資料の 英語版 に戻る
マクロ F1 スコア評価指標
マクロ F1 スコア評価指標
最終更新: 2025年2月26日
マクロ F1 スコア指標は、各クラスごとに個別に算出された F1 スコアの平均値を測定します。
メトリックの詳細
Macro F1 score is a multi-label/class metric for generative AI quality evaluations that measures how well generative AI assets perform entity extraction tasks for multi-label/multi-class predictions.
範囲
The macro F1 metric evaluates generative AI assets only.
- AI 資産の種類: テンプレートを即座に表示
- 生成型AIのタスク ：エンティティ抽出
- 対応言語 ：英語
スコアと価値
マクロの F1 メトリックスコアは、各クラスごとに個別に計算された F1 スコアの平均値を示します。 スコアが高いほど、予測の精度が高いことを示します。
- 値の範囲 ： 0.0-1.0
- 最高得点 ： 1.0
設定
- しきいち：
- 下限： 0.8
- 上限：1
親トピック： 評価基準
トピックは役に立ちましたか?
0/1000