데이터 품질 SLA 규칙

데이터 품질 SLA 규칙은 중요한 데이터 요소(예: 규제 보고의 입력으로 사용되는 데이터)의 데이터 품질을 모니터링하고 품질 문제에 대한 수정 작업을 시작할 수 있습니다.

데이터 품질 SLA 규칙은 프로젝트의 데이터 자산에 적용되며 메타데이터 강화의 일부로 평가할 수 있습니다. 자세한 내용은 메타데이터 보강 디자인하기를 참조하세요.

평가 결과에 따라 데이터 품질 SLA 규칙이 적용되는 데이터 자산의 데이터 품질 페이지에 SLA 규칙 준수 또는 위반 사항이 보고됩니다. 데이터 품질 SLA 규칙 준수 및 수정을 참조하세요.

데이터 품질 SLA 규칙은 규칙 조건과 선택적 조치로 구성됩니다. 규칙 조건은 모니터링할 데이터 요소와 품질 기준을 정의합니다. 기본 SLA 규칙은 이름 또는 할당된 비즈니스 조건에 따라 선택된 데이터 자산 전체에 적용됩니다. 선택한 데이터 자산 내의 개별 열에 규칙이 적용되도록 하위 조건을 포함하여 더 세분화된 규칙을 만들 수 있습니다. 다양한 데이터 자산의 특정 열에 적용되는 데이터 품질 SLA 규칙을 설정할 수도 있습니다.

품질 기준은 품질 점수에 대한 임계값을 정의합니다. 데이터 자산에 대해 실행된 모든 품질 검사 점수는 데이터 자산, 해당 열 및 데이터 품질 차원에 대해 집계됩니다. 임계값은 집계된 점수에 적용됩니다. 선택한 작업에 따라 SLA 규칙 평가 결과만 보고할지, 데이터가 규칙 조건의 품질 기준을 충족하지 못하는 경우 수정 워크플로우를 트리거할지 여부가 결정됩니다.

예를 들어, 비즈니스 용어가 Customer contact 로 할당된 데이터 자산에서 EMAIL, EMAIL_ADDRESS 또는 MAILTO라는 이름의 열의 완전성 및 유효성 차원 점수가 100%가 아닌 경우 기본 수정 워크플로우를 트리거하는 데이터 품질 SLA 규칙을 만들 수 있습니다. 해당 규칙의 정의는 중첩된 조건과 액션으로 구성됩니다:

이 데이터 품질 SLA 규칙은 해당 자산이 포함된 메타데이터 보강이 SLA 규칙으로 데이터 품질 모니터링 옵션으로 실행될 때마다 평가됩니다.