データ品質ディメンションは、データの測定可能な特性を記述し、データ品質要件の定義に役立ちます。 データ品質ディメンションを使用して、初期評価または継続的なモニタリングに関係なく、データ品質評価の予期される結果を判別します。

通常、データの状態は、 使用に適合、 障害フリー、 対応する仕様、または 期待と要件を満たすものとして定義できます。 データ品質を測定するときに、データの実際の状態をこの目的の状態と比較します。 ビジネス・プロセスにとって重要な標準、期待、および要件は、データの特性またはディメンションとして表されます。

Data Management Association (DAMA) International は、データ品質の 6 つのコア・ディメンションについて説明した資料を公開しました。

IBM Knowledge Catalog API を使用して、独自のデータ品質ディメンジョンを作成できます 。