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Data Refinery

Fehlerbehebung bei Data Refinery

Letzte Aktualisierung: 19. Juni 2024
Fehlerbehebung bei Data Refinery

Anhand dieser Informationen können Sie Fragen zur Verwendung von Data Refinerylösen.

Daten aus einem Excel-Datenasset können nicht optimiert werden

Der Data Refinery -Ablauf schlägt möglicherweise fehl, wenn er die Daten nicht lesen kann. Bestätigen Sie das Format der Excel-Datei. Standardmäßig wird die erste Zeile der Datei als Header behandelt. Sie können diese Einstellung in den Flow-Einstellungen ändern. Klicken Sie auf das Symbol Flow-Einstellungen Einstellungen für Ablauf. Wechseln Sie zur Registerkarte Quellendatasets , klicken Sie auf das Symbol Überlauf Überlaufmenü neben der Datenquelle und wählen Sie Format bearbeitenaus. Sie können auch die Eigenschaft für die erste Zeile angeben, die angibt, welche Zeile die erste Zeile im zu lesenden Dataset ist. Das Ändern dieser Eigenschaften wirkt sich darauf aus, wie die Daten in Data Refinery sowie in der Ausgabe des Jobs Data Refinery angezeigt werden.

Data Refinery -Ablaufjob schlägt mit einem großen Datenasset fehl

Wenn Ihr Data Refinery -Ablaufjob mit einem großen Datenasset fehlschlägt, verwenden Sie die folgenden Tipps zur Fehlerbehebung, um das Problem zu beheben:

  • Verwenden Sie anstelle eines Projektdatenassets als Ziel des Data Refinery -Ablaufs (Standardeinstellung) Cloudspeicher. Beispiel: IBM Cloud Object Storage, Amazon S3oder Google Cloud Storage.
  • Wählen Sie eine Spark & R -Umgebung für den Datenflussjob Data Refinery aus, oder erstellen Sie eine neue Spark & R -Umgebungsvorlage.