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Mesure d'évaluation du rappel de micro
Dernière mise à jour : 26 févr. 2025
Mesure d'évaluation du rappel de micro

La mesure du micro-rappel mesure le rapport entre le nombre de prédictions correctes sur toutes les classes et le nombre d'échantillons réels.

Détails de l'indicateur

Le micro-rappel est une mesure multi-étiquettes/classes pour les évaluations de qualité de l'IA générative qui mesure la qualité des performances des actifs d'IA générative dans les tâches d'extraction d'entités pour les prédictions multi-étiquettes/multi-classes.

Portée

La mesure de micro-rappel évalue uniquement les actifs d'IA générative.

  • Types d'actifs IA : modèles de messages
  • Tâches d'IA générative : Extraction d'entités
  • Langues prises en charge : anglais

Scores et valeurs

Le score de la mesure de rappel micro indique le rapport entre le nombre de prédictions correctes sur toutes les classes et le nombre d'échantillons réels. Des scores plus élevés indiquent que les prédictions sont plus précises.

  • Plage de valeurs : 0.0-1.0
  • Meilleur score possible : 1.0

Paramètres

  • Seuils :
    • Limite inférieure : 0.8
    • Limite supérieure : 1

Sujet parent : Indicateurs d'évaluation