La mesure d'évaluation du score d'impact compare le taux de sélection des groupes suivis pour obtenir des résultats favorables au taux de sélection des groupes de référence pour obtenir des résultats favorables.
Détails de l'indicateur
Le score d'impact est une mesure d'évaluation de l'équité qui peut aider à déterminer si votre actif produit des résultats biaisés.
Portée
La mesure du score d'impact évalue les actifs d'IA générative et les modèles d'apprentissage automatique.
- Types d'actifs d'IA :
- Modèles d'invite
- Modèles d'apprentissage automatique
- Tâches d'IA générative : Classification de texte
- Type de problème d'apprentissage automatique : Classification binaire
Scores et valeurs
Le score d'impact indique si les groupes suivis sont plus souvent sélectionnés que les groupes de référence. Des scores plus élevés indiquent des taux de sélection plus élevés pour les groupes suivis.
- Plage de valeurs : 0.0-1.0
- Meilleur score possible : 0.0
Paramètres
- Seuils :
- Limite inférieure : 0.8
- Limite supérieure : 1.0
Calculs
La formule suivante permet de calculer le taux de sélection pour chaque groupe :
La formule suivante permet de calculer le score d'impact :
Sujet parent : Indicateurs d'évaluation