Vous pouvez créer des règles de qualité de données à partir de définitions de qualité de données dans votre projet.

Vous pouvez appliquer plusieurs définitions de qualité de données à une table ou lier la même définition à plusieurs colonnes d'une même table dans une même règle de qualité de données.

Au moins une définition de qualité de données doit exister dans le projet. Voir Gestion des définitions de qualité de données.

Pour créer une règle de qualité de données à partir de définitions de qualité de données:

1. Ouvrez un projet, cliquez sur Nouvel actif > Mesurer et surveiller la qualité des données .

   Vous pouvez également créer une règle directement à partir d'une définition de qualité de données.

2. Définissez les détails :

   • Indiquez un nom pour la règle de qualité de données.

   • Facultatif : fournissez une description.

   • Sélectionnez les dimensions de qualité de données auxquelles cette règle de qualité de données contribue. Les dimensions de qualité de données décrivent les métriques de qualité de données pour la logique de règle dans cet actif. Les dimensions sélectionnées peuvent être utilisées comme catégorie de rapport, pour le filtrage ou pour la visualisation des données sélectionnées.

     Vous pouvez choisir entre les options suivantes:

     Appliquer toutes les dimensions prédéfinies

     La règle contribue aux scores de toutes les dimensions qui sont définies sur les définitions de qualité de données utilisées. Il s'agit du paramètre par défaut.

     Appliquer uniquement cette dimension

     La règle contribue uniquement au score de la dimension sélectionnée. Les paramètres de dimension des définitions de qualité de données utilisées dans cette règle sont ignorés. Si vous sélectionnez cette option mais que vous ne définissez pas de dimension de qualité de données, les scores de qualité de données des vérifications individuelles de la règle sont capturés dans la dimension Aucun .

   • Facultatif: modifiez le type de règle que vous souhaitez créer en une règle basée sur SQL. Dans ce cas, suivez les instructions de la rubrique Création d'une règle SQL.

3. Ajoutez au moins une définition de qualité de données. Si vous créez la règle à partir d'une définition de qualité de données directement, cette définition est déjà présélectionnée. Toutefois, vous pouvez supprimer cette définition de qualité de données présélectionnée et en sélectionner d'autres.

   Pour ajouter des définitions de qualité de données, cliquez sur Ajouter et sélectionnez toutes les définitions de qualité de données que vous souhaitez utiliser pour créer plusieurs vérifications dans la même règle. Le bouton Ajouter est disponible uniquement lorsqu'aucune définition de qualité de données n'est sélectionnée. Après avoir ajouté au moins une définition, vous pouvez ajouter d'autres définitions à l'aide de l'icône plus.

   Pour toute définition de qualité de données dans la boîte de dialogue Sélectionner une définition de qualité de données , l'expression de règle configurée s'affiche dans le panneau latéral pour vous aider à choisir la définition la plus appropriée à votre objectif.

   Si vous souhaitez appliquer la même définition à différentes colonnes d'une table, vous pouvez dupliquer la définition de qualité de données sélectionnée autant de fois que nécessaire.

   Notez qu'une entrée distincte est créée dans la table de sortie pour chaque vérification ayant abouti ou échoué, en fonction de la configuration de la sortie.

4. Configurez les liaisons.

   Pour chaque définition de qualité de données, liez les données à toutes les variables de l'expression de règle. Vous pouvez lier des données de colonne, des valeurs littérales ou des paramètres de travail à une variable. En fonction des liaisons configurées, vous devrez peut-être créer des jointures comme décrit à l'étape suivante.

   Pour terminer vos liaisons, vous pouvez vous déplacer entre les définitions de qualité de données à l'aide des flèches Précédent et Suivant ou de la liste déroulante. Le tableau des liaisons affiche toutes les variables ainsi que leur type de données. Pour chaque variable, sélectionnez un type de liaison et les données à utiliser pour la liaison de la variable.

   Lorsque vous liez directement des données de colonne à une variable dans la règle, vous pouvez utiliser les données de tous les actifs de données du projet provenant de l'une des connexions prises en charge. Voir Connecteurs pris en charge pour la curation et la qualité des données. Si vous souhaitez lier des données à partir d'une connexion créée avec des données d'identification personnelles, vous devez d'abord déverrouiller la connexion. Outre les actifs de données d'une connexion, vous pouvez utiliser des actifs de données à partir de fichiers au format CSV téléchargés à partir du système de fichiers local ou à partir de connexions basées sur des fichiers aux sources de données.

   Toutefois, les liaisons peuvent nécessiter un prétraitement des données ou vous pouvez souhaiter inclure des informations supplémentaires dans votre table de sortie. Dans ce cas, activez l'option Gérer les liaisons en externe et activez DataStage. Toutes les liaisons existantes sont supprimées et un flux DataStage est créé. Par défaut, le flux DataStage est nommé <rule_name>_DataStage_flow, mais vous modifiez ce nom. Configurez le flux DataStage une fois la configuration de la règle terminée. Lorsque vous créez de telles règles complexes et que vous gérez des liaisons en externe, vous pouvez utiliser tous les actifs de données provenant de connexions prises en charge par DataStage. Voir ConnecteursDataStage.

   Pour qu'une règle de qualité des données avec des liaisons externes contribue au score de qualité des données d'un actif ou d'une colonne, ajoutez cet actif ou cette colonne en tant qu'élément associé à la règle correspondante. Utilisez l'option Valide la qualité de données du type de relation . Le même score et les mêmes problèmes sont signalés pour tous les actifs et les colonnes liés à ce type de relation.

   En plus de lier une variable de règle à une seule valeur littérale ou colonne, vous pouvez utiliser des paramètres de travail au niveau du projet.

   Vous pouvez utiliser l'option Paramètre pour littéral pour lier vos variables de règle à des valeurs littérales qui sont gérées de manière centralisée et qui peuvent être modifiées lors de l'exécution. De tels paramètres représentent généralement un fait ou une donnée spécifique. En utilisant un paramètre à la place de la valeur réelle dans une règle, vous vous assurez que la règle utilise toujours la valeur la plus récente si la valeur change.

   Avant de pouvoir lier des variables de règle à des paramètres de travail, vous devez créer un ensemble de paramètres DataStage réutilisable:

   1. Dans votre projet, cliquez sur Nouvel actif > Définir des ensembles de paramètres réutilisables .
   2. Définissez des paramètres avec des valeurs par défaut ou des ensembles de valeurs. Pour une utilisation dans des règles, vous pouvez définir des paramètres de type date, integer, string, float, time ou timestamp. Les types chiffré, liste et chemin ne sont pas pris en charge. Voir Création et utilisation de paramètres et d'ensembles de paramètres.

   Lorsque vous utilisez des ensembles de valeurs, vous pouvez modifier la valeur de la variable pour chaque exécution de travail. Modifiez les valeurs des paramètres d'exécution et réexécutez le travail.

   Vous pouvez également définir des colonnes à utiliser dans les liaisons en tant que paramètres de travail au niveau du projet pour faciliter la maintenance. Les paramètres de colonne se composent d'un ID d'actif et d'un nom de colonne et sont également stockés dans des ensembles de paramètres DataStage . Vous pouvez créer un nouvel ensemble de paramètres ou ajouter des paramètres de colonne à un ensemble de paramètres existant. Dans ce cas, vous devez créer un paramètre de type chaîne et entrer manuellement l'ID d'actif et le nom de colonne requis comme valeur par défaut. La méthode la plus simple consiste à ajouter ce paramètre à l'étape de liaison lorsque vous créez une règle.

   1. En tant que Type de liaison, sélectionnez Paramètre de la colonne. Cliquez ensuite sur Sélectionner un paramètre.
   2. Tous les ensembles de paramètres disponibles sont répertoriés. Développez celui que vous souhaitez utiliser.
   3. Pour ajouter un paramètre, cliquez sur l'icône plus.
   4. Indiquez le nom du paramètre. Ignorez la zone Invite . Il n'est pas utilisé pour les paramètres de colonne.
   5. Sélectionnez un actif de données et une colonne. Votre sélection est définie comme valeur par défaut du paramètre.

   Notez que les ensembles de valeurs ne peuvent pas être utilisés avec des paramètres de colonne. En outre, vous ne pouvez pas modifier les paramètres de colonne lors de l'exécution.

   Si vous mettez à jour un paramètre de colonne utilisé dans plusieurs règles, vous devez réexécuter chacune de ces règles de qualité de données en l'ouvrant et en cliquant sur Exécuter la règle.

5. Créer des jointures. Si vos liaisons ne nécessitent pas de jointure, vous pouvez passer à l'étape suivante. Mais si vous souhaitez utiliser des données de plusieurs tables dans la table de sortie, vous devez créer des jointures sur ces tables. Si vous gérez des liaisons en externe, vous ne pouvez pas créer de jointures dans la configuration de règle. Les jointures doivent également être définies dans le flux DataStage .

   Si vos liaisons nécessitent des jointures, les tables sont répertoriées. Une coche apparaît dans la colonne Join complete une fois que vous avez configuré une jointure. Dans la table Clés de jointure , procédez comme suit pour chaque jointure que vous souhaitez définir:

   1. Cliquez sur Ajouter une paire de clés.

   2. Cliquez sur Clé 1. Sélectionnez ensuite le premier élément à utiliser dans la jointure.

   3. Cliquez sur Clé 2 et sélectionnez le deuxième élément.

   4. Sélectionnez le type de jointure:

      Jointure interne

      Les enregistrements dans lesquels les colonnes sélectionnées contiennent des valeurs égales sont transférés dans le jeu de données de sortie.

      Jointure externe gauche

      Tous les enregistrements de la colonne sélectionnée pour la clé 1 sont transférés dans la table de sortie. Les enregistrements de la colonne sélectionnée pour la clé 2 sont transférés uniquement lorsque les valeurs correspondent.

      jointure externe droite

      Tous les enregistrements de la colonne sélectionnée pour la clé 2 sont transférés dans la table de sortie. Les enregistrements de la colonne sélectionnée pour la clé 1 sont transférés uniquement lorsque les valeurs correspondent.

      Jointure externe complète

      Tous les enregistrements des deux tables sont transférés vers la table de sortie.

   Vous pouvez modifier le type de jointure à tout moment. Toutefois, si vous souhaitez modifier votre sélection pour la clé 1 ou la clé 2, vous devez supprimer la paire de clés existante et en créer une nouvelle.

6. Facultatif: configurez l'échantillonnage.

   Si vous ne souhaitez pas ou n'avez pas besoin d'évaluer toutes les lignes d'un actif de données, activez l'échantillonnage de données. Ainsi, vous pouvez générer des résultats en fonction d'une fraction de vos données.

   Pour les actifs de données régulièrement connectés, l'échantillonnage est effectué au niveau de la source de données. Dans la plupart des bases de données, l'ordre des enregistrements n'est pas déterministe. Par conséquent, les enregistrements inclus dans l'exemple peuvent varier d'une exécution à l'autre, ce qui signifie que les résultats et le contenu de la table de sortie (s'ils sont configurés) peuvent également changer au fil du temps.

   Pour les actifs de données connectés basés sur des requêtes, l'échantillonnage n'est pas effectué au niveau de la source de données mais dans l'étape Sample du flux DataStage associé à la règle.

   1. Définissez la taille maximale de l'échantillon. Sélectionnez le nombre maximal d'enregistrements que vous souhaitez inclure dans votre échantillon de données. La valeur par défaut est 1 000 enregistrements.

   2. Sélectionnez une méthode d'échantillonnage:

      Séquentiel

      L'exemple inclut les x premiers enregistrements de l'actif de données. En fonction de la taille de l'actif de données, le nombre x peut atteindre la valeur que vous avez spécifiée comme taille d'échantillon maximale autorisée. Par exemple, si vous avez 1 000 000 enregistrements et que vous spécifiez une taille d'échantillon maximale de 2 000, l'échantillon inclut les 2 000 premiers enregistrements.

      Interval

      L'échantillon inclut tous les nenregistrements jusqu'à ce que la taille d'échantillon maximale autorisée soit atteinte. Par exemple, si vous disposez de 1 000 000 enregistrements et d'un échantillon de 2 000 enregistrements avec un intervalle de 10, un maximum de 20 000 enregistrements sont lus (2 000*10) avec chaque 10ème enregistrement sélectionné pour extraire la taille de l'échantillon de 2 000.

      Aléatoire

      L'échantillon comprend des enregistrements sélectionnés de manière aléatoire jusqu'à la taille d'échantillon maximale autorisée. La formule utilisée pour sélectionner les enregistrements est (100/sample_percent)*sample_size*2. Le nombre 2 est utilisé dans la formule pour faire en sorte que suffisamment d'enregistrements soient lus afin de produire une taille d'échantillon aléatoire valide. Par exemple, si vous avez 1 000 000 enregistrements et que vous spécifiez une taille d'échantillon de 2 000 et un pourcentage de 5, l'échantillon inclut 2 000 enregistrements. Pour créer l'exemple, au maximum 80 000 enregistrements ((100/ 5) * 2 000 * 2 = 80 000) sont lus.

      Dans la zone Pourcentage , indiquez le pourcentage que vous souhaitez utiliser pour créer l'échantillon. Indiquez une valeur supérieure à 0 et inférieure ou égale à 100.

7. Configurez les paramètres de sortie et le contenu.

   Indiquez si vous souhaitez que la sortie de règle soit écrite dans un emplacement externe. Si ce n'est pas le cas, seules quelques informations statistiques sont fournies dans l'historique d'exécution de la règle.

   Vous pouvez choisir d'écrire la sortie de règle dans une table de base de données. Si les liaisons sont gérées en externe, vous pouvez également créer jusqu'à 4 liens de sortie DataStage .

   Pour générer une table de base de données ou des liens de sortie:

   1. Activez l'option Sortie externe et développez la section.

   2. Sélectionnez le type de sortie à générer:

      • Pour écrire la sortie dans une table de base de données, sélectionnez l'une des options suivantes:

        • Ecrire dans une nouvelle table de base de données

          Sélectionnez une connexion. En fonction de la connexion sélectionnée, sélectionnez un schéma ou sélectionnez un catalogue et un schéma. Saisissez ensuite le nom de la table de sortie à créer.

          Lorsque vous exécutez la règle, cette nouvelle table de sortie est également ajoutée à votre projet en tant qu'actif de données.

        • Ecrire dans une table de base de données existante

          Sélectionnez une connexion. En fonction de la connexion sélectionnée, sélectionnez un schéma et une table existante, ou sélectionnez un catalogue, un schéma et une table existante. La section Contenu de sortie est remplie avec les colonnes de ce tableau et vous pouvez mapper le contenu à ces colonnes.

          Si un actif de données correspondant n'existe pas dans votre projet, il est créé lorsque vous exécutez la règle.

        Pour connaître les types de base de données pris en charge, voir Connecteurs pris en charge pour la curation et la qualité des données. Les noms de schéma et de table doivent respecter la convention suivante:

        • Le premier caractère du nom doit être un caractère alphabétique.
        • Le reste du nom peut être composé de caractères alphabétiques, de caractères numériques ou de traits de soulignement.
        • Le nom ne doit pas contenir d'espaces.

        Vous pouvez accéder à l'actif de données qui correspond à la table de sortie de règle à partir de la page Actifs de votre projet ou à partir de l' historique d'exécutionde la règle.

        Configurez les paramètres suivants :

        • Enregistrements de sortie: indiquez si vous souhaitez inclure tous les enregistrements dans votre sortie, uniquement les enregistrements qui ne remplissent pas les conditions de règle (paramètre par défaut) ou uniquement ceux qui remplissent les conditions de règle.

        • Nombre maximal d'enregistrements de sortie d'exception: vous pouvez inclure tous les enregistrements ou définir un nombre maximal.

        • Méthode de mise à jour: de nouveaux enregistrements de sortie peuvent être ajoutés au contenu existant de la table de sortie. Si vous souhaitez conserver uniquement les résultats de la dernière exécution, choisissez de remplacer les enregistrements existants.

          Pour la méthode de mise à jour Append, le schéma de table ne peut pas être modifié, c'est-à-dire que vous ne pouvez pas renommer, ajouter ou supprimer des colonnes. Si vous souhaitez modifier le contenu de sortie d'une règle de qualité de données et écrire dans une table de sortie existante, veillez à utiliser la méthode de mise à jour Remplacer pour remplacer les colonnes de la table de sortie par les nouvelles colonnes de sortie définies.

      • Pour créer des liens de sortie si les liaisons sont gérées dans un flux DataStage , sélectionnez DataStage.

        Configurez jusqu'à 4 liens de sortie. Sélectionnez la sortie qui doit être acheminée vers un lien spécifique: tous les enregistrements, uniquement les enregistrements qui ne remplissent pas les conditions de règle, uniquement les enregistrements qui remplissent les conditions de règle ou toutes les conditions de règle violées.

        Définissez également le nombre maximal d'enregistrements de sortie à écrire par lien.

        Le contenu des enregistrements de sortie est déterminé par ce que vous configurez à l'étape suivante. Pour les conditions de règle violées, 0 ou plusieurs enregistrements de sortie peuvent être renvoyés en fonction du nombre de définitions de qualité de données dans la règle. Chaque enregistrement de sortie contient les informations suivantes:

        • ID de l'enregistrement. Cette métrique est automatiquement définie en tant que colonne de sortie.
        • ID de définition de l'une des définitions que l'enregistrement d'entrée n'a pas réussi
        • Numéro qui identifie de manière unique la définition ayant échoué en cas de définitions en double

        Pour faire correspondre l'ID de la définition à une définition de la qualité des données dans votre projet, utilisez l'API IBM Knowledge Catalog :

        • Répertorier toutes les définitions de qualité de données ou un sous-ensemble d'entre elles
        • Obtenir une définition de qualité de données

        Les noeuds cible de ces liens de sortie doivent être configurés dans le flux DataStage .

      Vous pouvez modifier le type de sortie à tout moment. En fonction de votre nouvelle sélection, tous les paramètres configurés sont réinitialisés ou écrasés.

      Lorsque vous avez terminé, réduisez la section et configurez le contenu de la sortie.

   3. Configurez le contenu de votre table de sortie.

      1. Si les liaisons sont gérées en externe, vous pouvez inclure des colonnes supplémentaires fournies via le lien d'entrée DataStage dans la table de sortie. Ces colonnes ne sont pas répertoriées dans la configuration de la table de sortie. Vous ne pouvez pas inclure de variables utilisées dans les liaisons de règles.

      2. Cliquez sur Ajouter un contenu de sortie et sélectionnez l'une des options suivantes:

         • Colonnes: Sélectionnez les colonnes que vous souhaitez voir dans votre table de sortie. Cette option n'est pas disponible si les liaisons sont gérées en externe.
         • Statistiques et attributs: Sélectionnez les attributs ou les statistiques supplémentaires que vous souhaitez inclure dans votre table de sortie:

           • Bound to asset ID: Liste l'ID de la ressource de données à laquelle la règle est liée. Si cette métrique est sélectionnée, un enregistrement de sortie est écrit pour chaque ressource de données dans une règle de qualité des données. Par conséquent, plusieurs enregistrements de sortie peuvent être écrits pour un enregistrement d'entrée individuel. The content of the output records for different assets of the same data quality rule varies only for these metrics for each individual input record: Définition de la qualité des données, Définition de la qualité des données ID, Lié à l'identifiant de l'actif, and maybe Règles de transmission, Règles défaillantes, Règles de passage en pourcentage, and Pourcentage de règles non respectées

             Cette métrique n'est pas disponible pour les règles avec des liaisons gérées en externe. De plus, vous ne pouvez utiliser cette métrique qu'en combinaison avec la métrique Définition de la qualité des données ou ID de la définition de la qualité des données. Si la règle est associée à plus d'une définition de la qualité des données, le désambiguïsateur métrique est automatiquement inclus dans la sortie.

           • Bound to column: répertorie le nom de chaque colonne de limite. Si cette métrique est sélectionnée, un enregistrement de sortie est écrit pour chaque colonne d'une définition de qualité de données. Par conséquent, plusieurs enregistrements de sortie peuvent être écrits pour un enregistrement d'entrée individuel. Le contenu des enregistrements de sortie pour différentes colonnes de la même définition de la qualité des données ne varie que pour ces métriques pour chaque enregistrement d'entrée individuel : Définition de la qualité des données, ID de la définition de la qualité des données, Lié à la colonne, et peut-être Règles de réussite, Règles d'échec, Pourcentage de règles de réussite et Pourcentage de règles d'échec

             Cette métrique n'est pas disponible pour les règles avec des liaisons gérées en externe. De plus, vous ne pouvez utiliser cette métrique qu'en combinaison avec la métrique Définition de la qualité des données ou ID de la définition de la qualité des données. Si la règle est associée à plus d'une définition de la qualité des données, le désambiguïsateur métrique est automatiquement inclus dans la sortie.

           • Définition de qualité de données: Répertorie le nom de la définition de qualité de données appliquée. Si cette métrique est sélectionnée, plusieurs enregistrements de sortie peuvent être écrits en fonction du nombre de définitions de la qualité des données que la règle contient.

           • ID de la définition de la qualité des données: Contient une clé unique qui identifie la définition de la qualité des données appliquée. Si cette métrique est sélectionnée, plusieurs enregistrements de sortie peuvent être écrits en fonction du nombre de définitions de la qualité des données que la règle contient.

           • Désambiguïsateur: Contient un numéro permettant de désambiguïser les définitions de la qualité des données utilisées dans la règle, principalement si une définition de la qualité des données est utilisée plusieurs fois. La numérotation commence à 0.

           • Règles en échec: affiche le nombre de conditions de règle que l'enregistrement n'a pas remplies.

           • Job ID: Contient une clé unique qui identifie le travail associé au flux DataStage pour la règle.

           • ID d'exécution du travail: Contient une clé unique qui identifie une exécution individuelle du travail associé au flux DataStage de la règle.

           • Transmission de règles: affiche le nombre de conditions de règle remplies par l'enregistrement.

           • Pourcentage de règles de réussite: affiche le pourcentage de conditions de règle qui ont été satisfaites.

           • Pourcentage de règles ayant échoué: affiche le pourcentage de conditions de règle qui n'ont pas été satisfaites.

           • ID du projet: Contient une clé unique qui identifie le projet dans lequel se trouve la règle.

           • ID enregistrement: contient une clé unique qui identifie un enregistrement dans la sortie. Cette métrique est automatiquement incluse pour les liens de sortie pour les conditions de règle violées.

           • ID de la règle: contient une clé unique qui identifie la règle de qualité des données.

           • Nom de la règle: contient le nom de la règle de qualité de données.

           • Date système: affiche la date système à laquelle la règle a été exécutée. La date système est la date du fuseau horaire défini sur le serveur.

           • Heure système : affiche la date et l'heure système auxquelles la règle a été exécutée. La date et l'heure système sont la date et l'heure dans le fuseau horaire défini sur le serveur.

         • Variables: Sélectionnez les variables de la logique de règle que vous souhaitez inclure dans votre table de sortie.
         • Expressions: ajoutez une expression qui définit le contenu d'une colonne de sortie. Vous pouvez attribuer à cette colonne un nom descriptif dans la présentation du contenu de la sortie. Vous pouvez utiliser des éléments de bloc pour construire votre expression. Sélectionnez et combinez les éléments selon vos besoins. Pour plus d'informations sur l'utilisation des éléments de bloc, voir Gestion des définitions de qualité de données. Vous pouvez également utiliser l'éditeur de format libre pour construire votre expression. Voir Blocs de construction pour la logique de règle ou la sortie de règle.

8. Vérifiez votre configuration. Pour vous assurer que votre règle est correctement configurée, vous pouvez la tester avant de l'enregistrer dans le projet. La sortie du test de règle est directement affichée et correspond à ce que vous avez configuré dans les paramètres de sortie.

   Pour modifier la configuration, cliquez sur l'icône " de la tuile et mettez à jour les paramètres.

   Une fois votre revue terminée, cliquez sur Créer. La règle et son flux DataStage associé sont ajoutés au projet. Le nom par défaut du flux DataStage est DataStage flow of data rule <rulename>. Ne modifiez pas ce type de flux.

   Si votre règle est configurée avec des liaisons gérées en externe, la règle et le flux DataStage et ses flux secondaires sont ajoutés au projet lorsque vous cliquez sur Créer. Toutefois, votre règle n'est pas prête à être exécutée. Avant de pouvoir exécuter la règle, vous devez éditer le flux DataStage . Vous pouvez également sélectionner Créer et éditer le flux DataStage. Dans ce cas, la règle et le flux DataStage et ses flux secondaires sont également ajoutés au projet, mais vous êtes directement dirigé vers la configuration de flux DataStage . La désignation de ces flux DataStage suit le modèle <rule-name>_Datastage_flow et DataStage subflow of data rule <rulename>. Pour plus d'informations sur la configuration du flux, voir FluxDataStage.

Si votre règle est configurée correctement sans aucune information manquante, son statut est Prêt. Ce statut signifie que la règle peut être exécutée. Le statut de règle Non prêt indique que la règle ne peut pas être exécutée car certaines dépendances ont été modifiées. Par exemple, la définition de qualité de données a été mise à jour ou une table utilisée dans les liaisons de la règle a été supprimée. Le statut Non prêt est également affiché pour les règles avec des liaisons gérées en externe si le flux DataStage associé n'est pas configuré. Après avoir configuré le flux, vous pouvez valider la règle en sélectionnant Valider dans le menu déroulant dynamique. Si la validation aboutit, le statut est défini sur Prêtet vous pouvez exécuter la règle.

Il se peut qu'une règle ne soit plus valide après des modifications apportées à l'actif de données que la règle analyse. Par conséquent, vous souhaiterez peut-être valider le statut de la règle dans tous les cas avant d'exécuter une règle manuellement.