0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Veri kalitesi analizi sonuçları
Last updated: 27 Eki 2023
Veri kalitesi analizi sonuçları

Bir veri varlığı başarıyla analiz edildiğinde, sonuçlar hem veri varlığı düzeyinde hem de sütun düzeyinde görüntülenir. Analiz sonuçları, veri varlığınızın içeriğine ve yapısına ilişkin bilgileri ve verilerinizin genel kalitesine ilişkin metrikleri içerir.

Veri kalitesi analizi sonuçları, bir projedeki ya da katalogdaki varlığın Veri kalitesi sayfasında bulunur. Bunlara bir varlık ya da sütunun kalite puanını tıklatarak meta veri zenginleştirmesinden de erişebilirsiniz.

Gerekli hizmet
Watson Knowledge Catalog hizmeti
İsteğe bağlı:
IBM Match 360 hizmeti
Veri kalitesi kurallarından veri kalitesi çıktısı yalnızca Dallas ve Frankfurt bölgelerinde mevcuttur. Bkz. Cloud Pak for Data as a Service.

Veri kalitesi bilgileri bir projede ya da katalogda aşağıdaki gibi kullanılabilir olur:

  • Bir projede, veri varlığında ilk veri kalitesi denetimi şu yollardan biriyle çalıştırıldıktan sonra ya da bağlı bir IBM Match 360 varlık veri varlığı eklendiğinde:

    • Veri kalitesi analizi, meta veri zenginleştirmesinin bir parçası olarak varlık üzerinde çalışır.
    • Varlık üzerinde bir veri kalitesi kuralı çalışır.
  • Bir katalogda:

    • Veri kalitesi bilgileri içeren bir veri varlığı kataloğa yayınlanır.

Kalite puanları yeniden hesaplanır ve veriler aşağıdaki gibi yenilenir:

  • Bir projede, varlık üzerinde her veri kalitesi denetimi çalıştırıldığında ya da bir IBM Match 360 varlık veri varlığı güncellendiğinde:

    • Bir veri kalitesi analizi, meta veri zenginleştirme bağlamında çalışır.
    • Varlıkta bir veri kalitesi kuralı çalıştırılır.
    • IBM Match 360 eşleştirme algoritması değiştirildi ya da olası eşleşme sorunları düzeldi.
  • Bir katalogda:

    • Bir varlık bir projeden yayınlanır.

Kalite puanlarının en son ne zaman güncellendiğini hemen görebilirsiniz.

Bir varlığa ilişkin veri kalitesi bilgileri

Bir varlığın veri kalitesi bilgilerine eriştiğinizde, genel veri kalitesi puanlarını ve varlık üzerinde çalıştırılan veri kalitesi denetimlerinin sonuçlarını görürsünüz. Ayrıca, varlık sütunlarına ilişkin analiz sonuçlarına erişiminiz vardır.

Varlık düzeyinde genel puanlar

Kalite puanlarının grafiksel gösterimi, varlığın genel kalitesinin ve varlığa uygulanan boyutlara ilişkin kalite düzeyinin bir bakışta görünümünü sağlar. Bu puanlar için eğilim bilgileri, bir boyutun genel kalitesinin ya da kalite puanının zaman içinde nasıl değiştiğini gösterir. Eğilimin 30, 90 ya da 180 günlük bir dönem için gösterilip gösterilmeyeceğini seçebilirsiniz. Daha önce bu boyuta bir denetim sağlanmamışsa, bir boyut eğilim bilgilerini göstermez.

Genel varlık puanı, varlık sütunları tarafından sağlanan puanların ağırlıklı ortalamasıdır. Her boyut puanı, tek tek denetimler tarafından sağlanan ilgili boyut puanlarının ağırlıklı ortalamasıdır.

Bu değişiklikler için genel ve boyut puanları ve eğilim bilgileri yeniden hesaplanır:

  • Varlıkta bir veri kalitesi denetimi çalıştırılır.
  • Bir denetim ya da sütun için Genel puana katkıda bulunma ayarı değiştirilir.
  • Varlığa uygulanan bir veri kalitesi kuralı silinir.
  • Varlık profili, varlığın Profil sayfasından silinir.
  • Varlık IBM Match 360' da güncellenir.

Daha fazla bilgi için bkz. Veri kalitesi puanları.

Varlık düzeyinde veri kalitesi denetimi sonuçları

Burada, varlık üzerinde hangi kontrollerin çalıştırıldığı ve sonuçların ne olduğunu görebilirsiniz. Liste, en son denetimler en üstte olacak şekilde tarihe göre sıralanır.

Ad ve mantık

Bir veri kalitesi kuralının adı ve kural mantığını içeren veri kalitesi tanımlamasının adı ya da önceden tanımlanmış bir veri kalitesi denetiminin adı. Dışarıdan yönetilen bağ tanımlarına ve SQL tabanlı kurallara sahip veri kalitesi kuralları şu anda burada yansıtılmaz.

Önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimleri varlığın tamamında çalıştırılır. Ancak, bunların tümü tüm sütunlar için sonuç döndürmez. Örneğin, Şüpheli değerler denetimi sayısal sütunlardaki aykırı değerleri ya da sayısal verileri olan dizgi sütunlarındaki aykırı değerleri tanımlar, ancak dizgi değeri olan dizgi sütunlarına ilişkin sonuçları döndürmez. Bu nedenle, önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimlerinin listesi tek tek sütunlar için daha kısa olabilir.

Bir projede, ayrıntılar için veri kalitesi denetiminin adını tıklatabilirsiniz. Önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimleri için, bulgulara ilişkin bilgileri görüntüleyin: sorunları olan sütunlar ve kalite sorunları olarak tanımlanan sütunlardaki değerlerin sayısı ve yüzdesi. Veri kalitesi kuralları için, genel kural yapılandırmasını görebilir ve yapılandırıldıysa, kuralın çıkış tablosuna erişebilirsiniz. Kural yapılandırmasını güncellemek ve gerekli izinlere sahip olmak istiyorsanız, Veri kalitesi kuralını görüntüle' yi tıklatarak doğrudan varlığa gidebilirsiniz.

Bağlı IBM Match 360 varlık veri varlıkları için, eşleştirme için burada Olası eşleşmeler görüntülenir. Bu tip bir denetim için daha fazla bilgi sağlanmadı.

Tip

Veri kalitesi kuralı, Eşleştirmeya da Profil Oluşturmaolabilir. IBM Match 360 sonuçları için Eşleştirme gösterilir. Profil Oluşturma , meta veri zenginleştirme bağlamında çalıştırılan önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimleri için gösterilir. Bkz. Önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimleri.

Boyut

Bu denetime bağlı olan veri kalitesi boyutu. Profil oluşturma sırasında ya da meta veri zenginleştirmesinin bir parçası olarak çalıştırılan önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimlerine varsayılan boyutlar atanmıştır. Veri kalitesi kuralları için boyutları gerektiği gibi atayın.

Bağlantılı IBM Match 360 varlık veri varlıkları için Varlık güvenilirliği boyutu gösterilir.

Boyut ayarlanmazsa, alanda Yokdeğeri gösterilir. Daha fazla bilgi için bkz. Veri kalitesi boyutları ve Veri kalitesi puanları.

Sorunların olduğu verilerin odağı ve yüzdesi

Denetim tipine bağlı olarak, odak bir ya da daha çok sütun ya da tüm tablo olabilir. Önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimleri için odak her zaman tüm tablodur. Sorunlu veri yüzdesi , verilerin ne kadarının denetimde tanımlanan kalite ölçütlerini karşılamadığını gösterir.

Denetlenen veri & sorunları bulundu

Denetlenen kayıt sayısı ve bulunan kalite sorunlarının sayısı. Bu sorunlar aynı ya da farklı kayıtlarda olabilir.

Örnekleme

Denetimin son çalışmasında uygulanan örnekleme türü. Veri kalitesi kuralları için bu sütun, örnekleme yapılandırılmadıysa bir tire (-) gösterir. Eşleştirme için sütun her zaman bir kısa çizgi gösterir. Önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimleri için sütunun her zaman bir değeri vardır.

Puan

Denetiin varlık için döndürdüğü kalite puanı.

Genel puana katkıda bulunanlar

Bu ayar, genel puanların hesaplamasında bu belirli kalite puanının dikkate alınıp alınmayacağını belirler. Bu ayarı yalnızca bir projede değiştirebilirsiniz. Bunu yapmak için bir proje yöneticisi ya da düzenleyici olmanız gerekir. Bir katalogda ayar kilitlenir. Bkz. Veri kalitesi puanları.

Son denetlenen

Çekin son çalıştırıldığı tarih ve saat.

Sütunlar' ı tıklatarak sütuna genel bakış görünümüne geçebilirsiniz.

Bir projede, Watson Knowledge Catalog veri kalitesi bileşeni etkinleştirildiyse, yeni veri kalitesi tanımları veya veri kalitesi kuralları oluşturma seçeneğiniz de vardır. Bir proje yöneticisi ya da düzenleyici olmanız gerekir.

Kolonlara genel bakış

Tek tek sütunlar için veri kalitesi bilgilerini görüntüleyin:

  • Sütun adı.
  • Sütunun genel veri kalitesi puanı.
  • Varlık için geçerli boyutlardan herhangi biri için sütunun kalite puanı. Bu sütuna uygulanan çeklerin hiçbiri boyuta katkıda bulunmazsa kısa çizgi (-) gösterilir.
  • Bir sütunda çalıştırılan denetimlerin sayısı.
  • Sütunun veri kalitesi puanının genel varlık puanı ve boyut puanları hesaplamasında dikkate alınıp alınmayacağı. Proje yöneticisi ya da düzenleyici olarak bu ayarı değiştirebilirsiniz.
  • Kolonun en son denetlendiği zaman.

Daha sonra her bir sütuna ilişkin veri kalitesi ayrıntılarına inebilirsiniz. Bkz. Bir sütun için veri kalitesi bilgileri.

Denetlemeler' i tıklatarak veri kalitesi denetimleri listesine geri dönebilirsiniz.

Bir sütuna ilişkin veri kalitesi bilgileri

Bir sütuna ilişkin veri kalitesi bilgilerine eriştiğinizde, genel veri kalitesi puanlarını gösteren bir bölüm görürsünüz ve sütunda çalıştırılan veri kalitesi denetimlerinin sonuçlarına erişiminiz olur. Eşleştirme, sütun düzeyinde verilere katkıda bulunmaz.

Kalite bilgilerine ek olarak, kolona hangi veri sınıfının ve iş terimlerinin atandığını görebilirsiniz.

Sütun düzeyinde genel puanlar

Kalite puanlarının grafiksel gösterimi, sütunun genel kalitesinin ve sütuna uygulanan boyutlara göre kalite düzeyinin bir bakışta görünümünü sağlar. Bu puanlar için eğilim bilgileri, bir boyutun genel kalitesinin ya da kalite puanının zaman içinde nasıl değiştiğini gösterir. Eğilimin 30, 90 ya da 180 günlük bir dönem için gösterilip gösterilmeyeceğini seçebilirsiniz.

Sütun ya da boyut için genel puan, sütuna uygulanan veri kalitesi denetimleri tarafından sağlanan puanların ağırlıklı ortalamasıdır.

Bir projede, sütunu etkileyen bir veri kalitesi denetimi varlık üzerinde her çalıştırıldığında, genel ve boyut puanları ve eğilim bilgileri yeniden hesaplanır. Sütunu etkileyen bir denetim için Genel puana katkıda bulunanlar ayarını değiştirdiğinizde ya da veri kalitesi kuralları ya da varlık profili silindiğinde puan yeniden hesaplanır.

Bir katalogda, bir varlık bir projeden yayınlandığında genel ve boyut puanları ve eğilim bilgileri güncellenir.

Daha fazla bilgi için bkz. Veri kalitesi puanları.

Sütun düzeyinde veri kalitesi denetimi sonuçları

Burada, sütuna hangi çeklerin uygulandığını ve sonuçların ne olduğunu görebilirsiniz. Liste, en son denetimler en üstte olacak şekilde tarihe göre sıralanır.

Ad ve mantık

Bir veri kalitesi kuralının adı ve kural mantığını içeren veri kalitesi tanımlamasının adı ya da önceden tanımlanmış bir veri kalitesi denetiminin adı. Dışarıdan yönetilen bağ tanımlarına ve SQL tabanlı kurallara sahip veri kalitesi kuralları şu anda burada yansıtılmaz.

Bir projede, genel kural yapılandırmasını ve yapılandırıldıysa, kuralın çıkış tablosunu görmek için bir veri kalitesi kuralının adını tıklatabilirsiniz. Kural yapılandırmasını güncellemek ve gerekli izinlere sahip olmak istiyorsanız, Veri kalitesi kuralını görüntüle' yi tıklatarak doğrudan varlığa gidebilirsiniz.

Tip

Denetimin tipi ( Veri kalitesi kuralı ya da Profil Oluşturmaolabilir). Profil Oluşturma , meta veri zenginleştirme bağlamında çalıştırılan önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimleri için gösterilir. Bkz. Önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimleri.

Boyut

Bu denetime bağlı olan veri kalitesi boyutu. Profil oluşturma sırasında ya da meta veri zenginleştirmesinin bir parçası olarak çalıştırılan önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimlerine varsayılan boyutlar atanmıştır. Veri kalitesi kuralları için boyutları gerektiği gibi atayabilirsiniz. Boyut ayarlanmazsa, alanda Diğergösterilir. Daha fazla bilgi için bkz. Veri kalitesi boyutları ve Veri kalitesi puanları.

Sorunlu verilerin yüzdesi

Bu değer, verilerin ne kadarının denetimde tanımlanan kalite ölçütlerini karşılamadığını gösterir.

Denetlenen veri & sorunları bulundu

Denetlenen kayıt sayısı ve bulunan kalite sorunlarının sayısı. Bu sorunlar aynı ya da farklı kayıtlarda olabilir.

Örnekleme

Denetimin son çalışmasında uygulanan örnekleme türü. Veri kalitesi kuralları için bu sütun, örnekleme yapılandırılmadıysa bir tire (-) gösterir. Önceden tanımlanmış veri kalitesi denetimleri için sütunun her zaman bir değeri vardır.

Puan

Denetiin sütun için döndürdüğü kalite puanı.

Genel puana katkıda bulunanlar

Bu ayar, genel puanların hesaplamasında bu belirli kalite puanının dikkate alınıp alınmayacağını belirler. Bu ayarı yalnızca bir projede değiştirebilirsiniz. Bunu yapmak için bir proje yöneticisi ya da düzenleyici olmanız gerekir. Bir katalogda ayar kilitlenir. Bkz. Veri kalitesi puanları.

Son denetlenen

Çekin son çalıştırıldığı tarih ve saat.

Daha fazla bilgi

Üst konu: Veri kalitesinin yönetilmesi

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more