Data Refinery에 데이터 추가
프로젝트에 프로젝트를 작성하고 연결 작성 또는 데이터 자산 추가를 사용하고 나면 Data Refinery에 데이터를 추가하고 분석을 위해 해당 데이터를 준비할 수 있습니다.
여러 방법 중 하나로 Data Refinery에 데이터를 추가할 수 있습니다.
- 프로젝트의 모든 자산 목록에 있는 데이터 자산의 오버플로우 아이콘
에서 데이터 준비 를 선택하십시오. - 프로젝트에서 데이터 자산을 미리 본 후 데이터 준비 를 클릭하십시오.
- 먼저 Data Refinery로 이동한 다음 데이터를 추가합니다.
Data Refinery로 이동
프로젝트에서 Data Refinery에 액세스하십시오. 자산 탭을 클릭하십시오.
새 자산 > 데이터 준비 및 시각화를 클릭하십시오.
- 로컬에서 찾아보기 를 클릭하여 새 데이터 자산을 업로드하십시오.
- 프로젝트에서 선택 을 클릭하여 이전에 업로드한 데이터 자산 또는 연결을 선택하십시오.
데이터 자산:
- 데이터 파일을 선택하십시오.(선택사항에는 이미 데이터 리스로 구성된 데이터 파일이 포함됩니다.)
- 연결된 데이터 자산 선택
연결:
- 연결 및 파일 선택
- 연결, 폴더 및 파일 선택
- 연결, 스키마 및 테이블 또는 뷰 선택
Data Refinery 는 다음 파일 유형을 지원합니다. Avro, CSV, 구분된 텍스트 파일, JSON, Microsoft Excel (xls및 xlsx 형식. 연결 및 연결된 데이터 자산을 제외한 첫 번째 시트 전용.), Parquet, "sas7bdat" 확장자가 있는 SAS (읽기 전용), TSV (읽기 전용)
Data Refinery는 데이터 세트의 샘플 행 서브세트에서 작동합니다. 샘플 크기는 1MB 또는 10,000행입니다. 그러나 Data Refinery 플로우에 대한 작업을 실행할 때 전체 데이터 세트가 처리됩니다. Data Refinery 플로우가 대형 데이터 자산으로 실패하는 경우 Data Refinery의 임시 해결책을 참조하십시오.
키 아이콘 (
) 으로 표시된 데이터 연결이 잠깁니다. 데이터 소스에 액세스할 수 있는 권한이 있는 경우, 처음 선택할 때 개인 신임 정보를 입력하도록 요청됩니다. 이 일회성 단계는 연결을 영구적으로 잠금 해제합니다. 연결을 잠금 해제하면 키 아이콘이 더 이상 표시되지 않습니다. 프로젝트에 연결 추가를 참조하십시오.이름 및 선택적 설명을 입력하십시오.
작성 을 클릭하여 데이터를 Data Refinery로 로드하십시오.
다음 단계
상위 주제: 데이터 정제