquez sur l'icône Dépassement en regard de la source de données, puis sélectionnez Editer le format. Vous pouvez également spécifier la propriété de première ligne, qui désigne la ligne qui est la première ligne du jeu de données à lire. La modification de ces propriétés affecte l'affichage des données dans Data Refinery ainsi que l'exécution de travaux et la sortie de flux Data Refinery .
Le travail de flux Data Refinery échoue avec un actif de données volumineux
Si votre travail de flux Data Refinery échoue avec un actif de données de grande taille, essayez les conseils de traitement des incidents suivants pour résoudre le problème:
- Au lieu d'utiliser un actif de données de projet comme cible du flux Data Refinery (par défaut), utilisez le stockage cloud. Par exemple, IBM Cloud Object Storage, Amazon S3ou Google Cloud Storage.
- Sélectionnez un environnement Spark & R pour le travail de flux Data Refinery ou créez un nouveau modèle d'environnement Spark & R .