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Métrique d'évaluation de la différence de parité statistique
Dernière mise à jour : 07 mars 2025
La mesure statistique de la différence de parité compare le pourcentage de résultats favorables pour les groupes suivis par rapport aux groupes de référence.
Détails de l'indicateur
La différence de parité statistique est une mesure d'évaluation de l'équité qui peut aider à déterminer si votre actif produit des résultats biaisés.
Portée
La métrique de différence de parité statistique évalue les ressources d'IA générative et les modèles d'apprentissage automatique.
- Types d'actifs d'IA :
- Modèles d'invite
- Modèles d'apprentissage automatique
- Tâches d'IA générative : Classification de texte
- Type de problème d'apprentissage automatique : Classification binaire
Scores et valeurs
Le score de la mesure de la différence de parité statistique indique la différence entre le ratio de résultats favorables dans les groupes suivis et de référence.
- Plage de valeurs : 0.0-1.0
- Meilleur score possible : 0.0
- Ratios :
- Inférieur à 0 : avantages plus importants pour le groupe surveillé
- À 0 : Les deux groupes ont des avantages égaux
- Supérieur à 0 : avantage supérieur pour le groupe de référence
Calculs
La formule suivante est utilisée pour calculer la différence de parité statistique :
Sujet parent : Indicateurs d'évaluation
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