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Macro métrique d'évaluation de la précision
Dernière mise à jour : 26 févr. 2025
Macro métrique d'évaluation de la précision

La mesure de la précision des macros calcule la moyenne des scores de précision calculés séparément pour chaque classe.

Détails de l'indicateur

La macro-précision est une mesure multi-étiquettes/classes pour les évaluations de qualité de l'IA générative qui mesure la qualité des performances des ressources d'IA générative dans les tâches d'extraction d'entités pour les prédictions multi-étiquettes/multi-classes.

Portée

La mesure de la précision des macros évalue uniquement les ressources d'IA générative.

  • Types d'actifs IA : modèles de messages
  • Tâches d'IA générative : Extraction d'entités
  • Langues prises en charge : anglais

Scores et valeurs

Le score de précision de la macro-métrique indique la moyenne des scores de précision calculés séparément pour chaque classe. Des scores plus élevés indiquent que les prédictions sont plus précises.

  • Plage de valeurs : 0.0-1.0
  • Meilleur score possible : 1.0

Paramètres

  • Seuils :
    • Limite inférieure : 0.8
    • Limite supérieure : 1

Sujet parent : Indicateurs d'évaluation