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Métrique d'évaluation de l'inclusion des mots-clés
Dernière mise à jour : 26 févr. 2025
Métrique d'évaluation de l'inclusion des mots-clés

La mesure d'inclusion de mots-clés mesure la similarité des noms et des pronoms entre la sortie du modèle de base et la référence ou la vérité terrain.

Détails de l'indicateur

L'inclusion de mots-clés est une mesure qui détermine la capacité de votre modèle à générer du texte qui correspond à certaines phrases ou mots-clés dans la référence ou la vérité terrain. L'indicateur n'est disponible que lorsque vous utilisez le SDK d' Python s pour calculer les indicateurs d'évaluation. Pour plus d'informations, voir Computing Adversarial robustness and Prompt Leakage Risk using IBM watsonx.governance.

Portée

La mesure d'inclusion des mots-clés évalue uniquement les actifs d'IA générative.

  • Types d'actifs IA : modèles de messages
  • Tâches d'IA générative :
    • Synthèse de texte
    • Réponse aux questions
    • Récupération augmentée de génération (RAG)
  • Langues prises en charge : anglais

Scores et valeurs

Le score de mesure d'inclusion des mots-clés indique la proportion de mots-clés qui existent dans le résultat généré et la référence ou la vérité terrain.

  • Plage de valeurs : 0.0-1.0
  • Meilleur score possible : 1.0
  • Ratios :
    • À 0 : Aucun mot-clé similaire n'est inclus dans la sortie
    • Plus de 0 : un nombre croissant de mots-clés similaires sont inclus dans la sortie.

Sujet parent : Indicateurs d'évaluation