허위 누락률 차이 평가 지표
마지막 업데이트 날짜: 2025년 2월 21일
거짓 누락률 차이 측정 기준은 부정적인 결과를 초래한 모든 거래의 비율로 거짓 음성 거래의 수를 계산합니다.
메트릭 세부사항
허위 누락률 차이는 자산이 편향된 결과를 생성하는지 여부를 판단하는 데 도움이 되는 공정성 평가 지표입니다.
범위
허위 누락률 차이 지표는 생성적 AI 자산과 기계 학습 모델을 평가합니다.
점수와 가치
허위 누락률 차이 지표 점수는 모니터링 대상 그룹과 참조 그룹의 모든 부정 거래에서 허위 부정 사례가 얼마나 널리 퍼져 있는지를 나타냅니다.
- 값의 범위 : 0.0-1.0
- 최상의 점수 : 0.0
- 비율:
- 0 미만: 모니터링 대상 그룹의 오탐(false negative) 감소
- 0시: 두 그룹의 확률은 동일합니다
- 0 이상: 모니터링 대상 그룹에서 위음성 반응의 비율이 높음
평가 프로세스
위양성률 차이를 계산하기 위해, 모니터링 대상 그룹과 참조 그룹에 대한 혼동 행렬을 생성하여 각 그룹의 위음성과 진음성의 양을 파악합니다. 거짓과 참의 음수 값은 각 그룹의 거짓 누락률을 계산하는 데 사용됩니다. 모니터링 대상 그룹의 거짓 누락률에서 참조 그룹의 거짓 누락률을 차감하여 거짓 누락률 차이를 계산합니다.
계산하기
다음 공식은 거짓 누락률(FOR)을 계산하는 데 사용됩니다
다음 공식을 사용하여 거짓 누락률 차이를 구합니다
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