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Einhaltung von SLA-Regeln zur Datenqualität und deren Behebung
Letzte Aktualisierung: 13. Dez. 2024
Einhaltung von SLA-Regeln zur Datenqualität und deren Behebung

Sie können überwachen, wie Daten, die den SLA-Regeln für die Datenqualität unterliegen, diese Regeln einhalten. Darüber hinaus können Sie den Status von Korrekturtasks anzeigen, um Datenqualitätsprobleme zu beheben, die von SLA-Regeln für Datenqualität gemeldet werden.

Um die Bemühungen zur Qualitätsverbesserung auf die Daten zu konzentrieren, die für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind, können Sie SLA-Regeln für die Datenqualität erstellen und die Einhaltung der SLA-Regeln für die Datenqualität im Rahmen der Metadatenanreicherung bewerten.

Jede Bewertung einer SLA-Regel erzeugt einen Eintrag im SLA-Konformitätsbericht einer überwachten Anlage, unabhängig davon, ob die Bedingungen der Regel verletzt wurden. SLA-Konformitätsberichte sind Teil der Qualitätsinformationen eines Datenassets, die aus den Aufbereitungsergebnissen oder auf der Seite Datenqualität des Assets in einem Projekt verfügbar sind.

Je nach Konfiguration einer SLA-Regel für Datenqualität kann ein Workflow zur Korrektur der Datenqualität eingeleitet werden, wenn das Datenasset gegen diese Regel verstößt. Anzahl und Status der Korrekturtasks sind ebenfalls Teil der Qualitätsinformationen des Datenassets.

Der Screenshot zeigt Informationen zur Einhaltung von SLA-Regeln auf der Seite 'Datenqualität' und Drilldown-Informationen für eine SLA-Regel.

Überwachung von Datenqualitätsprüfungen und SLA-Regelverletzungen durch Verwendung von IBM Databand

Datenqualitätsprüfungen und SLA-Regeln für die Datenqualität tragen dazu bei, dass vertrauenswürdige und validierte Daten auf einem Datenmarktplatz ausgetauscht werden.

Um Benachrichtigungen bei Problemen im Datenqualitätsprozess zu erhalten, können Sie die Überwachungs- und Warnfunktionen nutzen, die IBM Databand bietet. Richten Sie eine überwachte Datenqualitäts-Pipeline in IBM Databand ein, die benutzerdefinierte Warnungen für eine Verschlechterung der Datenqualität in jedem Schritt der Pipeline auslösen kann.

Sie können den Beispielcode und eine ausführliche Anleitung zum Einrichten dieser Integration von diesem GitHub-Repository herunterladen:

IBM Knowledge Catalog Datenqualität und IBM Databand Integrationsdemo

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Übergeordnetes Thema: Datenqualität verwalten

Generative KI-Suche und -Antwort
Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen